基於瀏覽器的深度學習 Deep Learning In The Browser
( 法 ) 澤維爾·布里 ( Xavier Bourry ) 等著
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2019-08-01
- 定價: $474
- 售價: 8.5 折 $403
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 711162940X
- ISBN-13: 9787111629405
-
相關分類:
DeepLearning
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
$403深度學習與計算機視覺 : 算法原理、框架應用與代碼實現 (Deep Learning & Computer Vision:Algorithms and Examples) -
產品領導力｜頂尖產品經理打造出色產品與成功團隊的致勝關鍵 (Product Leadership: How Top Product Managers Launch Awesome Products and Build Successful Teams)$400$316 -
人工智能基礎 (高中版)$210$200 -
$551Microsoft Azure 管理與開發 (下冊) -- 平臺服務 PaaS -
$250程序員進階之路 從碼農到中層管理者 -
0 陷阱！0 誤解！8 天重新認識 JavaScript！（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$550$429 -
知識圖譜：概念與技術$602$566 -
![[全圖解] 寫給所有人的運算思維入門：5堂基礎課程+演算法練習，邊做邊學，建構邏輯思考、培養程式設計核心能力的原理和應用-cover](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/products/images/000/142/616/medium/9789862357873.jpg?1574062769)
[全圖解] 寫給所有人的運算思維入門：5堂基礎課程+演算法練習，邊做邊學，建構邏輯思考、培養程式設計核心能力的原理和應用$380$342 -
$1,198Hands-On Machine Learning with TensorFlow.js -
NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式？你真懂深度學習？手工算給你看！$750$638 -
$352Python 聊天機器人開發：基於自然語言處理與機器學習 (Building Chatbots with Python: Using Natural Language Processing and Machine Learning) -
智能硬件與機器視覺：基於樹莓派、Python 和 OpenCV$534$507 -
重新認識 Vue.js：008天絕對看不完的 Vue.js 3 指南$600$468 -
$505WebRTC 技術詳解：從0到1構建多人視頻會議系統 -
$505Selenium 自動化測試完全指南 -- 基於 Python -
嵌入式實時操作系統 (Real-time Operating Systems Book 2 - The Practice: Using STM Cube, FreeRTOS and the STM32 Discovery Board)$594$564 -
$560機器學習流水線實戰 -
TensorFlow.js 學習手冊 (Learning Tensorflow.Js: Powerful Machine Learning in JavaScript)$580$458 -
Visual Studio Code 實用指南：官方文件沒有詳述的 Extension 觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$600$468 -
Azure 雲端運算實戰 : 使用 PaaS 服務快速打造交談式聊天機器人 (iT邦幫忙鐵人賽系列書)$600$468 -
Azure DevOps 顧問實戰$500$375 -
實戰 AWS 雲計算 -- 基礎篇$550$435 -
AWS 職場實戰手冊 - 企業架站、安全防護、費用監控，用最省錢的方式紮實學會！$620$527 -
WordPress 6 + Azure 最完整超實務解說:經典範例與實用外掛精選$860$679 -
LangChain 入門指南：構建高可復用、可擴展的 LLM 應用程序$505$475
相關主題
商品描述
本書是一本在瀏覽器中進行深度學習應用的入門實踐指南，主要內容包括神經網絡架構、主流的JavaScript深度學習框架、深度學習的JavaScript基礎、基於web GL的加速、瀏覽器上的數據提取和數據操作，以及TensorFlow.js實踐應用。每章都配有完整的代碼示例和可視化效果，輕松易學。書中還詳細介紹TensorFlow.js中的重要模塊tfjs-core、tfjs-layers、tfjs-node和tfjs-converter等。
全書共8章，第1章主要介紹深度學習相關的數學知識、概念及架構；第2章介紹在深度學習應用中常用的深度學習架構；第3章介紹用在瀏覽器上的三種不同JavaScript深度學習框架，即TensorFlow.js、WebDNN和Keras.js；第4章介紹在瀏覽器和Node.js中運行深度學習框架的JavaScript基礎；第5章介紹如何將深度學習操作映射到GPU，並展示如何用WebGL實現神經網絡；第6章介紹如何從瀏覽器提取數據，如從URL加載圖片數據、從網絡攝像頭解析幀數據，或者從手機解析數據；第7章給出一些在瀏覽器中操作數據的實用方法；第8章通過一些小項目詳細闡釋TensorFlow.js實踐細節。
本書是Web開發和深度學習相結合的技術實踐指南。在本書中，你將學到如何在瀏覽器中使用主要的JavaScript深度學習框架、抓取輸入的Web編程以及WebGL的實現。基於瀏覽器的深度學習目前正處於萌芽階段，這是在其強大之前關註它的極好時機，本書將幫你加入這一行動。準備好開始冒險了嗎？
本書主要內容：
? 深度學習的概念及架構
? JavaScript深度學習框架
? JavaScript基礎
? 基於WebGL的GPU加速
? 從瀏覽器中提取數據
? 在瀏覽器中操作數據的方法
? 基於TensorFlow.js構建應用
