電商流量數據化運營

宋天龍 著

電商流量數據化運營
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2021-09-01
  • 定價: $594
  • 售價: 8.5 折 $505
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 326
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111690230
  • ISBN-13: 9787111690238

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商品描述

這是一本系統講解數據如何在營銷與運營的全流程中發揮驅動作用和輔助決策價值的著作。
是知名數據分析專家宋天龍的厚積薄發之作，得到了行業裡多位專家的一致好評和推薦。
在內容組織形式上，本書有宏觀和微觀兩條主線：宏觀上，內容圍繞流量數據化運營的全流程展開，
涵蓋渠道策略與計劃管理、媒體投放與執行管理、渠道投放效果評估與分析、流量運營監控與效果復盤等各個環節。
目標是指導企業如何通過數據實現低成本、大批量、高質量的流量引入，
這是流量運營的核心目標，也是本書要解決的核心問題。
 微觀上，內容根據流量數據化運營的業務操作過程來組織，以業務場景為切入點，
依次按照業務問題、數據支持方案、實用工具實操的思路展開，通過案例介紹具體的實施過程，用數據解決具體業務問題。
這本書的重點不是數據分析的原理和方法，也不是數據分析工具的使用，更不是營銷等具體業務工作如何開展，
相關的知識全部融合到具體的應用場景中，重點是如何讓數據在營銷與運營的全流程中發揮價值，
真正實現業務與數據的互相促進與補充。
  本書不要求讀者有數據分析基礎，也不要求有Python基礎。
80%的數據處理工作通過Excel完成，餘下的20%通過Python完成，
即便沒有Python基礎，也能順利完成全書的實操。
所有實操案例均提供源數據和完整代碼。

作者簡介

宋天龍(TonySong)

大數據技術專家，觸脈諮詢合夥人兼副總裁，
前Webtrekk中國區技術和諮詢負責人（Webtrekk，德國最大的在線數據分析服務提供商）。
擅長數據挖掘、建模、分析與運營，精通端到端數據價值場景設計、
業務需求轉換、數據結構梳理、數據建模與學習以及數據工程交付。
在電子商務、零售、銀行、保險等多個行業擁有豐富的數據項目工作經驗，參與過集團和企業級數據體系規劃、
DMP與數據倉庫建設、大數據產品開發、網站流量系統建設、個性化智能推薦與精準營銷、企業大數據智能等。
參與實施客戶案例包括聯合利華、Webpower、德國OTTO集團電子商務（中國）、
Esprit中國、豬八戒網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網、國美在線、迪信通等。
著有多部暢銷書: 《Python數據分析與數據化運營》 
《網站數據挖掘與分析：系統方法與商業實踐》
 《企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用》

目錄大綱

目錄
序
乘風破浪，揚帆起航
前言
第1章 全面認識流量數據化運營
1.1 流量運營的3個核心概念
1.1.1 什麼是流量
1.1.2 流量的來源
1.1.3 流量的數據化運營
1.2 流量運營的4個基本步驟
1.2.1 營銷目標確定
1.2.2 渠道策略與計劃管理
1.2.3 媒體投放與執行管理
1.2.4 渠道投放效果評估與復盤
1.3 流量運營的職能崗位
1.3.1 部門劃分
1.3.2 技能要求
1.4 流量運營的4類數據來源
1.4.1 通過廣告投放工具獲得的外部投放數據
1.4.2 通過流量分析工具採集的自有流量數據
1.4.3 通過大數據工具採集的自有數據
1.4.4 通過第三方來源獲得的行業和競品數據
1.5 本章小結
第2章 常見流量渠道全面盤點
2.1 直接輸入流量渠道
2.1.1 什麼是直接輸入流量
2.1.2 直接輸入流量的3個特徵
2.1.3 知識拓展：直接輸入流量4類業務抓手
2.2 SEO渠道
2.2.1 什麼是SEO流量
2.2.2 SEO流量在企業前、中、後期的角色
2.2.3 國內SEO市場的兩大陣營
2.2.4 數據如何應用到SEO渠道運營
2.2.5 知識拓展：SEO渠道的價值局限性
2.3 SEM渠道
2.3.1 什麼是SEM
2.3.2 SEM更多的價值在於“臨門一腳”
2.3.3 SEO與SEM的相互促進和掣肘
……
第3章 渠道策略與計劃管理
第4章 媒體投放與執行管理
第5章 執行常見問題的排查與解決
第6章 營銷渠道的效果評估與基本分析
第7章 渠道效果專題性研究
第8章 流量運營的監控與效果復盤
附錄A 電商流量運營數據參考
附錄B Python安裝和部署

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