大數據與機器學習:實踐方法與行業案例 大数据与机器学习:实践方法与行业案例

本書從企業實踐出發，內容覆蓋數據、平臺、分析和應用等企業內數據流轉的主要環節。佈局上，按照數據與平臺篇、分析篇和應用篇分別撰寫。數據與平臺篇（第1~3章），立足找到數據、整合數據、使用數據三個角度，介紹數據在企業內的分佈和處理邏輯，以便快速為分析準備素材。分析篇（第4~11章），選取企業實際案例，介紹常用的數據挖掘與機器學習算法，以業務場景為導向展示數據分析過程和技巧。應用篇（第12~15章），選取當前主流的四個應用場景，介紹如何實現數據驅動，讓數據“自動”流轉於各個環節。