大數據技術體系詳解:原理、架構與實踐 大数据技术体系详解:原理、架构与实践

本書站在大數據落地應用的角度，系統闡述大數據從數據收集，到數據存儲、分佈式協調及資源管理、計算引擎、分析工具，再到數據可視化這一完整流程，本書既包含主要技術的實現原理及其框架，也包含了具體落地指導，是幫助企業和個人整體瞭解大數據框架不可多得的參考書。本章主要包括6個部分共16章的內容，其中：第壹部分介紹了大數據體系架構，以及Google和Hadoop技術棧；第二部分介紹大數據分析相關技術，主要涉及關系型數據收集工具Sqoop與Canel、非關系型數據收集系統Flume以及分佈式消息隊列Kafka；第三部分介紹大數據存儲相關技術，涉及數據存儲格式、分佈式文件系統以及分佈式數據庫；第四部分介紹資源管理和服務協調相關技術，涉及資源管理和調度系統YARN以及資源協調系統ZooKeeper；第五部分介紹計算引擎相關技術，涉及批處理、交互式處理以及流式實時處理三類引擎；第六部分數據分析相關技術，涉及基於數據分析語言HQL與SQL、大數據統一編程模型及機器學習庫等。