數據科學與機器學習：數學與統計方法 Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods
Dirk P. Kroese，Zdravko I. Botev，Thomas Taimre，Radislav Vaisman
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2022-11-25
- 定價: $834
- 售價: 8.5 折 $709
- 語言: 簡體中文
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111711394
- ISBN-13: 9787111711391
-
相關分類:
Machine Learning、機率統計學 Probability-and-statistics、Data Science
- 此書翻譯自: Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
$505數據挖掘：實用機器學習工具與技術 (Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4/e) -
統計學習理論基礎$258$245 -
Digital Image Processing, 4/e (GE-Paperback)$1,390$1,362 -
統計學習方法, 2/e$500$470 -
人工智能算法 捲1 基礎算法$354$336 -
特徵工程不再難：資料科學新手也能輕鬆搞定！ (Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems)$520$406 -
人工智能算法 捲2 受大自然啟發的算法$414$393 -
$403速通機器學習 -
金融中的機器學習$611$575 -
$611R語言機器學習實戰 -
$607利用 Python 實現概率、統計及機器學習方法（原書第2版） -
精通機器學習算法$1,014$963 -
$352Python大數據分析Big Data Analysis with Python -
Python 強化學習：演算法、核心技術與產業應用$774$735 -
強化學習演算法入門$419$398 -
$254數據挖掘技術（微課視頻版） -
$254統計計算 -
蒙特卡羅方法與人工智能$828$787 -
財經計量方法與模型：原理與R範例 (適用: 大專學生．實務界)$600$570 -
R語言數據分析從入門到精通$539$512 -
$1,015資料分析與預測演算法：基於 R語言 -
算法設計與實踐$359$341 -
$454深度學習與大模型基礎（簡體書） -
$301最優化理論與智能算法 -
機器學習入門 ─ Weka$300$270
相關主題
商品描述
本書旨在為有興趣更好地理解數學和統計的學生提供一個可訪問的、
全面的教科書，這些數學和統計知識是數據科學和機器學習算法的基礎。
