智能製造：AI落地製造業之道

推薦序
前言
第0章 人工智能技術的演進和發展 1
第1章 基於人工智能技術的智能工廠 5
1.1 基於人工智能技術的智能工廠技術架構 5
1.2 企業數字化是實現智能製造的基礎 7
1.2.1 產品數字化 7
1.2.2 運營管理數字化 8
1.2.3 生產製造數字化 10
1.3 人工智能技術是實現智能製造的原動力 24
1.3.1 機器視覺 25
1.3.2 語音識別和自然語言處理 25
1.3.3 機器學習、深度學習、增強學習和遷移學習 26
1.3.4 人工智能操作系統 31
第2章 人工智能技術在智能產品中的應用 35
2.1 智能產品綜述 35
2.2 智能汽車 36
2.3 智能機床 41
2.4 智能機器人 44
2.5 智能家電與智能家居 47
2.5.1 智能家電 47
2.5.2 智能家居 49
第3章 人工智能技術在研發設計中的應用 53
3.1 智能研發設計的目標 53
3.2 基於數字孿生的產品研發設計 55
3.2.1 數字孿生的定義 56
3.2.2 產品數字孿生的概念 56
3.2.3 產品數字孿生的特徵 57
3.2.4 基於數字孿生的產品研發設計系統 58
3.2.5 基於數字孿生的產品研發設計的關鍵技術 61
3.2.6 對數字孿生產品研發設計的幾點思考 71
3.3 基於PLM的知識管理 72
3.3.1 PLM的功能 73
3.3.2 深化PLM和MDM的應用 74
3.3.3 落實知識管理的重要舉措 77
3.4 基於專家系統的產品配置管理 78
3.4.1 產品配置管理 78
3.4.2 產品配置專家系統和配置設計流程 82
3.5 基於專家系統的CAPP、CAM系統建設 84
第4章 人工智能技術在經營管理中的應用 89
4.1 智能運營綜述 89
4.2 智能運營系統的設計目標 90
4.3 構建模型驅動的供應鏈計劃體系 92
4.3.1 供應鏈的計劃模型 95
4.3.2 用戶畫像 103
4.4 機器人流程自動化 111
4.4.1 機器人流程自動化的技術架構 111
4.4.2 機器人流程自動化的應用案例 113
4.4.3 機器人流程自動化的優勢 114
第5章 人工智能技術在生產製造中的應用 115
5.1 智能生產綜述 115
5.2 智能生產系統的設計目標 116
5.3 數字孿生車間 117
5.3.1 數字孿生車間的組成 117
5.3.2 數字孿生車間的運行機制 121
5.3.3 數字孿生車間的特點 123
5.4 生產作業計劃 126
5.4.1 車間工藝佈局的劃分 126
5.4.2 以工藝為對象的車間作業優化排序 127
5.4.3 流水生產車間作業計劃 131
5.5 機器視覺在生產中的應用 134
5.5.1 機器視覺系統原理 135
5.5.2 機器視覺在製造業中的應用 138
5.5.3 機器視覺的優勢 140
5.6 人工智能在生產工藝過程優化中的應用 141
5.6.1 人工智能在鑄造生產中的應用 141
5.6.2 人工智能在金屬熱處理中的應用 146
5.7 人工智能技術在3D打印中的應用 149
5.7.1 基於3D打印的創新設計 150
5.7.2 基於3D打印的材料設計 151
5.7.3 人工智能技術在3D打印質量控制中的應用 151
第6章 人工智能技術在客戶服務中的應用 153
6.1 在線智能服務系統的總體框架 154
6.1.1 通信連接服務 154
6.1.2 在線雲服務平台 155
6.1.3 客戶服務端 160
6.2 智能語音客服機器人 161
6.2.1 智能語音客服機器人的總體架構 161
6.2.2 智能語音客服機器人的系統 163
6.2.3 智能語音客服機器人的優勢 167
第7章 人工智能技術在經營決策中的應用 169
7.1 大數據應用 169
7.1.1 大數據平台組成 169
7.1.2 大數據平台架構 170
7.2 建立戰略管理體系 175
第8章 擁抱人工智能技術 181
8.1 做好人工智能技術應用發展規劃 181
8.2 實施人工智能技術的策略 183
第9章 人工智能技術發展的展望 187
9.1 未來工廠 188
9.1.1 未來的營銷 188
9.1.2 未來的研發設計 188
9.1.3 未來的經營管理 189
9.1.4 未來的生產製造 189
9.1.5 未來的客戶服務 190
9.2 未來的居家生活 190
結束語 193