AIGC視域下虛假評論識別感知與治理研究
王平
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商品描述
面向AIGC視域下虛假評論的新特點及其影響，本書首先從理論角度探討虛假評論的產生原因、動機、識別技術方法及監管體系，歸納虛假評論識別與治理的相關理論與方法，然後基於實驗與實證角度，從技術與用戶的雙元視角深入探討虛假評論識別、感知與治理問題。具體而言，一方面從技術視角探索基於不同模型的虛假評論客觀特徵提取及其識別方法，在此基礎上，進一步研究用戶如何感知、評價並採納虛假評論，以及用戶視角下虛假評論的特徵；另一方面，綜合技術和用戶視角的研究成果，從多個角度探討AIGC視域下虛假評論的治理路徑，本書的諸多發現為解決新技術背景下的虛假評論識別及治理問題提供了理論與實踐參考。
目錄大綱
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2研究意義 6
1.2 國內外虛假評論研究現狀 9
1.2.1 虛假評論產生原因與動機 9
1.2.2 虛假評論影響及危害 16
1.2.3 虛假評論識別方法 20
1.2.4 虛假評論監管體系 28
1.2.5 研究現狀小結 34
1.3 研究內容及方法 37
1.3.1 研究內容 37
1.3.2 研究方法 40
1.4 本書的創新點 41
參考文獻 43
第2章 AIGC視域下虛假評論感知治理理論與識別方法 56
2.1 AIGC視域下虛假評論感知治理理論 56
2.1.1 虛假評論產生、傳播與感知的相關理論 56
2.1.2 虛假評論危機治理的相關理論 64
2.2 AIGC視域下虛假評論識別方法 70
2.2.1 傳統機器學習方法 70
2.2.2 深度學習方法 78
參考文獻 86
第3章 AIGC視域下虛假評論客觀特徵與主觀感知行為分析 89
3.1 虛假評論的客觀特徵分析 89
3.1.1 基於評論內容的特徵 89
3.1.2 基於評論者行為的特徵 97
3.2 虛假評論的主觀感知與行為分析 102
3.2.1 用戶感知視角下的虛假評論特徵 102
3.2.2 用戶虛假評論感知與採納行為的影響因素 110
3.2.3 基於虛假評論感知驅動的用戶信息鑒別行為分析 118
參考文獻 124
第4章 基於對比學習的電商平臺虛假評論識別模型 139
4.1 問題的提出 139
4.2 研究現狀 140
4.3 基於對比學習的電商平臺虛假評論識別模型構建 141
4.3.1 基於對比學習的文本分類模型SimCSE 141
4.3.2 基於有監督SimCSE的虛假評論識別模型構建 142
4.4 實驗研究 146
4.4.1 實驗設計與結果 146
4.4.2實驗結果及分析 152
4.5 小結 159
參考文獻 161
第5章 基於上下文學習的不平衡虛假評論識別方法 163
5.1 問題的提出 163
5.2研究現狀 164
5.2.1大模型與上下文學習 164
5.2.2 基於不平衡數據的網絡虛假信息識別技術 166
5.3 預實驗 168
5.3.1 實驗設置 169
5.3.2 預實驗結果及分析 170
5.4 基於上下文學習的虛假評論識別框架 171
5.4.1 基於文本相似度的示例選擇模塊 172
5.4.2 示例排序模塊 173
5.4.3 上下文學習偏見校準模塊 174
5.5實驗研究 175
5.5.1 實驗準備 175
5.5.2 實驗結果及分析 177
5.6 小結 183
參考文獻 184
第6章 融合用戶與AI生成內容的虛假評論意圖的多模態識別預測框架 188
6.1 問題的提出 188
6.2 研究現狀 190
6.2.1 基於深度學習技術的AI生成內容識別 190
6.2.2 基於多模態深度學習的網絡虛假信息識別技術 191
6.3 虛假評論數據集及意圖識別的多模態框架構建 192
6.3.1 虛假評論數據集構建 192
6.3.2 虛假評論意圖識別的多模態框架 196
6.4 實驗研究 203
6.4.1 實驗準備 203
6.4.2 實驗結果及分析 205
6.4.3 不同實驗設置下模型性能的統計檢驗 207
6.5 小結 208
參考文獻 210
第7章 AIGC視域下虛假評論用戶感知與採納 214
7.1 問題的提出 214
7.2 研究現狀 216
7.3 模型構建 219
7.3.1 理論背景 219
7.3.2 假設發展 223
7.4 研究方法及實驗 226
7.4.1 調查問捲 226
7.4.2 場景設計 228
7.4.3 數據收集 229
7.4.4 數據分析 230
7.5 實驗結論 232
7.5.1 測量模型評估 232
7.5.2 結構模型評估 233
7.5.3 假設驗證 234
7.6 結論與討論 235
7.6.1 討論 235
7.6.2 總結 239
參考文獻 239
第8章 AIGC視域下虛假評論治理要素與策略 249
8.1 問題的提出 249
8.2 虛假評論治理相關研究 250
8.3 AIGC視域下虛假評論治理信息生態要素分析 253
8.3.1 信息生態理論 253
8.3.2 AIGC視域下虛假評論治理的信息生態因子分析 254
8.4 基於信息生態理論的虛假評論治理策略 261
8.4.1 完善多元參與，構建協同高效治理格局 261
8.4.2 優化信息流管理，建立快捷響應機制 262
8.4.3 規範技術要素管理，實現技術賦能精準高效治理 264
8.4.4 引導正向社會規範，推動網絡空間社會共治 265
參考文獻 266
第9章 總結與展望 269
9.1 研究總結 269
9.2 未來展望 270
9.3 結束語 271
彩圖
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2研究意義 6
1.2 國內外虛假評論研究現狀 9
1.2.1 虛假評論產生原因與動機 9
1.2.2 虛假評論影響及危害 16
1.2.3 虛假評論識別方法 20
1.2.4 虛假評論監管體系 28
1.2.5 研究現狀小結 34
1.3 研究內容及方法 37
1.3.1 研究內容 37
1.3.2 研究方法 40
1.4 本書的創新點 41
參考文獻 43
第2章 AIGC視域下虛假評論感知治理理論與識別方法 56
2.1 AIGC視域下虛假評論感知治理理論 56
2.1.1 虛假評論產生、傳播與感知的相關理論 56
2.1.2 虛假評論危機治理的相關理論 64
2.2 AIGC視域下虛假評論識別方法 70
2.2.1 傳統機器學習方法 70
2.2.2 深度學習方法 78
參考文獻 86
第3章 AIGC視域下虛假評論客觀特徵與主觀感知行為分析 89
3.1 虛假評論的客觀特徵分析 89
3.1.1 基於評論內容的特徵 89
3.1.2 基於評論者行為的特徵 97
3.2 虛假評論的主觀感知與行為分析 102
3.2.1 用戶感知視角下的虛假評論特徵 102
3.2.2 用戶虛假評論感知與採納行為的影響因素 110
3.2.3 基於虛假評論感知驅動的用戶信息鑒別行為分析 118
參考文獻 124
第4章 基於對比學習的電商平臺虛假評論識別模型 139
4.1 問題的提出 139
4.2 研究現狀 140
4.3 基於對比學習的電商平臺虛假評論識別模型構建 141
4.3.1 基於對比學習的文本分類模型SimCSE 141
4.3.2 基於有監督SimCSE的虛假評論識別模型構建 142
4.4 實驗研究 146
4.4.1 實驗設計與結果 146
4.4.2實驗結果及分析 152
4.5 小結 159
參考文獻 161
第5章 基於上下文學習的不平衡虛假評論識別方法 163
5.1 問題的提出 163
5.2研究現狀 164
5.2.1大模型與上下文學習 164
5.2.2 基於不平衡數據的網絡虛假信息識別技術 166
5.3 預實驗 168
5.3.1 實驗設置 169
5.3.2 預實驗結果及分析 170
5.4 基於上下文學習的虛假評論識別框架 171
5.4.1 基於文本相似度的示例選擇模塊 172
5.4.2 示例排序模塊 173
5.4.3 上下文學習偏見校準模塊 174
5.5實驗研究 175
5.5.1 實驗準備 175
5.5.2 實驗結果及分析 177
5.6 小結 183
參考文獻 184
第6章 融合用戶與AI生成內容的虛假評論意圖的多模態識別預測框架 188
6.1 問題的提出 188
6.2 研究現狀 190
6.2.1 基於深度學習技術的AI生成內容識別 190
6.2.2 基於多模態深度學習的網絡虛假信息識別技術 191
6.3 虛假評論數據集及意圖識別的多模態框架構建 192
6.3.1 虛假評論數據集構建 192
6.3.2 虛假評論意圖識別的多模態框架 196
6.4 實驗研究 203
6.4.1 實驗準備 203
6.4.2 實驗結果及分析 205
6.4.3 不同實驗設置下模型性能的統計檢驗 207
6.5 小結 208
參考文獻 210
第7章 AIGC視域下虛假評論用戶感知與採納 214
7.1 問題的提出 214
7.2 研究現狀 216
7.3 模型構建 219
7.3.1 理論背景 219
7.3.2 假設發展 223
7.4 研究方法及實驗 226
7.4.1 調查問捲 226
7.4.2 場景設計 228
7.4.3 數據收集 229
7.4.4 數據分析 230
7.5 實驗結論 232
7.5.1 測量模型評估 232
7.5.2 結構模型評估 233
7.5.3 假設驗證 234
7.6 結論與討論 235
7.6.1 討論 235
7.6.2 總結 239
參考文獻 239
第8章 AIGC視域下虛假評論治理要素與策略 249
8.1 問題的提出 249
8.2 虛假評論治理相關研究 250
8.3 AIGC視域下虛假評論治理信息生態要素分析 253
8.3.1 信息生態理論 253
8.3.2 AIGC視域下虛假評論治理的信息生態因子分析 254
8.4 基於信息生態理論的虛假評論治理策略 261
8.4.1 完善多元參與，構建協同高效治理格局 261
8.4.2 優化信息流管理，建立快捷響應機制 262
8.4.3 規範技術要素管理，實現技術賦能精準高效治理 264
8.4.4 引導正向社會規範，推動網絡空間社會共治 265
參考文獻 266
第9章 總結與展望 269
9.1 研究總結 269
9.2 未來展望 270
9.3 結束語 271
彩圖
