圖解人工智能大全

[日] 古明地正俊,長谷佳明 著

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2022-02-08
  • 定價: $534
  • 售價: 8.5$454
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 140
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111697065
  • ISBN-13: 9787111697060
  • 相關分類: DeepLearningText-mining
  • 立即出貨 (庫存 < 3)

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商品描述

《圖解人工智能大全》由日本著名人工智能(AI)研究機構首席研究員和高級研究員撰寫。
作為AI 的入門讀物,本書旨在以簡單易懂的語言向專業人士和普通讀者介紹AI 的基礎、
前沿的商務案例,以及AI 系統構築的注意事項等相關知識。
考慮到有些讀者可能不具備相關的專業知識,本書使用了大量圖片,以幫助讀者理解文字內容。
《圖解人工智能大全》的主要內容包括AI 的發展歷史,語音識別、圖像識別、自然語言處理等AI 技術,
AI 在零售、金融、汽車、醫療、製造等各行業中的應用,開發AI 系統所需的工具,
AI 開發中尤為重要的知識產權問題,CNN、RNN、深度強化學習等具有代表性的方法,
AI 對就業及人類能力的影響,以及目前人工智能企業及其擅長領域的鳥瞰圖。
本書適合所有對人工智能感興趣的讀者閱讀,
也可作為從事人工智能開發工作的入門書。

目錄大綱

前言
Chapter 1
AI 變遷與動向 / 001
1.1 緒論:AI 的進化與應用範圍的擴大 / 002
1.2 AI 的歷史:AI 熱潮的變遷 / 009
1.3 第三次AI 熱潮的重要角色:深度學習的誕生 / 015
1.4 數據分析和模式識別:成人AI 和兒童AI / 021
延伸閱讀 人臉識別 / 026

Chapter 2
模仿人類的大腦:AI 基礎知識 / 027
2.1 當前AI 的核心技術:機器學習 / 028
2.2 促使AI 識別能力飛速提升的技術:深度學習 / 034
2.3 語音生成為文本:語音識別 / 041
2.4 識別和理解圖像的技術:圖像識別 / 047
2.5 處理文章和對話的技術:自然語言處理 / 053
2.6 人與機器自然交流的技術:自然用戶界面 / 059
2.7 可以進行日常對話交流的程序:聊天機器人 / 065
2.8 提取和處理信息的技術:傳感器和數據 / 072
2.9 通過嵌入AI 創造新服務的技術:AI 設備 / 079
2.10 幫助人類或代替人類工作的機器:機器人 / 087
延伸閱讀 圖靈測試 / 094

Chapter 3
改變社會結構:AI 的應用案例 / 097
3.1 使用AI 進行數據分析已成為可能:農業 / 098
3.2 AI 改變現實世界的服務方式:電商、零售 / 104
3.3 AI 創造的前所未有的服務:運輸 / 113
3.4 向IT 公司轉型的金融機構:金融 / 120
3.5 AI 對汽車的改變:汽車 / 125
3.6 AI 加速施工現場的數字化:建築 / 130
3.7 AI 激發新價值:電力 / 137
3.8 AI 帶來進化:娛樂、體育 / 144
3.9 AI 與機器人的融合:酒店 / 149
3.10 AI 推進數據的有效利用:醫療 / 154
3.11 AI 革新製造業:製造 / 159
延伸閱讀 Amazon 效應 / 164

Chapter 4
AI 開發的機制和要點 / 167
4.1 從準備數據到將數據嵌入系統:AI 開發的流程 / 168
4.2 為AI 所需數據的準備和開發提供有效服務:眾包 / 173
4.3 從海量數據中提取靈感的技術:分析 / 181
4.4 能夠快速開發AI 的環境:AI 平台 / 186
4.5 開發自主AI 的軟件:AI 中間件 / 192
4.6 實現了AI 的龐大計算能力:AI 硬件 / 200
4.7 “已學習模型”和“AI 生成物”到底屬於誰:人工智能知識產權 / 205
延伸閱讀 中國自主進化的信用評價體系 / 210

Chapter 5
了解尖端理論:AI 的原理與研究前沿 / 215
5.1 圖像識別以外的應用範圍有所擴大:CNN / 216
5.2 實現自然語言處理的技術:RNN / 221
5.3 生成圖像數據的技術:GAN / 227
5.4 從試錯中學習的技術:深度強化學習 / 233

Chapter 6
AI 會超越人類嗎:AI 的發展與未來 / 239
6.1 AI 是否擁有自我:強AI 和弱AI / 240
6.2 AI 是否會超越人類智慧:奇點 / 244
6.3 AI 會奪走我們的工作嗎:AI 和未來的就業 / 249
6.4 企業需要的AI 人才是什麼:創造企業未來的AI 人才 / 254
6.5 AI 提高了人的能力:AI 賦能 / 259
附錄 AI 領域鳥瞰圖 / 266