深入理解大數據－大數據處理與編程實踐 深入理解大数据:大数据处理与编程实践

<內容簡介>
黃宜華主編的《深入理解大數據(大數據處理與編程實踐)》從Hadoop MapReduce並行計算技術與系統的基本原理剖析著手，在系統介紹基本工作原理、編程模型、編程框架和接口的基礎上，著重系統化地介紹MapReduce並行演算法設計與編程技術．較為全面地介紹了基本ManReduce演算法設計、高級MapRcduce編程技術以殛一系列較為複雜的機器學習和數據挖掘井行化演算法，並引入來自IntelHadoop系統的一系列增強功能以及深度技術剖析；最後．為了提高讀者的演算法設計與編程宴戰能力，本書較為詳細地介紹了一系列綜合性和實戰性大數據處理和演算法設計問題，這些問題採自課程同學參加的全國性大數據大賽中的獲獎演算法、課程中的優秀課程設計以及來自本團隊的科研課題及業界實際的大數據應用實戰案例。書中第8章和第10章的所有演算法均有完整宴現代碼可供下載學習。
    本書是國內第一本基於多年課堂教學實踐總結和撰寫而成的大數據處理和並行編程技術書籍，因此，本書非常適合高等院校作為MapReduce大數據並行處理技術課程教材使用，同時也很適合於高等院校學生作為自學ManReduce並行處理技術的參考書。與此同時，由於本書包含了很多來自業界實際產品的深度技術內容、井包括了豐富的演算法設計和編程實戰案例，因此，本書也很適合作為IT和其他應用行業專業技術人員進行大數據處理應用開發和編程實現時的參考手冊。