聊天機器人：入門、進階與實戰

這是一部能指導初學者輕松進入聊天機器人領域並快速實現進階的實戰型著作。
4位作者都是資深的NLP技術專家，在聊天機器人領域有豐富的工程實踐經驗，曾在唯品會等公司有大規模的成功實踐。這本書原理、技術、實戰3個層面講解了聊天機器人的數學與統計原理、NLP模型和技術、算法與實現、工程架構，以及案例實踐。
全書共13章，可分為三大部分。
第一部分（第1章） 基礎篇
簡單介紹了數學和統計的基本理論，如概率統計和應用數學等。
第二部分（第2~9章） 技術篇
著重講解了NLP的模型和技術，它們是構成對話系統的基礎，一些模型可以用在自然語言理解模塊（NLU）和自然語言生成模塊（NLG），同時幫助讀者整理對話系統的工程架構知識。
第三部分（第10~12章） 實例篇
通過對三個典型的對話系統案例的講解，讓讀者完整瞭解架構、設計和實現對話系統的流程和方法。