圖數據庫原理、架構與應用
嬴圖團隊
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2022-07-29
- 定價: $594
- 售價: 7.9 折 $469
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 296
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111708105
- ISBN-13: 9787111708100
-
相關分類:
大數據 Big-data、資料庫、Data Science
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
$600$474 -
$779$740 -
$352Angular 從零到一
-
$556Angular 權威教程
-
$1,848Usage-Driven Database Design: From Logical Data Modeling through Physical Schema Definition
-
$449收穫,不止 SQL 優化 — 抓住 SQL 的本質
-
$265Web API 的設計與開發 (Web API : the Good Parts)
-
$352算法設計與分析基礎, 3/e (Introduction to the Design and Analysis of Algorithms, 3/e)
-
$500反應式設計模式
-
$454精通 Tableau 商業數據分析與可視化
-
$2,650$2,518 -
$1,008$958 -
$588$559 -
$3,040The Algorithm Design Manual, 3/e (Hardcover)
-
$653分佈式製造系統智能協調控制理論與模型
-
$754統計學習要素:機器學習中的數據挖掘、推斷與預測, 2/e (The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2/e)
-
$1,600$1,520 -
$520$411 -
$600$450 -
$653Python 漫游數學王國 — 高等數學、線性代數、數理統計及運籌學
-
$704工作型圖表設計:實用的職場圖表定製與設計法則 (全彩)
-
$458圖解數據智能
-
$700$350 -
$680$340 -
$680$476
相關主題
商品描述
內容簡介
這是一本能幫助讀者快速掌握圖數據庫的原理、架構、算法、擴展、規劃、測評、優化以及實戰應用的著作,
書中的理論和實踐均來自國內領先的圖數據庫企業Ultipa的科研成果和實踐經驗,由Ultipa的創始人兼CTO孫宇熙領銜撰寫。
該書內容全面、體系完整、循序漸進、深入淺出、圖文並茂,兼具理論性、實戰性、趣味性。
用通俗的語言將抽象的圖數據庫技術具體化、形象化,將帶領讀者經歷一次非凡的“圖數據之旅”。
通過本書,你將掌握以下內容:
圖數據庫、圖計算的概念與區別;
圖計算、圖存儲、圖查詢語言的原理;
高性能圖存儲架構、計算架構;
圖數據庫查詢與分析框架的設計;
度計算、中心性計算、相似度計算、連通性計算等圖算法;
可擴展的圖數據庫設計;
高可用分佈式設計;
圖數據庫在決策智能、反欺詐、反洗錢、智能推薦、流動性風險管理等多個領域的實戰經驗;
圖系統的規劃、評測與優化。
目錄大綱
前言
第1章 圖計算與圖數據庫的歷史1
1.1 到底什麼是圖1
1.1.1 被遺忘的藝術:圖思維方式Ⅰ1
1.1.2 被遺忘的藝術:圖思維方式Ⅱ6
1.1.3 圖技術發展簡史11
1.2 大數據的演進和數據庫的進階16
1.2.1 從數據到大數據、快數據,再到深數據16
1.2.2 關係型數據庫與圖數據庫19
1.3 萬物互聯時代的圖計算20
1.3.1 前所未有的能力21
1.3.2 圖計算與圖數據庫的差異26
第2章 圖數據庫基礎與原理29
2.1 圖計算29
2.1.1 圖計算的基礎概念30
2.1.2 圖計算的適用場景46
2.2 圖存儲50
2.2.1 圖存儲的基礎概念50
2.2.2 圖存儲數據結構與構圖58
2.3 圖查詢語言的進化65
2.3.1 數據庫查詢語言的基礎概念65
2.3.2 圖查詢語言71
第3章 圖數據庫架構設計83
3.1 高性能圖存儲架構83
3.2 高性能圖計算架構94
3.3 圖數據庫查詢與分析框架設計110
3.3.1 圖數據庫查詢語言設計思路110
3.3.2 圖譜可視化123
第4章 圖算法129
4.1 度計算130
4.2 中心性計算134
4.3 相似度計算138
4.4 連通性計算142
4.5 排序計算147
4.6 傳播計算151
4.7 社區計算155
4.8 圖嵌入計算166
4.9 圖算法與可解釋性171
第5章 可擴展的圖179
5.1 可擴展的圖數據庫設計179
5.1.1 垂直擴展180
5.1.2 水平擴展187
5.2 高可用分佈式設計196
5.2.1 主備高可用196
5.2.2 分佈式共識系統199
5.2.3 水平分佈式系統206
第6章 圖賦能的世界218
6.1 實時商務決策與智能219
6.2 最終受益人223
6.3 欺詐識別226
6.4 反洗錢與智能推薦228
6.5 資債管理、流動性風險管理240
6.6 交叉風險識別與計量248
6.6.1 圖計算在交叉性金融風險管理領域的創新248
6.6.2 圖計算技術在金融領域的廣闊前景 252
第7章 規劃、評測和優化圖系統254
7.1 規劃圖系統254
7.1.1 數據與建模256
7.1.2 容量規劃260
7.2 評測圖系統263
7.2.1 評測環境264
7.2.2 評測內容268
7.2.3 正確性驗證279
7.3 優化圖系統287