無線通信智能處理及乾擾消除技術
駱忠強//李成傑
- 出版商: 科學出版
- 出版日期: 2020-06-01
- 定價: $834
- 售價: 8.5 折 $709
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 183
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7030650433
- ISBN-13: 9787030650436
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商品描述
無線通信中頻譜資源缺乏與頻帶擁擠的問題日益突出,
研究智能信號與信息處理滿足人們不斷增長的通信需求已經成為現今的趨勢和熱門。
依託人工智能背景,本書主要講述無監督學習機制盲源分離在無線通信中實現自適應接收處理和乾擾消除的理論與方法,
主要結合衛星通信系統和地面移動通信系統,如擴頻和跳頻通信系統、正交頻分複用系統和多輸入多輸出系統中的關鍵技術,研究其中的智能處理接收技術。
本書是關於無線通信智能處理和乾擾消除的一部專著,可供從事通信信號處理、盲源分離、
通信干擾消除、衛星通信等領域的廣大技術人員學習與參考,
也可以作為高等院校和科研院所通信與信息系統、信號與信息處理等專業的參考書,
以及作為相關研究學者的參考文獻。
目錄大綱
目錄
1引言
1.1人工智能背景下無線通信的發展趨勢與意義
1.1.1無線通信發展趨勢
1.1.2無線通信與人工智能結合的意義
1.2無監督學習在無線通信中的研究進展與發展態勢
1.2.1機器學習與盲源分離理論
1.2.2盲源分離在無線通信中的研究進展與發展態勢
1.3本書內容結構
參考文獻
2擴頻通信系統中盲自適應接收處理方法
2.1基於廣義協方差矩陣的DS- CDMA盲自適應接收方法
2.1.1研究背景
2.1.2系統模型分析
2.1.3基於廣義協方差矩陣的DS-CDMA盲分離檢測
2.1.4仿真實驗分析
2.2基於二階錐規劃的DS-CDMA盲多用戶分離檢測方法
2.2.1研究背景
2.2.2系統模型分析
2.2.3基於二階錐規劃的DS-CDMA盲多用戶檢測
2.2.4仿真實驗分析
2.3本章小結
參考文獻
3跳頻通信系統中智能處理技術
3.1正交跳頻體制下基於稀疏性的欠定盲源分離技術
3.1.1研究背景
3.1.2系統模型分析
3.1.3基於密度聚類盲分離技術
3.1.4算法性能分析
3.1.5仿真實驗分析與討論
3.2非正交跳頻信號在時頻域中的欠定盲源分離
3.2.1研究背景
3.2.2系統模型分析
3.2.3匹配優化盲分離算法
3.2.4匹配優化盲分離算法的性能分析
3.2.5仿真實驗分析及討論
3.3本章小結
參考文獻
4正交頻分複用系統中自適應干擾消除與源信號恢復
4.1基於ICA的OFDM盲干擾抑制與源信號恢復方法
4.1.1研究背景
4.1.2系統模型分析
4.1.3 OFDM盲自適應干擾抑制與源信號恢復
4.1.4仿真實驗分析與討論
4.2基於Vandermonde約束張量分解的OFDM載波同步方法
4.2.1研究背景
4.2.2 OFDM傳輸模型與問題說明
4.2.3基於Vandermonde結構約束張量分解的盲接收方法
4.2. 4仿真實驗分析
4.3本章小結
參考文獻
5多輸入多輸出系統中自適應接收與智能處理技術
5.1基於最小誤碼率準則的盲源分離算法
5.1.1模型與問題描述
5.1.2最小誤碼率準則約束盲源分離
5.1.3仿真實驗分析與討論
5.2基於二階錐條件約束克服信道不匹配的盲分離方法
5.2.1研究背景
5.2.2模型與問題說明
5.2.3二階錐約束盲分離算法
5.2.4仿真實驗分析與討論
5.3大規模MIMO中自適應信號恢復方法
5.3.1研究背景
5.3.2系統模型及問題描述
5.3.3快速大規模盲源分離方法
5.3.4性能分析與討論
5.3.5仿真分析
5.4本章小結
參考文獻
6基於指導型盲源分離的全雙工認知無線電技術
6.1研究背景
6.2系統模型及問題描述
6.3基於指導型盲源分離和非高斯準則的全雙工認知方法
6.3.1基於指導型盲源分離的自乾擾消除
6.3.2非高斯準則判決
6.3.3複雜度分析及算法流程圖
6.4仿真分析與討論
6.5本章小結
參考文獻
7基於粒子濾波的衛星通信盲分離處理
7.1研究背景
7.2系統模型分析
7.2.1 K-means聚類算法
7.2.2粒子群優化模型
7.3粒子群聚類的盲源信號分離算法
7.3.1採樣數據的預處理
7.3.2粒子群聚類的盲源信號分離算法分析
7.3.3算法流程
7.4算法性能分析
7.4.1算法實施過程
7.4.2算法的收斂性對比
7.4 .3算法魯棒性分析
7.5仿真實驗分析
7.5.1對比分析實驗一
7.5.2對比分析實驗二
7.6本章小結
參考文獻
8陣列天線欠定接收盲辨識處理
8.1模型與問題描述
8.2欠定盲辨識算法
8.2.1廣義協方差理論
8.2.2 Tucker分解估計混合矩陣
8.2.3算法複雜度分析
8.3仿真實驗分析
8.4本章小結
參考文獻
9總結與展望
9.1總結
9.2未來展望
附錄
縮略詞
