複雜網絡和人類行為動力學演化模型 复杂网络和人类行为动力学演化模型

<內容簡介>

致力於系統地介紹分析複雜網絡和人類行為動力學的演化模型和理論方法；涉及到的模型均給出解析過程和模擬，大部分模型給出了實證。力圖體現理論研究上有深度、模型與實證相結合。第一部分以圖、隨機圖和復雜網絡為主線，《複雜網絡和人類行為動力學演化模型》拓展了隨機圖模型，將小世界網絡的WS模型納入了隨機圖的框架，給出了複雜網絡的數學定義。以Poisson過程為基礎，力求分析嚴謹、並且使應用工作者容易接受的解析過程。將適應度模型，加權網絡統一在競爭網絡模型下處理。基於隨機服務系統對節點具有壽命的網絡分類與分析。給出了變速增長網絡模型，論述了冪律分佈和幾何級數增長網絡度分佈的計算。第二部分首先論述了基於排隊系統的人類行為動力學模型。其次，在幾類人類行為動力學的實證研究基礎上，利用非齊次Poisson過程分析了人類行為動力學模型。提出了採購行為動力學模型，對採購訂單的預測有一定的積極意義。最後，討論了人類行為動力學中的分形與自相似性