數據科學與機器學習:數學與統計方法 Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods

Dirk P. Kroese,Zdravko I. Botev,Thomas Taimre,Radislav Vaisman

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商品描述

本書旨在為有興趣更好地理解數學和統計的學生提供一個可訪問的、
全面的教科書,這些數學和統計知識是數據科學和機器學習算法的基礎。

作者簡介

迪爾克·P.克洛澤(Dirk P.Kroese),博士,昆士蘭大學數學和統計學教授。他在數學、統計學、數據科學、機器學習和蒙特卡羅方法等領域發表了120多篇論文,並出版了5本專著。他是著名交叉熵方法的先驅,交叉熵方法作為自適應蒙特卡羅方法,已應用於世界各地,幫助解決科學、工程和金融領域的困難估計和最佳化問題。