經典算法的起源 Algorithms
Panos Louridas
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2022-09-01
- 定價: $474
- 售價: 8.5 折 $403
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 221
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111708881
- ISBN-13: 9787111708889
-
相關分類:
DeepLearning、Algorithms-data-structures
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
Digital Communications: Design for the Real World (Paperback)$980$960 -
Fundamentals of Power Electronics, 2/e (Hardcover)$1,250$1,225 -
Elements of Quantum Optics, 3/e (Paperback)$990$970 -
雷射原理與量測概論, 2/e$520$468 -
CMOS Digital Integrated Circuits Analysis & Design, 4/e (IE-Paperback)$1,200$1,176 -
Fundamentals of Quantum Optics (Paperback)$840$798 -
Quantum Confined Laser Devices : Optical gain and recombination in semiconductors (Paperback)$960$941 -
$352機器視覺算法與應用 (雙語版) -
深入理解計算機系統, 3/e (Computer Systems: A Programmer's Perspective, 3/e)$834$792 -
算法圖解 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$356$335 -
數位訊號處理, 2/e (McClellan: Digital Signal Processing First, 2/e (DSP First))$780$764 -
An Introduction to Quantum Optics and Quantum Fluctuations (Hardcover)$1,620$1,588 -
$709瘋狂 Java 講義, 5/e -
線性代數應該這樣學, 3/e$419$398 -
$305數學女王的邀請 初等數論入門 -
優美的數學思維：問題求解與證明, 2/e (Mathematical Thinking： Problem-Solving and Proofs, 2/e)$834$792 -
$347算法之禪 : 遞推與遞歸 -
Python 不廢話，一行程式碼｜像高手般寫出簡潔有力的 Python 程式碼 (Python One-Liners: Write Concise, Eloquent Python Like a Professional)$450$338 -
電力電子學圖鑑：電的原理、運作機制、生活應用……從零開始看懂推動世界的科技！$420$332 -
三維微電子封裝：從架構到應用, 2/e (3D Microelectronic Packaging: From Architectures to Applications, 2/e)$1,320$1,254 -
Hey Siri 及 Ok Google原理 - AI語音辨識專案真應用開發$880$695 -
一本書讀懂 AIGC：ChatGPT、AI繪畫、智能文明與生產力變革$474$450 -
$556大規模語言模型：從理論到實踐 -
RISC-V 開放架構設計之道$534$507 -
跟 NVIDIA 學深度學習！從基本神經網路到 ......、GPT、BERT...，紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎$880$695
相關主題
商品描述
在計算機出現之前，算法就已經存在了。
本書旨在介紹經典算法及其起源，提供解決問題的新思路，讓讀者知其然並知其所以然。
本書從最基礎的“什麼是算法”開始討論，首先介紹如何評價算法的性能，
然後展開討論與圖、搜索和排序相關的經典算法，解釋“算法是怎麼運作的”，最後介紹PageRank和深度學習兩個大型算法應用。
本書用通俗易懂的語言來描繪算法世界，穿插有趣的文化歷史故事和簡單易懂的例子，
不涉及艱深的數學知識，即使非專業人士也能輕鬆讀懂。
目錄大綱
譯者序
前言
致謝
第1章什麼是算法1
算法時代1
做事的方法3
第一個算法8
算法、計算機和數學12
評價算法17
常見的時間複雜度20
第2章圖27
從圖到算法30
路徑和DNA32
錦標賽賽程安排36
最短路徑42
第3章搜索51
大海撈針52
馬太效應與搜索54
開普勒、汽車和秘書58
二分搜索60
第4章排序65
簡單的排序方法68
基數排序72
快速排序76
合併排序83
第5章PageRank算法89
基本原理93
一個示例95
超鏈接矩陣和冪方法98
懸空節點和隨機瀏覽104
Google矩陣106
PageRank算法的應用111
第6章深度學習113
生物神經元和人工神經元113
學習過程120
從神經元到神經網絡126
反向傳播算法128
識別衣物131
深度學習的應用139
後記143
術語表151
參考文獻171
延伸閱讀176
