RPA：流程自動化引領數字勞動力革命

王言

RPA：流程自動化引領數字勞動力革命
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2020-06-01
  • 定價: $534
  • 售價: 8.5 折 $454
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 325
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111657004
  • ISBN-13: 9787111657002

    • 立即出貨

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商品描述

內容介紹

RPA是企業流程再造、數字化轉型的利器，是企業用數字勞動力實現降本增效的關鍵。

這是一部從商業應用和行業實踐角度全面探討RPA的著作。
作者是全球三大RPA巨頭AA（Automation Anywhere）的大中華區首席專家，
他結合自己多年的專業經驗和全球化的視野，從基礎知識、發展演變、相關技術、
應用場景、項目實施、未來趨勢等6個維度對RPA做了全面的分析和講解，幫助讀者構建完整的RPA知識體系。

全書一共6章，講解了RPA的6個方面：

RPA的基礎知識

全面介紹了RPA的定義、組成、分類、特徵、業務價值，以及企業採用RPA的驅動力。
此外，還講解了RPA與數字化勞動力。

NO.2 RPA的發展演變

首先梳理了自動化技術的演進路線（4個階段）與策略，然後從RPA技術、機
器人、信息系統、自動化4種不同的視角解析了RPA的發展和演變。

NO.3 RPA的相關技術

嘗試從技術原理的角度系統性介紹了與RPA相關的自動化技術、數據獲取技術（OCR、NLP等）、
判斷與決策技術、人工智能技術以及物聯網、數字孿生、腦機接口等其他技術。

NO.4 RPA的應用場景

首先介紹了RPA在財會、客服、採購、人力、IT服務等崗位以及銀行、保險、
製造、政府等10個行業的應用，然後針對一些典型的場景做了詳細的講解。

NO.5 RPA的項目實施

從RPA的生命旅程、實施過程、風險控制、效率管理、穩定性、可擴展性、
機器人卓越中心和生態體係等方面對RPA的項目實施做了詳盡的講解。

NO.6 RPA的未來趨勢

從人機協作、流程設計和挖掘、雲原生RPA、具備自我學習能力的RPA、機器人商店、
業務流程自動化再造、機器人運營體系、數字化勞動力革命等角度全方面探討了RPA的未來發展。

目錄大綱

前言
第1章什麼是RPA1
1.1 從基本概念談起2
1.1.1 RPA概念溯源2
1.1.2 RPA的官方解釋3
1.1.3 回答RPA的三個關鍵問題5
1.2 RPA的九大主要特徵13
1.2.1 模擬人類操作行為的系統，讓用戶“眼見為實”15
1.2.2 基於既定的業務規則來執行16
1.2.3 帶來確定的執行過程和執行結果17
1.2.4 提供全程操作行為記錄18
1.2.5 為企業帶來流程優化和再造19
1.2.6 符合人類的工作組織特徵19
1.2.7 滿足24×7×365的不間斷執行21
1.2.8 提供非侵入式的系統表層集成方式23
1.2.9 支持本地和雲端各種靈活的部署方式24
1.3 RPA的業務價值25
1.3.1 節省成本26
1.3.2 提昇運營效率28
1.3.3 提高流程質量和業務處理的準確性29
1.3.4 提升流程的合規性和安全性30
1.3.5 高敏捷性31
1.3.6 實施見效快32
1.3.7 提升客戶體驗33
1.3.8 提升員工滿意度，帶來員工技能轉型34
1.3.9 充分發揮流程在企業中的價值35
1.3.10 提升業務部門與科技部門的協作水平37
1.4 企業採用RPA的驅動力38
1.4.1 成本驅動38
1.4.2 運營模式驅動41
1.4.3 科技驅動46
1.5 RPA的基本分類48
1.5.1 按應用模式分類49
1.5.2 按部署模式分類51
1.5.3 按應用級別分類53
1.5.4 其他分類方法54
1.6 RPA的主要組成部分55
1.6.1 編輯器56
1.6.2 運行器57
1.6.3 控制器58
1.6.4 其他組成59
1.7 自動化技術的演進策略60
1.7.1 階段一：桌面自動化61
1.7.2 階段二：機器人流程自動化61
1.7.3 階段三：高級的流程自動化62
1.7.4 階段四：智能的流程自動化64
1.8 從RPA到數字化勞動力67
1.9 本章小結70

第2章從歷史發展視角解析RPA71
2.1 RPA技術的發展歷程72
2.2 機器人的發展歷程80
2.3 信息系統的發展歷程83
2.4 自動化的發展歷程87
2.5 本章小結92

第3章RPA相關技術解析94
3.1 自動化的核心基礎技術95
3.1.1 抓屏技術95
3.1.2 模擬鼠標和鍵盤技術105
3.1.3 其他自動化處理技術107
3.1.4 工作流技術109
3.2 用於數據獲取的相關技術113
3.2.1 光學字符識別114
3.2.2 自然語言處理118
3.3 用於決策判斷的相關技術120
3.3.1 業務規則引擎121
3.3.2 知識庫系統123
3.3.3 基於數據的決策124
3.4 RPA與人工智能技術的結合126
3.4.1 計算機視覺126
3.4.2 對話機器人128
3.5 與其他領域的技術結合130
3.6 本章小結133

第4章RPA的應用領域及場景分析135
4.1 RPA在典型業務領域的應用情況136
4.1.1 財務會計領域136
4.1.2 客戶服務領域139
4.1.3 採購管理領域142
4.1.4 人力資源領域144
4.1.5 IT服務領域147
4.2 RPA在各行業中的應用情況151
4.2.1 銀行業151
4.2.2 保險業156
4.2.3 政府和公共服務業159
4.2.4 製造及能源業161
4.2.5 電信業165
4.2.6 醫療健康業168
4.2.7 零售業171
4.2.8 交通物流業174
4.3 典型的應用場景分析177
4.3.1 為新員工創建用戶ID的應用場景177
4.3.2 保險公司為客戶理賠的業務場景181
4.3.3 銀行為客戶提供新的信用賬戶限額場景185
4.3.4 為員工開具收入證明的應用場景190
4.3.5 保險客戶理賠的複雜處理場景194
4.4 應用場景特徵及分析要點197
4.4.1 可自動化流程的特徵分析197
4.4.2 流程抽像後的分析結論199
4.5 制約和風險206
4.6 本章小結209

第5章RPA應用實踐211
5.1 企業實現RPA的旅程212
5.1.1 RPA旅程的4個階段212
5.1.2 RPA旅程的兩種推動策略214
5.1.3 RPA實施和推廣過程中面臨的4個挑戰216
5.1.4 RPA的總成本和總收益分析218
5.2 RPA的實施過程223
5.2.1 業務流程的梳理和分析224
5.2.2 編制自動化需求226
5.2.3 RPA設計、開發和單元測試227
5.2.4 最終用戶的UAT測試232
5.2.5 機器人的部署上線233
5.2.6 RPA機器人的監控和維護234
5.2.7 實施過程總結236
5.3 機器人運行的穩定性237
5.4 安全風險控制管理242
5.5 機器人運行效率管理244
5.6 機器人開發效率管理246
5.7 機器人擴展性管理248
5.8 機器人卓越中心250
5.8.1 CoE的職責範圍251
5.8.2 CoE的治理結構253
5.8.3 建立CoE的考慮因素256
5.9 RPA的生態體系257
5.9.1 軟件提供商258
5.9.2 技術合作方259
5.9.3 諮詢和實施服務提供商259
5.10 本章小結260

第6章RPA未來的發展趨勢262
6.1 更敏捷的人機協作263
6.2 重新審視流程設計和流程挖掘267
6.2.1 提供匹配RPA分析需求的業務流程設計方法和工具268
6.2.2 提供能夠定量分析數據的業務流程挖掘工具269
6.2.3 提供能夠追踪和支持動態變化的反向流程工具272
6.3 雲原生的RPA解決方案272
6.4 具有自我學習能力的自動化流程275
6.4.1 基於自定義方式的自我學習RPA276
6.4.2 結合自動化機器學習的RPA277
6.4.3 基於學習用戶操作過程的RPA279
6.4.4 基於自動化構建腳本的RPA280
6.5 機器人商店的一站式採購281
6.5.1 機器人商店281
6.5.2 機器人經濟284
6.6 業務流程的自動化再造286
6.6.1 精益流程和六西格瑪286
6.6.2 業務流程再造288
6.7 搭建全新的機器人運營體系290
6.7.1 對共享服務中心模式的影響292
6.7.2 內包還是外包293
6.7.3 機器人運營中心294
6.8 數字化勞動力革命297
6.8.1 對傳統工作方式的影響297
6.8.2 對企業員工的影響298
6.8.3 對工作崗位的影響300
6.8.4 如何應對這場自動化變革301
6.8.5 對組織轉型的影響305
6.9 本章小結307
後記308

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