MATLAB 數值分析與應用

宋葉志等著

MATLAB 數值分析與應用
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2021-01-01
  • 定價: $714
  • 售價: 8.5 折 $607
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 484
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111668766
  • ISBN-13: 9787111668763
  • 相關分類: Matlab、數值分析 Numerical-analysis

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商品描述

MATLAB是數值分析領域使用廣泛的語言之一。
本書以實例教學的形式介紹如何使用MATLAB編程實現數值分析計算，內容涵蓋數值分析多方面的應用。

全書主要內容分3個部分，共13章。
第1部分（第1章）講述MATLAB基礎。
第2部分（第2~11章）介紹的內容包括符號計算在微積分和復變函數這兩門大學數學基礎課程中的應用，
以及線性方程組、非線性方程組與優化方法、矩陣特徵值與特徵向量、插值與函數逼近、估計方法和數據擬合、
積分計算、常微分方程等數值方法；從實用角度考慮，許多章節都會給出數值分析的應用範例。
第3部分（第12和13章）介紹一些綜合性較強的數學建模問題。本書還提供了3個附錄，以拓寬讀者的視野。

本書著重強調數值分析的基本原理與編程思想，並強調計算可視化，盡可能從多角度給出計算結果的圖形表述，
既適合作為大學理工科本科生或研究生學習數值分析的參考書或實驗課教材，
也可作為編程愛好者及工程技術人員的參考工具書。

目錄大綱

目錄
前言
第1章MATLAB基礎
1.1 MATLAB窗口介紹
1.1.1啟動MATLAB
1.1.2命令窗口
1.1.3 “當前文件夾”窗口
1.1.4 “工作區”窗口
1.2 MATLAB語言基礎
1.2.1常量、變量和運算符
1.2.2矩陣與數組
1.2.3元胞數組
1.2.4符號運算
1.3 MATLAB圖形和3D可視化
1.3.1二維繪圖
1.3.2三維繪圖
1.3.3符號運算的可視化
1.4 MATLAB程序設計基礎
1.4.1 M文件概述與編輯/調試器窗口基本操作
1.4.2 M腳本文件
1.4.3 M函數文件
1.4.4 MATLAB控制流
1.5 MATLAB工具箱與幫助系統
1.5.1 MATLAB工具箱介紹
1.5.2幫助系統
1.6本章小結

第2章MATLAB在微積分中的應用
2.1函數極限運算
2.1.1基本原理
2.1.2目的與要求
2.1.3內容及數據來源
2.1.4操作指導
2.1.5結論
2.2函數的導數與高階導數運算
2.2.1基本原理
2.2.2目的與要求
2.2.3內容及數據來源
2.2.4操作指導
2.2.5結論
2.3泰勒展開
2.3.1基本原理
2.3.2目的與要求
2.3.3內容及數據來源
2.3.4操作指導
2.3.5結論
2.4符號求和與特殊級數問題
2.4.1基本原理
2.4.2目的與要求
2.4.3內容及數據來源
2.4.4操作指導
2.4.5結論
2.5不定積分運算
2.5.1基本原理
2.5.2目的與要求
2.5. 3內容及數據來源
2.5.4操作指導
2.5.5結論
2.6定積分與反常積分運算
2.6.1基本原理
2.6.2目的與要求
2.6.3內容及數據來源
2.6.4操作指導
2.6.5結論
2.7多變量函數極限
2.7.1基本原理
2.7. 2目的與要求
2.7.3內容及數據來源
2.7.4操作指導
2.7.5結論
2.8多元函數的偏導數運算
2.8.1基本原理
2.8.2目的與要求
2.8.3內容及數據來源
2.8.4操作指導
2.8.5結論
2.9隱函數的偏導數
2.9.1基本原理
2.9.2目的與要求
2.9.3內容及數據來源
2.9.4操作指導
2.9.5結論
2.10多變量泰勒展開
2.10.1基本原理
2.10.2目的與要求
2.10.3內容及數據來源
2.10.4操作指導
2.10.5結論
2.11梯度、Jacobi矩陣與Hesse矩陣
2.11.1基本原理
2.11.2目的與要求
2.11.3內容及數據來源
2.11.4操作指導
2.11.5結論
2.12重積分運算
2.12. 1基本原理
2.12.2目的與要求
2.12.3內容及數據來源
2.12.4操作指導
2.12.5結論
2.13第一型曲線積分
2.13.1基本原理
2.13.2目的與要求
2.13.3內容及數據來源
2.13 .4操作指導
2.13.5結論
2.14第二型曲線積分
2.14.1基本原理
2.14.2目的與要求
2.14.3內容及數據來源
2.14.4操作指導
2.14.5結論
2.15第一型曲面積分
2.15.1基本原理
2.15.2目的與要求
2.15.3內容及數據來源
2.15.4操作指導
2.15.5結論
2.16第二型曲面積分
2.16.1基本原理
2.16.2目的與要求
2.16.3內容及數據來源
2.16.4操作指導
2.16.5結論
……
第3章複變函數與積分變換
第4章線性方程組數值方法
第5章非線性方程的求根
第6章非線性方程組與最優化方法
第7章矩陣特徵值及特徵向量
第8章插值與函數逼近
第9章估計、濾波與數據擬合
第10章數值積分
第11章常微分方程數值方法
第12章數值方法應用範例（一）
第13章數值方法應用範例（二）
附錄A數值分析中的泛函理論介紹
附錄B程序調試方法
附錄C常用數值分析理論及應用資源
主要參考文獻
 

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