人工智能與物聯網應用

前言——各行各業都將因人工智能和物聯網而改變

第1章大咖視點
1.1高岡浩三：解決客戶還沒有意識到的問題，這就是創新
1.2大西洋：用人工智能提升生產率，憑藉數字化掀起大變革
1.3真鍋大度：人工智能將導致工匠技能價值喪失，人類只需做概念打造和邏輯編排

第2章關鍵詞解讀
2.1人工智能領域
2.1.1人工智能——深度學習使人工智能實現級別4，日本在“兒童人工智能”方面有望勝出（松尾豐）
2.1.2數據科學家——“前沿領域”不可或缺的數據應用專才（佐伯諭）
2.1.3沃森（Watson）——支撐IBM業務的核心技術，文本問答及圖像識別均已實現（日經大數據編輯部）
2.1.4算法——從搜索、數據加密到商業活動及日常問題解決，無處不在的“神器”（Akira Shibata）
2.1.5技術性奇點——技術的自律性改進實現超人類預測，強人工智能或將得到廣泛應用（山川宏）
2.1.6多重奇點——人工智能超越人類的奇點存在多個，用單一標尺評估智能是否合理？（石山洸）
2.1.7圖像識別API——圖像內容識別及文本化，谷歌、沃森均有開發（日經大數據編輯部）
2.2物聯網領域
2.2.1物聯網——“萬物互連”促進各行業的服務化轉型（森川博之）
2.2.2自動駕駛——無人駕駛汽車上路行駛尚需時日，但在特定領域有望提早實現（佐藤雅明）
2.2.3無人機——實用化進程不斷提速，防撞及擁堵難題待解（小林啟倫）
2.2.4人形機器人——溝通型機器人將漸趨普及，與物聯網化家電的聯動備受關注（水上晃）
2.2.5工業40——德國加強製造業競爭力的國家戰略，與世界其他國家亦有合作（川野俊充）
2.2.6 5G——21世紀20年代的通信技術，超越移動互聯網的物聯網應用設計（岩元直久）
2.3數字業務領域
2.3.1數字化轉型——數字化浪潮將改變競爭環境，為客戶創造新價值才是王道（長部亨）
2.3.2大數據——其特徵為“高解析度”“高頻次”“多樣性和廣泛性”，按需經濟將取代既有市場（鈴木良介）
2.3.3共享經濟——閒置資產與利用者的有效結合，市場呈現爆炸式增長（尾原和啟）
2.3.4金融科技——“千禧一代”所青睞的交易方式，新技術風投企業漸成主角（瀧俊雄）
2.3.5全渠道——“售出即可”已不再適用，跨渠道提供統一體驗（奧谷孝司）
2.3.6首席數字官（CDO）——顛覆性變革的引領者（神岡太郎）
2.3.7匿名化處理信息——將個人信息轉變為匿名信息，不經本人同意也可提供給第三方（中崎尚）
2.3.8數據區塊鏈——比特幣的底層技術，篡改反而“受損”（日經大數據編輯部）
2.3.8新版“日本重振戰略”——2020年名義GDP600萬億日元，大數據、物聯網、人工智能被寄予厚望（日經大數據編輯部）

第3章在不久的將來，人工智能將取代人類的工作
3.1日本勞動人口的49%或被人工智能“搶走飯碗”（岸浩稔）
3.2三越伊勢丹：人工智能推動業務成長，數字化打造“現場力”
3.3Forum Engineering：智能手機解決業務難題，沃森助力實現“三不”業務
3.4GULLIVER INTERNATIONAL公司：以二手車價格預測為發端，全力研發人工智能應用
3.5終有一天，機器人將成為我們的上司（亦賀忠明）
3.6阿龍·哈勒維：用瑞可利的獨特數據，打造與穀歌不一樣的世界

第4章物聯網引領第四次工業革命
4.1通用電氣加緊構築“工業數據經濟圈”
4.2物聯網先鋒小松：運用新技術為客戶解決問題
4.3經營者調查：9成經營者認為數字技術將改變行業結構
4.4JR東日本：利用物聯網實現維護管理升級，架線數據也成為採集對象
4.5豐田汽車發力“互聯汽車”研發，10億美金“豪投”人工智能
4.6全公司數據共享，積水住宅榮膺兩項第一

第5章什麼是創新
5.1優步為什麼在日本難獲成功：數字化時代差異化的三大價值
5.2俊平太博士創新講座：如何在人工智能及物聯網領域獲取成功（玉田俊平太）
5.2.1為什麼要進行創新？
5.2.2什麼是創新？
5.2.3什麼是顛覆式創新的威脅？
5.2.4如何掀起顛覆式創新？
5.2.5“新酒須裝新酒瓶”，創意要放新錦囊