買這商品的人也買了...
-
Android 4.X 手機/平板電腦程式設計入門、應用到精通, 2/e (適用 Android 1.X~4.X)$520$411 -
MongoDB 技術手冊 (MongoDB: The Definitive Guide)$450$356 -
![ASP.NET 4.5 專題實務 [I]－C# 入門實戰篇-cover](https://cf-assets1.tenlong.com.tw/images/71291/medium/9789572240601_bc.jpg)
ASP.NET 4.5 專題實務 [I]－C# 入門實戰篇$780$663 -
HBase 技術手冊 (HBase: The Definitive Guide)$880$748 -
$332典型 Hadoop 雲計算 -
掌握 Hadoop 翱翔雲端－Windoop 應用實作指南$500$390 -
$301雲計算安全－架構、戰略、標準與運營 (Securing the Cloud: Cloud Computer Security Techniques and Tactics) -
Hadoop 技術手冊, 3/e (Hadoop: The Definitive Guide, 3/e)$880$695 -
ASP.NET MVC 4 網站開發美學$680$537 -
無瑕的程式碼－敏捷軟體開發技巧守則 (Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)$580$452 -
易讀程式之美學－提升程式碼可讀性的簡單法則 (The Art of Readable Code)$480$408 -
$301高可用性的 HDFS－Hadoop 分佈式文件系統深度實踐 -
$301黑客攻擊與防範實戰從入門到精通 -
Adobe Edge Animate: The Missing Manual 國際中文版$580$458 -
敏捷開發實踐：使用 Visual Studio Team Foundation Server 2012 (Visual Studio Team Foundation Server 2012: Adopting Agile Software Practices: From Backlog to Continuous Feedback, 3/e)$490$387 -
Java 程式設計導論(第九版) (Introduction to Java Programming : Comprehensive Version, 9/e)$680$537 -
Windows 8 初心者的學習殿堂－從設計到開發的快速學習$560$437 -
Visual C# 2012 程式設計經典 (附 VS 2012 Express 中文版，範例檔)$650$514 -
Big Data 大數據的獲利模式：圖解．案例．策略．實戰$360$284 -
無瑕的程式碼－敏捷軟體開發技巧守則 + 番外篇－專業程式設計師的生存之道 (雙書合購)$940$700 -
Android App 程式設計教本之無痛起步, 2/e$480$408 -
Eclipse 完全攻略－從基礎 Java 到 PDE 外掛開發, 2/e (Eclipse 4.2)$620$484 -
可測試的 JavaScript (Testabe Javascript)$520$411 -
Hadoop 實戰技術手冊, 2/e$680$578 -
$305深入雲計算－Hadoop 應用開發實戰詳解(修訂版)
相關主題
商品描述
<內容簡介>
《Hadoop實戰(第2版)》能滿足讀者全面學習最新的Hadoop技術及其相關技術(Hive、HBase等)的需求，是一本系統且極具實踐指導意義的Hadoop工具書和參考書。第1版上市後廣受好評，被譽為學習Hadoop技術的經典著作之一。與第1版相比，第2版技術更新穎，所有技術都針對最新版進行了更新；內容更全面，幾乎每一個章節都增加了新內容，而且增加了新的章節；實戰性更強，案例更豐富；細節更完美，對第1版中存在的缺陷和不足進行了修正。
本書內容全面，對Hadoop整個技術體系進行了全面的講解，不僅包括HDFS、MapReduce、YARN等核心內容，而且還包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等與Hadoop技術相關的重要內容。實戰性強，不僅為各個知識點精心設計了大量經典的小案例，而且還包括Yahoo！等多個大公司的企業級案例，可操作系極強。
《Hadoop實戰(第2版)》全書一共19章：第1?2章首先對Hadoop進行了全方位的宏觀介紹，然後介紹了Hadoop在三大主流操作系統平臺上的安裝與配置方法；第3?6章分別詳細講解了MapReduce計算模型、MapReduce的工作機制、MapReduce應用的開發方法，以及多個精巧的MapReduce應用案例；第7章全面講解了Hadoop的I/O操作；第8章對YARN進行了介紹；第9章對HDFS進行了詳細講解和分析；第10章細緻地講解了Hadoop的管理；第11?17章對Hadoop大生態系統中的Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等技術進行了詳細的講解；第18章講解了Hadoop的各種常用插件，以及Hadoop插件的開發方法；第19章分析了Hadoop在Yahoo！、eBay、百度、Facebook等企業中的應用案例。本書由陸嘉恆著。
