OpenCV Android 開發實戰

賈志剛

OpenCV Android 開發實戰
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2018-06-26
  • 定價: $354
  • 售價: 8.5 折 $301
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 223
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111601408
  • ISBN-13: 9787111601401
  • 相關分類: Android、影像辨識 Image-recognition

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商品描述

本書將分為兩個部分。第 一部分為基礎知識，從OpenCV框架的簡單介紹到OpenCV、AndroidSDK、NDK的編程應用，系統全面地介紹OpenCV在移動領域的應用、所涉及的OpenCV中的核心模塊、圖像處理模塊、特徵提取與對象檢測模塊等。第二部分為實戰案例，包括OCR識別、人臉美顏、人眼實時跟蹤與渲染。

作者簡介

費志剛，CSDN博客專家，51CTO視頻學院認證講師，擁有10年以上的Java語言編程經驗，在圖像特徵提取匹配、識別等方面有較深入的研究，多年從事Java Swing圖形與圖像方面的應用開發，擁有豐富的圖像處理項目實踐經驗。

目錄大綱

前言
第一部分 OpenCV圖像處理系統學習篇
第1章 OpenCV Android開發框架
1.1 OpenCV是什麽
1.1.1 OpenCV的歷史與發展
1.1.2 OpenCV模塊介紹
1.1.3 OpenCV Android SDK
1.2 OpenCV Android開發環境搭建
1.2.1 軟件下載與安裝
1.2.2 環境搭建
1.2.3 代碼測試
1.3 構建演示
1.4 拍照與圖像選擇
1.5 小結
第2章 Mat與Bitmap對象
2.1 Mat對象
2.1.1 加載圖像與讀取基本信息
2.1.2 Mat創建與初始化
2.1.3 Mat對象保存
2.2 Android中的Bitmap對象
2.3 基礎形狀繪制與填充
2.4 Mat與Bitmap的使用與轉換
2.5 小結
第3章 Mat像素操作
3.1 像素讀寫
3.2 圖像通道與均值方差計算
3.3 算術操作與調整圖像的亮度和對比度
3.4 基於權重的圖像疊加
3.5 Mat的其他各種像素操作
3.6 小結
第4章 圖像操作
4.1 模糊
4.2 統計排序濾波
4.3 邊緣保留濾波
4.4 自定義濾波
4.5 形態學操作
4.6 閾值化與閾值
4.7 小結
第5章 基本特徵檢測
5.1 梯度計算
5.2 拉普拉斯算子
5.3 Canny邊緣檢測
5.4 霍夫直線檢測
5.5 霍夫圓檢測
5.6 輪廓發現與繪制
5.7 輪廓分析
5.8 圖像直方圖
5.9 模板匹配
5.10 小結
第6章 特徵檢測與匹配
6.1 Harris角點檢測
6.2 Shi-Tomasi角點檢測
6.3 SURF特徵檢測
6.4 SIFT特徵檢測
6.5 Feature2D中的檢測器與描述子
6.6 特徵匹配查找已知對象
6.7 級聯分類器與人臉檢測
6.8 小結
第7章 相機使用
7.1 使用JavaCamera
7.2 橫屏與豎屏顯示
7.3 相機預覽幀圖像處理
7.4 在預覽幀中實現人臉檢測
7.5 小結
第二部分 OpenCV4Android應用實戰
第8章 OCR識別
8.1 什麽是OCR
8.2 開源OCR框架Tesseract
8.3 識別身份證號碼
8.3.1 UI部分實現
8.3.2 號碼區域查找
8.3.3 號碼識別
8.4 提高OCR識別率
8.4.1 使用Tesseract命令行生成訓練數據
8.4.2 圖像預處理
8.5 小結
第9章 人臉美顏
9.1 積分圖計算
9.2 局部均方差濾波
9.3 遮罩層生成
9.4 高斯權重融合
9.5 邊緣提升
9.6 美顏實現
9.7 小結
第10章 人眼實時跟蹤與渲染
10.1 界面顯示與相機預覽
10.2 人臉檢測與跟蹤
10.3 尋找眼睛候選區域
10.4 眼睛檢測
10.5 黑眼球定位
10.6 渲染與優化
10.7 小結

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