數據分析及可視化 — Tableau 原理與實踐

楊尊琦

數據分析及可視化 — Tableau 原理與實踐
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2022-07-06
  • 定價: $414
  • 售價: 8.5 折 $352
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 248
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111703766
  • ISBN-13: 9787111703761
  • 相關分類: Data-visualization、Data Science

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商品描述

隨著數據集的增加，數據的呈現和故事化已成為大數據研究的必然趨勢。
本書結合Tableau軟件的應用，由淺入深地講述使用Tableau進行數據分析的方法和技巧。
以數據分析的思維和Tableau的具體操作為講授的主要內容，結合具體的數據集案例，使讀者深刻體會到數據可視化的作用。
本書內容包括：大數據及數據可視化基礎、Tableau家族、Tableau Desktop簡介、
Tableau操作、Tableau數據分析、Tableau Desktop基礎圖表、創建Tableau地圖、
Tableau儀表板、Tableau技法、Tableau創建故事、Tableau成果輸出。
還有一章用來展示大數據的作品設計和開發。
本書適合作為數據科學與大數據技術相關專業和統計專業的可視化教材及相關行業的大數據分析及可視化的培訓用書。

目錄大綱

前言
第1章 大數據及數據可視化基礎1
1.1 大數據基礎1
1.1.1 大數據湧現1
1.1.2 大數據特徵2
1.2 數據分析與數據挖掘4
1.3 數據可視化5
1.3.1 數據可視化分類5
1.3.2 數據可視化流程8
1.4 視覺編碼和視覺通道9
1.5 主要的可視化軟件11
本章小結13
習題14
第2章 Tableau家族15
2.1 Tableau發展歷程15
2.2 Tableau Desktop16
2.3 Tableau Prep18
2.4 Tableau Online19
2.5 Tableau Server20
2.6 Tableau Mobile21
2.7 Tableau Public22
2.8 Tableau Reader23
2.9 Tableau Viewer24
本章小結26
習題26
第3章 Tableau Desktop簡介27
3.1 軟件下載與激活27
3.1.1 軟件下載27
3.1.2 軟件激活29
3.2 Tableau的工作區36
3.2.1 Tableau的菜單欄和工具欄37
3.2.2 Tableau的工作表38
3.2.3 Tableau的儀表板41
3.2.4 Tableau的“故事”44
3.3 數據類型與運算符優先級46
3.4 Tableau的文件管理48
本章小結50
習題50
第4章 Tableau操作51
4.1 數據連接與處理51
4.1.1 數據連接51
4.1.2 數據處理53
4.1.3 界面補充54
4.2 “數據”與“分析”窗格55
4.2.1 維度與度量55
4.2.2 連續與離散56
4.2.3 度量名稱與度量值57
4.2.4 “數據”窗格57
4.2.5 “分析”窗格58
4.3 創建視圖59
4.3.1 “行”與“列”功能區59
4.3.2 “標記”卡60
4.3.3 “篩選器”卡60
4.3.4 智能62
4.4 Tableau一般函數62
4.4.1 數字函數62
4.4.2 字符串函數63
4.4.3 日期函數63
4.4.4 類型轉換函數64
4.4.5 聚合函數64
4.4.6 邏輯函數65
4.5 Tableau特殊函數66
4.5.1 直通函數66
4.5.2 用戶函數67
4.5.3 表計算函數68
本章小結70
習題70
第5章 Tableau數據分析71
5.1 相關分析71
5.1.1 相關性與相關關係71
5.1.2 散點圖72
5.1.3 散點圖矩陣76
5.2 回歸分析77
5.2.1 模型選擇與構建77
5.2.2 模型評價78
5.2.3 模型與點數據解釋80
5.3 時間序列分析81
5.3.1 時間序列圖的創建81
5.3.2 預測模型創建85
5.3.3 模型評估87
5.4 聚類分析88
5.4.1 K均值聚類原理89
5.4.2 群集創建與分析90
5.4.3 群集與組95
5.5 Tableau與Python97
5.5.1 TabPy簡介97
5.5.2 TabPy下載與安裝97
5.5.3 啟動TabPy98
5.5.4 Tableau Desktop配置99
5.5.5 Tableau與Python集成應用99
本章小結102
習題102
第6章 Tableau Desktop基礎圖表103
6.1 條形圖103
6.2 折線圖106
6.2.1 基本折線圖106
6.2.2 雙軸折線圖108
6.2.3 多軸折線圖111
6.3 智能113
6.3.1 智能之突顯表113
6.3.2 智能之盒須圖114
6.4 設置數據源116
6.4.1 編輯關係116
6.4.2 數據聯接118
6.4.3 新建並集119
6.4.4 混合數據120
6.5 樹狀圖121
6.6 基礎變形124
6.6.1 氣泡圖與詞云124
6.6.2 餅圖和環形圖126
6.7 組合圖127
本章小結130
習題130
第7章 創建Tableau地圖132
7.1 設置角色132
7.1.1 “地理角色”的定義132
7.1.2 角色的生成133
7.2 創建地圖133
7.2.1 創建並標記符號地圖133
7.2.2 編輯地理位置134
7.2.3 創建填充地圖135
7.3 添加字段信息136
7.3.1 “標記”卡的使用136
7.3.2 混合地圖136
7.4 設置地圖格式138
7.4.1 地圖選項的設置138
7.4.2 地圖層的設置139
7.5 自定義地圖142
7.5.1 自定義背景地圖142
7.5.2 自定義地理編碼144
7.5.3 自定義背景圖像146
本章小結149
習題149
第8章 Tableau儀表板150
8.1 創建儀表板150
8.1.1 儀表板界面150
8.1.2 儀表板佈局152
8.2 儀表板輔助156
8.2.1 佈局容器156
8.2.2 佈局工具158
8.3 儀表板動作161
8.3.1 突出顯示動作161
8.3.2 篩選器動作162
8.3.3 URL動作167
本章小結168
習題168
第9章 Tableau技法169
9.1 數據處理169
9.1.1 參數169
9.1.2 詳細級別表達式170
9.1.3 表計算173
9.2 帕累托圖177
9.3 盒須圖181
9.3.1 基礎應用182
9.3.2 圖形延伸183
9.4 瀑布圖184
9.5 範圍-線圖186
9.6 網絡圖189
9.7 Tableau社區192
本章小結192
習題192
第10章 Tableau創建故事193
10.1 Tableau故事簡介193
10.2 創建故事194
10.3 設置故事格式197
10.3.1 調整故事點標題大小197
10.3.2 使儀表板適合故事197
10.3.3 設置故事格式197
10.4 演示Tableau故事198
10.5 Tableau故事示例199
10.5.1 明確故事目的199
10.5.2 創建故事199
10.5.3 演示“奧運的故事”207
本章小結207
習題208
第11章 Tableau成果輸出209
11.1 導出和發布數據（源）209
11.1.1 通過將數據複製到剪貼板
導出數據209
11.1.2 以Access數據庫文件導出
數據211
11.1.3 以交叉分析（Excel）方式
導出數據211
11.1.4 導出數據源212
11.1.5 發布數據源216
11.2 導出圖像和PDF 文件217
11.2.1 複製圖像217
11.2.2 導出圖像218
11.2.3 打印為PDF218
11.3 保存和發布工作簿219
11.3.1 保存工作簿219
11.3.2 保存打包工作簿220
11.3.3 將工作簿發佈到服務器221
11.3.4 將工作簿保存到Tableau 
Public上222
本章小結223
習題224
第12章 Tableau應用綜合案例225
12.1 PA車行銷售數據分析可視化
報告225
12.1.1 PA車行背景介紹225
12.1.2 頁面佈局227
12.1.3 最終成品227
12.2 糧食安全可視化228
12.2.1 數據分析228
12.2.2 最終成品230
12.3 超市銷售數據分析231
12.3.1 工具運用231
12.3.2 數據收集與處理231
12.3.3 確定分析問題231
12.3.4 操作步驟231
12.3.5 最終成品與總結235
12.4 歌詞分析236
12.4.1 數據分析236
12.4.2 最終成品237
12.5 基於共享單車數據的主成分
因子分析239
12.5.1 研究背景239
12.5.2 數據分析239
12.5.3 最終成品242
12.6 大數據人才需求分析243
12.6.1 工具運用244
12.6.2 數據收集與處理244
12.6.3 數據可視化246
12.6.4 最終成品247
習題247
參考文獻248

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