Python 人臉識別：從入門到工程實踐

這是一本面向初學者的人臉識別工具書，不僅適合零基礎的讀者快速入門，還適合有一定基礎的讀者使其迅速達到可以進行工程實踐的水平。

作者就職於某世界100強企業，在人臉識別方面積累了豐富的工程實踐經驗。

本書不僅詳細介紹了機器學習、深度學習、電腦視覺、人臉識別等方面的原理、技術和算法，而且還通過相關的實戰案例講解瞭如何進行人臉識別方面的實踐，以及如何將做好的模型應用於工程實踐中。

同時，本書還提供了大量簡潔、精煉的代碼，能幫助讀者從零開始實現一個工程級別的人臉識別引擎。

全書一共8章：
第1章介紹了人臉識別的基礎知識和必備常識；
第2~4章詳細講解了與人臉識別相關的數學、機器學習、電腦視覺、OpenCV相關的基礎和算法；
第5章講解了深度學習的原理以及使用Keras實現深度學習模型的方法；
第6章介紹了常用的人臉識別算法；
第7~8章詳細講解了人臉識別引擎的實現方法以及如何將做好的模型進行工程化。

人臉識別的學習門檻相對較高，同時與具體業務的關聯程度很大，在實踐中需要考慮的問題也比較多。本書從工程實踐的角度出發，採用Python這樣主流的編程語言來實現一款屬於自己的人臉識別引擎。通過動手實現書中代碼，使初學者能夠快速掌握人臉識別的原理，同時對深度學習、電腦視覺等知識具有比較直觀的感受。本書在註重工程實踐的同時不乏對理論知識的兼顧，為讀者更加深入地學習與鑽研人臉識別做好鋪墊。
通過閱讀本書，你將：
瞭解機器學習及深度學習算法
瞭解人臉識別技術的應用領域與設計思想
理解人臉識別技術的原理
能夠動手實現基於自己業務場景的人臉識別引擎
能夠基於人臉識別知識設計出其他類似的圖像識別系統
能夠更深入地瞭解OpenCV庫的使用方法
瞭解深度學習框架Keras的使用方法
對圖像檢索、數據存儲等技術有更進一步的瞭解