數據分析思維:產品經理的成長筆記 数据分析思维:产品经理的成长笔记

黃偉豪

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2017-10-16
  • 定價: $474
  • 售價: 8.5$403
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 216
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111579968
  • ISBN-13: 9787111579960
  • 相關分類: Data Science產品經理
  • 立即出貨 (庫存 < 3)

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商品描述

隨著因特網的發展,“大數據”被置於越來越重要的位置,但很多企業對於這個概念的理解都聚焦在怎樣獲得更多的數據、更強的算法和更快的系統,而對於在“大數據時代”中應如何去提升員工運用數據的能力,如何培養員工用多維的視角審視數據、辯證地分析數據之能力,卻少有文獻提及。黃偉豪編著的《數據分析思維(產品經理的成長筆記)》從如何建立正確的價值觀開始,展示了培養多維度分析數據問題,以及養成數據分析習慣的方法;並從產品的設計、優化與數據分析的關系等角度,介紹了在數據分析道路上可能會遇到的各種陷阱,以及應對這些陷阱的方法。除此之外,本書還從其他的維度介紹了“跨界”對於數據分析的重要性,介紹了生活中的一些數據分析案例,以及在這個變革時代,個體和組織所應做好的一些準備工作。
本書涉及的內容範圍較廣,有些內容看似與數據分析“毫不相關”,但正是這些不相關的跨領域知識,讓你可以在數據分析領域做出更多有價值的案例。

作者簡介

黃偉豪,華南理工大學軟件工程碩士,目前任職於中國建設銀行廣州電子銀行研發中心,負責數據分析與電子銀行產品的研發工作。曾參與中國建設銀行“新一代”核心系統的企業級數據應用項目。受益於該項目,他通過企業數據做出了很多有趣的案例,也利用數據為企業創造了可量化的價值。他在公眾號“萌大叔的數據哲學”裡不斷分享自己在數據分析、產品設計、生活與工作方面的思考,並將數據分析、心理學、哲學、閱讀、電影、互聯網、金融與營銷的內容有機地串聯在一起,形成了一套獨特的知識體系。

目錄大綱

前言
第1章開啟數據分析之路
1.1我的數據分析之路,從一個善良的動機開始
1.1.1數據分析的過程
1.1.2數據分析案例背後的方法論
1.2理解大腦並善用它
1.2.1分享大腦的一些知識
1.2.2 9條用腦定律
1.3番茄工作法
1.3.1番茄工作法的原理與演化
1.3.2番茄工作法的操作
1.4保持正念
1.4.1正念,從洗碗說起
1.4.2正念就是吃橘子
1.4.3正念的哲學故事
1.5閱讀
1.5.1認識閱讀障礙
1.5.2閱讀的層次、方法和技巧
1.5.3閱讀工具的分析
1.5.4閱讀的選擇
1.5.5閱讀習慣是可以養成的
1.6學習
1.6.1學習之道
1.6.2學習的注意事項
1.7演講
1.7.1為什麼害怕演講
1.7.2演講的技巧
1.8寫作
1.8.1堅持才有提升
1.8.2寫作感悟
1.9幸福方法論
1.9. 1關於幸福的定義
1.9.2一項關於幸福的研究
1.9.3幸福是一種能力
1.9.4我的幸福觀
1.10把壓力當朋友
1.10.1生物學角度看壓力
1.10.2正確看待壓力的好處
1.11熱情與平靜
1.11 .1熱情:PASSION 
1.11.2平靜:PEACE 
1.12人生方程式

第2章數據分析習慣的養成
2.1習慣
2.2工作整理術
2.2.1 6個工作原理
2.2.2 6個工作整理術
2.3量化自我與自我分析
2.4遊戲方法論
2.4.1遊戲對大腦的7種激勵方式
2.4.2通過遊戲總結工作方法論
2.5用數據分析引導營銷行為
2.6發現數據中蘊含的地理信息
2.7用數據解決客戶的痛點
2.8怎樣當個稱職的教練
2.8.1教練的兩項主要工作
2.8.2用GROW模型生成有效問題
2.9教徒弟的“守、破、離”之道
2.9.1守、破、離
2.9.2我教的第一個徒弟
2.9.3我教的第二個徒弟
2.9.4教徒弟的心得
2.10在企業里分享知識的好處

第3章產品與數據分析
3.1數據分析與產品設計
3.1.1產品的發展歷程
3.1.2是否需要克制產品創新
3.1.3數據分析能否在產品的設計中發揮作用
3.2產品的功能很多,用的人有多少
3.3設計心理學
3.3.1一個成功的設計需要經歷五六次的嘗試嗎?
3.3.2設計最重要的原則
3.3.3數據,在設計者與用戶間建立一座橋樑
3.4數據實驗
3.4.1為什麼企業需要數據實驗
3.4.2企業運營需要數據實驗
3.5心理學、數據分析與產品營銷的結合
3.5.1案例:對手機銀行新簽約客戶的引導
3.5.2案例:優惠活動的告知方式
3.6產品與數據創新
3.6.1案例:信用卡與手機銀行結合提升兩種產品的客戶黏性
3.6. 2案例:使用手機銀行的個人貸款客戶,逾期比例低
3.7提出好問題
3.8招募產品的體驗客戶
3.9預售產品的體驗與數據分析
3.9.1預售過程的數據分析
3.9.2 OODA循環迭代

第4章數據的那些“坑” 
4.1一次引發“失控”的數據分析
4.2倖存者偏差
4.3理性的無知
4.4 “數據造假” 
4.4.1孫臏的“假數據” 
4.4.2諸葛亮的“灶數”坑人
4.5貓和老鼠的數據攻防戰
4.6數據分析中的陷阱與破解之道
4.6.1數據圖的陷阱
4.6.2 “標準化”的陷阱
4.6.3破解陷阱之道
4.7當數據分析遇上數據安全和隱私
4.8從簡單到復雜
4.9被忽視的數據分析人才體系建設
4.9.1企業應用數據的三個“坑” 
4.9.2業界的數據分析人才架構設置
4.9.3除了KPI,更需要KWI與“集智平台” 
4.10數據分析的正確打開方式
4.10.1思考數據分析的初衷與後續行動
4.10.2多維度思考,尋找“沉默樣本”,不被數據欺騙
4.10.3比任何人都重視數據安全和用戶的隱私
4.10.4站在聽眾的角度思考你的數據分析結果
4.10.5重視數據分析人才的培養

第5章跨界,從另一個維度看問題
5.1跨界這件事
5.2我“不務正業”的故事
5.2.1學習和實踐Flash的心得
5.2.2 Flash的沒落
5.2.3學習的技能還在
5.3星座 到底靠不靠譜
5.3.1第一次關於星座的分析
5.3.2我對星座的數據分析
5.3.3我對星座的假設
5.4一個司令員的“數據分析” 
5.5當數據遇上情感
5.5.1什麼是數據做不了的
5.5.2我對數據的理解與情感
5.6 《點球成金》中的數據感悟
5.6.1電影的場景一:關於選擇
5.6.2電影的場景二:關於變革
5.6.3電影的場景三:關於時機
5.6.4電影的故事背景
5.6. 5電影給我的啟示
5.7正確預測的副作用
5.7.1 《少數派報告》
5.7.2 《星球大戰》
5.7.3 “測罪系統”與阿納金“預測”給我的啟發

第6章工作與生活離不開數據分析
6.1用數據分析的方法減肥
6.1.1關注數據
6.1.2改變膳食
6.1.3堅持運動
6.2運營自己的公眾號
6.3一個諧音數字的分析可以用來營銷
6.4選擇的陷阱
6.5出生人口的數據分析
6.6基於數據分析探索大學生的金融需求
6.6.1大學生的社交需求
6.6.2大學生的網購需求
6.6.3大學生的理財需求
6.6.4大學生的出行需求
6.7中國最著名的數據洩密案

第7章改變一直在發生
7.1從IT到DT時代
7.1.1思維方式的阻礙
7.1.2體制與架構的阻礙
7.1.3互聯網的倒逼
7.2創新的窘境
7.2.1 《創新者的窘境》研究的兩個問題
7.2.2三個重要的概念
7.2.3管理變革
7.3人工智能的昨天、今天與明天
7.4從笛卡兒到“異類智慧” 
7.4.1笛卡兒方法論的四條規則
7.4.2笛卡兒方法論的演化
7.4.3變化的客觀存在
7.4.4如何與“異類智慧”共處
7.5未來的教育
7.5.1當前教育體系的由來
7.5.2標準化教育模式的弊端
7.5 .3按年齡將學生分年級的弊端
7.5.4瑞士奶酪式學習
7.5.5精熟教學法
7.5.6學徒制重放光彩
7.5.7通過大數據來評估學生
7.6讓想法流動的智慧組織
7.6. 1泰勒制的主要內容
7.6.2溝通增加促進生產率
7.6.3互動模式與創意產出
7.7面對變革的銀行與員工
7.8銀行需要自己的直播平台和網紅
7.8.1人們深層次的心理需求到底是什麼
7.8.2銀行做直播,培育企業內網紅的好處
結語
參考文獻