雲上數字化轉型

阿里雲智能-全球技術服務部（Global Technology Service，簡稱GTS）
是一支面向雲智能客戶提供完整生命週期服務的技術服務團隊。
GTS旨在通過專業化的交付實施、系統化的中台支撐及標準化的服務產品能力，
運用雲和數據智能的力量，與生態夥伴一起幫助客戶實現業務價值。
自2018年成立以來，GTS持續為國內外千行百業的客戶提供數字化技術服務。
GTS作為前後端業務的中樞紐帶，代表客戶推動雲智能產品迭代及用戶體驗優化，終為阿里雲贏得行業的用戶口碑。

本書編寫組
序一
序二
前言
第1章　雲計算與數字化轉型  1
1.1　雲計算的三生三世  5
1.1.1　雲計算的演進之路  5
1.1.2　狹義的雲計算  13
1.1.3　廣義的雲計算  16
1.1.4　雲計算的發展現狀  20
1.1.5　雲計算的未來  21
1.2　從數字化轉型走向數智化轉型  23
1.2.1　信息化建設與數字化轉型  23
1.2.2　從數字化走向數智化  24
1.3　雲計算助力的數字化轉型之路  29
1.3.1　雲計算與數字化轉型是相輔相成的關係  29
1.3.2　雲計算與數字化轉型不是良藥  30
1.3.3　借鑒、實踐、提升  31
1.4　數字化轉型?：從建設到精細化經營  34
1.4.1　數字化轉型的初心  34
1.4.2　數字化運營是什麼  36
1.4.3　數字化運營需要的組織及能力  38
第2章　企業數字化轉型與頂層設計  40
2.1　當今企業所處的時代背景  40
2.1.1　數字經濟時代及其特點  40
2.1.2　企業面臨的內外部機遇與挑戰  42
2.1.3　數字化轉型已是大勢所趨  44
2.2　企業數字化轉型概述  48
2.2.1　企業數字化轉型的定義  48
2.2.2　企業數字化轉型的本質  51
2.2.3　企業數字化轉型的路徑和階段  51
2.2.4　企業數字化轉型面臨的挑戰  52
2.2.5　企業數字化轉型的多維框架  54
2.2.6　企業數字化轉型是個漫長的過程  57
2.2.7　企業數字化轉型的探索  57
2.2.8　企業數字化轉型的誤區  57
2.3　企業數字化轉型的頂層設計  60
2.3.1　頂層設計的價值  61
2.3.2　頂層設計的範圍  61
2.3.3　頂層設計的三大原則  62
2.3.4　企業如何進行數字化轉型的頂層設計  63
第3章　應用雲化與雲原生  67
3.1　傳統IT架構的現狀及問題分析  67
3.1.1　IDC時代的困境與挑戰  67
3.1.2　雲技術走向成熟  68
3.1.3　企業雲化的困境  69
3.1.4　企業雲化的關鍵技術  70
3.2　雲原生的概念、戰略及落地  73
3.2.1　雲原生概念的演進和發展  73
3.2.2　雲原生時代的方法論  77
3.2.3　雲原生戰略的規劃  80
3.2.4　雲原生時代應用架構的規劃  82
3.2.5　雲原生架構的原則  85
3.2.6　雲時代的應用架構解析  87
3.2.7　落地一個雲原生應用  90
3.3　雲容災架構的設計與實踐  92
3.3.1　雲容災是雲原生的高階使用場景  92
3.3.2　容災備份基礎  93
3.3.3　雲容災的建設需求  98
3.3.4　國內容災行業的需求分析  102
3.3.5　阿里雲容災架構與實踐  104
第4章　雲上業務中台  114
4.1　業務中台的發展歷史和背景  114
4.1.1　什麼是業務中台  114
4.1.2　阿里巴巴數字化轉型與業務中台的發展  114
4.2　業務中台的價值  119
4.2.1　從業務中台看數字化轉型  120
4.2.2　企業數字化轉型的特徵  120
4.2.3　企業數字化轉型中業務中台的價值  122
4.3　業務中台的戰略與演進  123
4.3.1　阿里巴巴的業務中台戰略  123
4.3.2　業務中台的演進路線  125
4.3.3　中台、微服務和DDD的關係  133
4.4　業務中台的建設方法及劃分思路  133
4.4.1　概述  133
4.4.2　產品組合規劃  135
4.4.3　領域建模  135
4.5　業務中台的建設過程  146
4.5.1　建設過程概述  146
4.5.2　需求調研  152
4.5.3　需求分析  162
4.5.4　架構設計  162
4.5.5　系統構建  172
4.5.6　阿里底座產品  184
4.5.7　系統遷移  189
4.5.8　系統上線與保障  192
4.5.9　業務中台的運營  201
4.6　業務中台技術的實踐  206
4.6.1　分佈式服務框架與治理  206
4.6.2　分佈式事務處理  214
4.6.3　大促保障  240
4.6.4　端到端全鏈路壓測與監控  250
4.6.5　灰度發布  256
4.6.6　高可用與高並發  263
4.6.7　分佈式數據庫與緩存技術  274
4.6.8　Serverless在業務中台場景中的應用  293
4.7　阿里巴巴業務中台項目案例  301
4.7.1　直銷行業案例  301
4.7.2　快消行業案例  306
4.7.3　餐飲行業案例  314
第5章　雲上數據中台  318
5.1　雲上數據中台概述  318
5.1.1　數據中台的發展歷史  318
5.1.2　數據中台的演進路線  319
5.1.3　數據中台的建設內容  320
5.1.4　數據中台的建設方法  321
5.1.5　數據中台的價值  323
5.2　數據中台的架構設計  324
5.2.1　數據中台的理論  324
5.2.2　數據中台產品體系  326
5.2.3　平台架構設計  330
5.2.4　數據架構設計  339
5.2.5　標準規範設計  343
5.3　大數據平台建設  347
5.3.1　大數據平台建設概述  347
5.3.2　詳細技術架構  349
5.3.3　環境部署  359
5.3.4　安全方案部署  362
5.4　數據資產化建設  367
5.4.1　數據資產的定義  367
5.4.2　數據資產的採集  367
5.4.3　數據資產的構建  381
5.4.4　數據資產的管理  392
5.4.5　數據資產的價值  397
5.5　智能數據應用  398
5.5.1　數據應用概覽  398
5.5.2　數據應用規劃實踐  399
5.5.3　行業數據應用實踐  400
5.6　數據中台技術實踐  409
5.6.1　數據治理  409
5.6.2　實時數據中台  411
5.6.3　數據脫敏  433
5.7　阿里巴巴數據中台項目案例  439
5.7.1　美妝品牌項目  439
5.7.2　居然之家項目  444
5.7.3　某商業集團項目  450
第6章　雲上AIoT中台  461
6.1　AIoT簡介  461
6.1.1　AIoT的定義  461
6.1.2　AIoT的體係與產業鏈  463
6.2　AIoT的發展  466
6.2.1　我國政策法規的支持  467
6.2.2　物聯網標準的發展  470
6.2.3　行業應用  471
6.2.4　技術的應用與發展  472
6.2.5　競爭格局  473
6.3　AIoT項目的建設過程  474
6.3.1　需求與方案調研  475
6.3.2　方案設計  477
6.3.3　交付實施  479
6.3.4　服務運營  480
6.3.5　AIoT交付的價值  482
6.4　阿里雲AIoT中台  484
6.4.1　一站式開發平台IoT Studio  486
6.4.2　AIoT平台  488
6.4.3　邊緣計算  497
6.4.4　物聯網設備  501
6.4.5　物聯網安全服務  504
6.4.6　物聯網應用服務平台  505
6.5　阿里雲AIoT項目案例  511
6.5.1　智慧社區  512
6.5.2　智慧園區  518
第7章　阿里雲數字化轉型綜合案例  522
7.1　某航空公司數字化轉型案例  522
7.1.1　客戶背景  522
7.1.2　阿里雲解決方案  522
7.1.3　項目交付過程  538
7.1.4　客戶價值  541
7.2　旅遊與酒店行業案例  542
7.2.1　客戶背景  542
7.2.2　阿里雲解決方案  542
7.2.3　項目交付過程  544
7.2.4　客戶價值  547
7.3　飛鶴乳業客戶案例  547
7.3.1　客戶背景  547
7.3.2　阿里雲解決方案  547
7.3.3　項目交付過程  553
7.3.4　客戶價值  556
參考文獻  558