大話雲計算：從雲起源到智能雲未來

馬睿

悉尼大學IT和IT管理雙碩士，微軟（澳大利亞）雲端解決方案架構師，微軟2010~2016年*有價值專家。
曾任雲計算工程師、軟件工程師、大學講師。
擁有豐富的數字化轉型、雲端原生解決方案架構設計、實施和項目管理經驗。

蘇鵬

碩士，中國聯通軟件研發工程師，兼任北京航空航天大學、西安交通大學等知名院校特聘講師。
長期擔任微軟在線平台msdn.com的特約講師，連續6年獲得微軟*有價值專家稱號。

週翀

拳頭遊戲（Riot Games）服務器工程師，曾任微軟必應搜索工程師，紫灝遊戲自動化流程技術顧問。
曾為多款互聯網產品及移動端與PlayStation遊戲提供雲端分佈式設計和技術支持。

目錄
第1章云的起源與發展／1
1.1史海鉤沉—雲計算之前的歷史／2
1.1.1局域網／2
1.1.2機房／3
1.1.3數據中心／4
1.1.4網格計算／5
1.1 .5大規模計算／6
1.1.6算／7
1.2 “雲”從哪裡來？／7
1.2.1從資源池化說起／8
1.2.2虛擬化是什麼？／10
1.2.3觸手可及的寬帶網絡／11
1.2.4技術的發展讓云成為必然／13
1.3大話釋雲／13
1.3.1如何向老闆解釋？／13
1.3.2如何向廚師解釋？／14
1.3.3如何向小朋友解釋？／14
1.4為什麼是開創了雲計算？／15
1.5自立門派，自成一行／16
1.5.1雲服務商層出不窮／16
1.5.2雲計算產業在國內高速發展／17
1.5.3技術採納和普及規律／18
1.5.4雲計算對IT行業職場產生的影響／20

第2章云，價值何在／22
2.1商業炒作？還是技術創新？／23
2.1.1新瓶裝舊酒？／23
2.1.2與服務器租賃有什麼不同？／24
2.2數據中心對雲的意義／25
2.2.1不斷擴張的規模／26
2.2.2不斷創新的硬件體系／27
2.3性能！重要的還是性能！／27
2.3.1更高的規格／28
2.3.2更快的速度／29
2.3.3更強的服務／30
2.4不斷提升的安全性／30
2.4.1物理隔離／31
2.4.2租戶隔離／ 32
2.5越來越靈活開放的雲計算應用模型／33
2.5.1天生萬物，始於IaaS／33
2.5.2抽象化整合的PaaS／34
2.5.3更進一步，靈活易用的SaaS／34
2.5. 4其他雲計算服務模型／35
2.6數字化轉型的有力推手／36
2.6.1實惠好用的公有云／36
2.6.2私家定制私有云／37
2.6.3進退自如的混合雲／38
2.6.4術業有專攻—政務雲和醫療雲／38
2.7卓越的業務價值／39
2.7.1 AWS上的Netflix／39
2.7.2 Azure上的波音／41
2.7.3創業公司的雲計算案例／41

第3章打破常規的服務方式／43
3.1穩定性—N個9的SLA／44
3.1.1評估穩定性的SLA／44
3.1.2穩定性的計算方式／45
3.1.3服務冗餘的示例／46
3.1.4提高穩定性的佳實踐／47
3.2省錢嗎？服務定價與計費方式／51
3.2.1雲服務的定價因素／52
3.2.2略微混亂的定價策略／53
3.2.3如何監控和控製成本／55
3.3彈性能力—縱向擴展與水平伸縮／56
3.3 .1什麼是可伸縮性？／56
3.3.2自動化擴展雲服務的一般設計／57
3.3.3實例—擴展Azure上的網站／58

第4章云計算靠譜嗎？／60
4.1我應該用雲嗎？／61
4.2雲，安全嗎？／64
4.2.1基礎架構安全／66
4.2.2網絡安全／72
4.2.3數據安全／76
4.2.4計算安全／83
4.2.5審計日誌／87
4.2.6服務級別協議中的量化指標／90
4.3不可迴避的合規性／92
4.4可信雲服務認證／94
4.5 GDPR：史上嚴苛的數據保護條例／96
4.6業務擴張不是夢／97
4.7可靠的雲端架構設計／99
4.7.1了解系統的彈性需求／101
4.7.2認識可複原性和高可用性／101
4.7.3雲端架構設計挑戰／102
4.7.4 AWS的雲端架構設計準則／103
4.7.5微軟雲服務決策樹／104

第5章云計算核心服務詳解／105
5.1堆砌CPU變算—算力／106
5.1.1什麼是算？／106
5.1.2算的結構／107
5.1.3堆砌算力／108
5.2幾億TB也不是事—存儲／110
5.2.1雲存儲概述／110
5.2.2雲存儲的分類／110
5.3大規模服務架構的拿手好戲—分析／112
5.3.1數據分析概述／112
5.3.2雲端數據分析的場景／112
5.4大數據不可或缺的—數據庫／114
5.4.1雲數據庫概述／114
5.4.2雲數據庫的例子／115
5.5天上雲朵朵，地面皆可連—同步／115
5.5.1數據同步的進化歷史／116
5.5.2遊戲進化史就是雲數據交互能力的進化史／118
5.5.3雲服務上的多端同步基礎設施／120
5.6高速路上的私人專用道—專線／121
5.6.1專線的物理構成／121
5.6.2專線的優勢／121

第6章動手實驗，認識主流雲計算服務／123
6.1微軟智能雲／125
6.1.1 Azure的發展歷程／126
6.1.2 Azure運行在Windows上嗎？／130
6.1.3 Azure的區域／132
6.1.4 Azure在中國／134
6.1.5新手上路：註冊Azure賬號／135
6.1.6牛刀小試：在Azure上創建一台虛擬機／137
6.1.7微軟的Office 365和Dynamics 365雲服務／148
6.2的AWS／150
6.2.1 AWS的區域／151
6.2.2 AWS的發展歷程／152
6.2.3 AWS在中國／154
6.3谷歌云服務平台／154
6.3.1 GCP的區域服務架構／156
6.3.2 GCP的優勢／157
6.4阿里雲／159
6.4.1阿里雲的區域分佈／160
6.4.2阿里雲的主要服務／161
6.5騰訊雲／162
6.6專云有專用／162
6.6.1專用雲和私有云的對比／163
6.6.2政府雲／164
6.6.3專注遊戲的SpatialOS／167

第7章云端的工業革命—自動化運維／171
7.1圖形界面還是命令行？／172
7.1.1認識命令行／172
7.1.2為什麼程序員更喜歡命令行？／176
7.2認識持續集成和持續發布／179
7.2.1持續集成和持續發布的定義／179
7.2.2為什麼持續集成和發布可以提高效率／180
7.2.3在Azure雲建立一個.NET Web程序的持續集成與發布／1