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商品描述
本書以筆者多年管理總結的產品經理M-P能力模型出發，介紹該能力模型中的數據驅動相關內容。書中內容主要分為建設與應用兩部分，在建設部分，主要講述產品經理如何為一家公司建立起一套數據分析體系產品。在應用部分，通過多套數據分析模型為大家講解了如何使用搭建的數據分析體系完成三個層次的業務決策指導，這三個層次分別為業務日常運營監控、業務黑客增長的數據驅動，以及以總監級別的思維來看數據推動公司戰略/產品戰略。此外，在本書中還通過一個案例來貫穿全書，以幫助大家迅速掌握書中所講述的內容。
目錄大綱
前言
概念篇 數據驅動產品設計概述 / 1
章 揭開數據產品經理的神秘面紗 / 3
1.1 市面上為什麽有那麽多類產品經理 / 3
1.2 公司內部的產品經理架構 / 5
1.2.1 公司內部的上層建築 / 6
1.2.2 公司內部的底層基礎 / 8
1.3 閉環產品體系設計模型 / 10
1.4 數據產品經理的能力模型與分類 / 12
1.4.1 數據產品經理的能力模型 / 12
1.4.2 數據產品經理的分類 / 16
第2章 數據產品經理的工作場景 / 18
2.1 數據產品經理的工作流程 / 18
2.2 業務演進對數據分析的需求 / 19
2.2.1 業務演進歷程 / 20
2.2.2 企業戰略業務演進歷程 / 23
2.2.3 業務演進中的數據分析 / 32
搭建篇 從零到一搭建數據分析體系 / 33
第3章 數據分析體系入門 / 35
3.1 為什麽需要數據分析體系 / 35
3.2 數據分析體系概念的常見誤區 / 37
3.3 數據分析體系構成框架 / 38
3.4 案例00：L電商公司數據分析的背景介紹 / 40
第4章 數據分析體系搭建路徑 / 43
4.1 通用行動框架 / 43
4.1.1 搭建數據分析平台 / 43
4.1.2 案例01：L公司行動框架梳理 / 44
4.2 工作任務1：當前業務現狀調研 / 46
4.2.1 產品生命周期概念 / 47
4.2.2 如何判斷產品所處階段 / 50
4.2.3 案例02：L公司當前業務現狀調研 / 55
4.3 工作任務2：當前數據分析體系調研 / 60
4.3.1 案例03：L公司當前的數據分析體系調研 / 60
4.3.2 如何尋找北極星指標 / 62
4.4 工作任務3：數據分析平台設計 / 64
4.4.1 演進藍圖設計 / 65
4.4.2 案例04：L公司數據分析平台的規劃 / 66
4.5 工作任務4：數據分析體系驅動決策 / 68
4.5.1 數據驅動決策思維的建立 / 68
4.5.2 案例05：L公司的數據驅動決策 / 68
第5章 玩轉數據報表設計 / 70
5.1 數據報表設計 / 70
5.2 案例06：L公司的數據報表設計 / 71
5.3 數據報表分析法 / 73
5.4 案例07：L公司基於數據報表的分析 / 75
5.5 數據源管理 / 77
5.6 案例08：L公司數據底層取用邏輯改造 / 81
第6章 數據指標 / 87
6.1 指標是什麽 / 88
6.2 指標的基本構成 / 89
6.2.1 指標的構成公式 / 90
6.2.2 案例09：L公司電商平台指標庫的梳理 / 92
6.3 指標體系 / 96
第7章 從零開始設計指標體系 / 98
7.1 指標體系建立方法論 / 98
7.2 確定數據分析目標 / 99
7.3 縱向指標維度定義 / 100
7.3.1 為什麽要定義指標體系的深度 / 100
7.3.2 案例10：L公司縱向指標維度定義 / 101
7.4 橫向指標維度定義 / 102
7.4.1 指標的尋找方法 / 103
7.4.2 自上而下的指標尋找法 / 103
7.4.3 自下而上的指標尋找法 / 106
7.4.4 案例11：L公司橫向指標維度定義 / 107
7.4.5 電商類業務常用指標庫 / 111
7.5 拓展：指標體系的應用 / 112
7.5.1 99元健身卡的數據秘密 / 112
7.5.2 網盤容量免費大戰的背後 / 113
第8章 數據采集管理 / 116
8.1 數據采集的常見方式 / 117
8.2 案例12：L公司數據采集定義 / 118
8.3 數據核心采集方式：埋點 / 120
8.3.1 原則1：反應事件 / 120
8.3.2 原則2：描述完整 / 121
8.3.3 原則3：用戶追蹤 / 121
8.3.4 案例13：L公司埋點設計分析 / 122
8.3.5 案例14：撰寫數據埋點文檔 / 125
第9章 拓展：數據分析平台2.0 / 128
9.1 案例15：L公司數據分析平台2.0 / 128
9.2 案例16：L公司線下零售業務數據模型 / 129
9.3 案例17：L公司最小數據中台的建設 / 134
應用篇 數據分析體系驅動業務決策 / 141
0章 數據驅動業務決策框架 / 143
10.1 什麽是數據驅動業務決策框架 / 143
10.2 數據驅動業務決策框架的組成 / 145
1章 日常運營的十八般武藝 / 148
11.1 案例18：L公司電商的日常運營 / 148
11.2 商品運營數據模型 / 149
11.2.1 案例19：L公司的商品運營 / 150
11.2.2 杜邦分析模型 / 155
11.2.3 案例20：L公司杜邦分析實戰 / 156
11.3 用戶運營數據模型 / 158
11.3.1 用戶流失 / 158
11.3.2 用戶召回 / 161
11.3.3 用戶留存 / 161
11.3.4 案例21：L公司的用戶運營 / 164
11.4 產品運營數據模型 / 168
11.4.1 什麽是數據事件 / 168
11.4.2 案例22：L公司的產品運營 / 169
11.4.3 通用事件定義 / 170
11.4.4 案例23：L公司漏鬥分析實戰 / 171
2章 數據助力實現黑客增長 / 175
12.1 什麽是黑客增長 / 175
12.2 黑客增長的實現 / 176
12.2.1 黑客增長的核心6步 / 176
12.2.2 案例24：L公司提升平台單日用戶加購量 / 177
12.3 案例25：L公司電商的黑客增長 / 179
12.4 用戶增長數據模型 / 179
12.4.1 用戶分層模型 / 180
12.4.2 用戶生命周期分層 / 182
12.4.3 高階分層模型：RFM / 184
12.5 渠道增長數據模型 / 186
12.5.1 歸因分析 / 187
12.5.2 常見的歸因模型 / 187
12.5.3 案例26：L公司歸因分析模型應用 / 189
12.6 產品增長數據模型 / 190
12.6.1 AARRR模型 / 191
12.6.2 案例27：L公司AARRR模型關鍵環節實戰 / 194
12.6.3 NPS推薦值模型 / 198
12.6.4 案例28：L公司的NPS模型應用 / 200
12.6.5 A/B Test模型 / 203
12.6.6 案例29：L公司的A/B Test模型應用 / 206
3章 L公司數據模型綜合案例 / 212
13.1 案例30：L公司會員付費率增長方案 / 212
13.2 案例31：L公司會員付費率增長運營 / 213
13.3 案例32：L公司中的辛普森悖論 / 218
13.4 案例33：L公司1.0方案投放驗證 / 221
進階篇 跟CEO學習企業戰略研判 / 225
4章 數據驅動下的企業戰略規劃 / 227
14.1 企業戰略規劃是什麽 / 228
14.1.1 企業戰略規劃定義 / 228
14.1.2 從兩個維度讀懂企業戰略規劃 / 229
14.2 為什麽要懂企業戰略規劃 / 230
14.2.1 跳出工具人的設定 / 230
14.2.2 進入企業決策層 / 232
14.2.3 理解企業是如何運作的 / 233
5章 企業戰略規劃分析 / 234
15.1 企業戰略 / 236
15.2 企業經營階段 / 238
15.2.1 產品階段 / 238
15.2.2 運營規模化階段 / 240
15.2.3 持續經營階段 / 243
15.2.4 資本擴張階段 / 245
15.3 企業經營管理 / 245
6章 基於企業戰略規劃驅動產品設計 / 248
16.1 業務發展目標拆解 / 248
16.1.1 步驟01：明確企業戰略指標 / 249
16.1.2 步驟02：拆解關鍵轉化鏈路 / 250
16.1.3 步驟03：確定業務發展計劃 / 252
16.1.4 步驟04：羅列業務幹系人的影響 / 254
16.1.5 步驟05：制訂產品計劃 / 254
16.2 產品架構落地 / 254
附錄 全書100個核心知識點速查 / 259
