數據挖掘基礎教程 (Insight into Data Mining Theory and Practice) 计算机科学丛书：数据挖掘基础教程

<內容簡介>

《數據挖掘基礎教程》全面介紹數據挖掘的原理、方法和算法。主要內容包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘算法的數據類型、輸入和輸出、決策樹、數據挖掘的預處理和後處理、關聯規則挖掘、分類和回歸算法、支持向量機、聚類分析及多維數據可視化。《數據挖掘基礎教程》講解深入淺出，並輔以大量實例，隨書光盤提供了大量數據集以及兩種廣泛使用的數據挖掘軟件——Weka和ExcelMiner，便於讀者理解數據挖掘知識。