統計計算與R軟件應用
李會瓊,李青澤
- 出版商: 科學出版
- 出版日期: 2024-06-01
- 定價: $234
- 售價: 8.5 折 $199
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 138
- ISBN: 7030777972
- ISBN-13: 9787030777973
-
相關分類:
機率統計學 Probability-and-statistics
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商品描述
本書是統計計算課程的實驗手冊.內容包括R軟件基礎、隨機數生成、統計算法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法.本書力圖為學生展示統計計算中豐富多樣的實驗內容,並提供非唯一的解答及提示,以鼓勵學生創新地給出不同的答案.
目錄大綱
目錄
叢書序
前言
第1章 R軟件基礎1
1.1 軟件安裝1
1.2 R語言的基本語法及結構4
1.3 R語言中的循環結構及判別結構9
1.4 R中常見數據結構12
1.5 常用繪圖命令17
1.5.1 基礎繪圖命令17
1.5.2 三維圖像繪制23
1.5.3 ggplot2繪圖包簡介24
1.5.4 高級繪圖25
思考與習題27
第2章 隨機數生成29
2.1 常見偽隨機數算法33
2.2 常見分佈隨機變量35
2.3 逆變換法40
2.3.1 連續隨機分佈樣本43
2.3.2 指數分佈隨機變量45
2.4 接受-拒絕法46
2.5 轉換法51
2.6 混合分佈54
2.7 隨機數實驗55
思考與習題60
第3章 統計算法61
3.1 基本蒙特卡羅積分61
3.2 蒙特卡羅方法的方差65
3.3 相反數蒙特卡羅積分68
3.4 蒙特卡羅控制變量法70
3.5 蒙特卡羅重點抽樣法72
3.6 Bootstrap方法79
3.7 Jackknife方法84
3.8 Bootstrap估計的置信區間87
思考與習題90
第4章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法92
4.1 隨機過程92
4.2 馬爾可夫鏈98
4.3 貝葉斯中的積分問題103
4.4 Metropolis-Hastings算法104
4.4.1 Metropolis-Hastings抽樣方法105
4.4.2 Metropolis抽樣方法110
4.4.3 隨機行走Metropolis方法111
4.4.4 獨立抽樣方法114
4.4.5 Gibbs抽樣方法117
思考與習題120
部分答案與解析122
叢書序
前言
第1章 R軟件基礎1
1.1 軟件安裝1
1.2 R語言的基本語法及結構4
1.3 R語言中的循環結構及判別結構9
1.4 R中常見數據結構12
1.5 常用繪圖命令17
1.5.1 基礎繪圖命令17
1.5.2 三維圖像繪制23
1.5.3 ggplot2繪圖包簡介24
1.5.4 高級繪圖25
思考與習題27
第2章 隨機數生成29
2.1 常見偽隨機數算法33
2.2 常見分佈隨機變量35
2.3 逆變換法40
2.3.1 連續隨機分佈樣本43
2.3.2 指數分佈隨機變量45
2.4 接受-拒絕法46
2.5 轉換法51
2.6 混合分佈54
2.7 隨機數實驗55
思考與習題60
第3章 統計算法61
3.1 基本蒙特卡羅積分61
3.2 蒙特卡羅方法的方差65
3.3 相反數蒙特卡羅積分68
3.4 蒙特卡羅控制變量法70
3.5 蒙特卡羅重點抽樣法72
3.6 Bootstrap方法79
3.7 Jackknife方法84
3.8 Bootstrap估計的置信區間87
思考與習題90
第4章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法92
4.1 隨機過程92
4.2 馬爾可夫鏈98
4.3 貝葉斯中的積分問題103
4.4 Metropolis-Hastings算法104
4.4.1 Metropolis-Hastings抽樣方法105
4.4.2 Metropolis抽樣方法110
4.4.3 隨機行走Metropolis方法111
4.4.4 獨立抽樣方法114
4.4.5 Gibbs抽樣方法117
思考與習題120
部分答案與解析122
