R數據科學實戰：工具詳解與案例分析

劉健資深R語言技術專家，數據科學工程師。在新西蘭皇家植物與食品研究院工作，參與一項國際和兩項國家的級別研究項目，使用R語言開發完成氣象數據自動提取和模型文件自動化工具。由此參與編寫《Landscape Modelling and Decision Support》（在審）一書；獨立開發完成R語言程序包一個。該程序包主要針對模型軟件APSIMX的輸出數據進行整合及可視化；氣象數據自動化報告系統。使用R語言對新西蘭不同地區的氣象數據進行自動獲取、歸集和可視化報告。科研上，作為作者發表期刊一篇，作者撰寫科研報告兩篇；作為R語言技術專家合作撰寫期刊一篇，合作撰寫科研報告16篇。鄔書豪資深R語言用戶和數據分析工程師，是數據科學領域10萬粉絲的知名公眾號人工智能愛好者社區的負責人，公眾號文章閱讀量破百萬。喜歡用SQL、R和Python解決工作中的數據科學問題，致力於成為一名有深度行業實踐經驗積累的數據科學家。在天善智能社區開設有R語言視頻課程《kaggle十大案例精講課程》。個人公眾號：人工智能愛好者社區。讀者可加作者微信號：wshinvest1，進入本書專屬讀者答疑群。

推薦語
前言
第一部分工具包篇
第1章數據導入工具
1.1 utils——數據讀取基本功
1.2 readr——進階數據讀取
1.3 utils vs readr——你喜歡哪個？
1.4 readxl——Excel文件讀取
1.5 DBI——數據庫數據查詢、下載
1.6 pdftools——PDF文件
1.7 jsonlite——JSON文件
1.8 foreign package統計軟件數據
1.9 本章小結
第2章數據清理工具
2.1 基本概念
2.2 tibble包——數據集準備
2.3 tidyr——數據清道夫
2.4 lubridate日期時間處理
2.5 stringr字符處理工具
第3章數據計算工具
3.1 baseR計算工具概覽
3.2 dplyr包實戰技巧
3.3 文本挖掘實操
第4章基本循環——loops和*apply
4.1 for循環
4.2 while循環
4.3 “*apply”函數家族
第5章優雅的循環——purrr包
5.1 map函數家族
5.2 探測函數群
5.3 向量操縱工具箱
5.4 其他實用函數
5.5 循環讀取、清理和計算
第6章data.table——超級“瑞士軍刀”
6.1 data.table簡介
6.2 基本函數
6.3 進階應用
第二部分案例篇
第7章數據科學從業者調查初稿
7.1 案例背景及變量介紹
7.2 簡單數據清洗
7.3 數據科學從業者探索性數據分析
7.4 封裝繪圖函數
7.5 通過柱狀圖進行探索性分析數據
7.6 未來將會學習的機器學習工具
7.7 明年將學習的機器學習方法
第8章共享單車租用頻次分析
8.1 案例簡介
8.2 數據準備及描述性統計分析
8.3 數據重塑
8.4 柱狀圖在數據分析中的簡單應用
8.5 柱狀和扇形圖在數據分析中的運用
8.6 折線圖在數據分析中的運用
8.7 相關係數圖綜合分析
第9章星巴克商業案例分析
9.1 案例背景介紹及變量介紹
9.2 數據描述性統計量分析
9.3 數據統計分析
第10章學生成績水平分析
10.1 數據集
10.2 探索性數據分析
第11章YouTube視頻觀看分析
11.1 案例背景及相關內容介紹
11.2 探索性數據分析