如何衡量萬事萬物：做好量化決策、分析的有效方法 (經典紀念版) HOW TO MEASURE ANYTHING: Finding the value of “intangibles” in business

Douglas W. Hubbard 著 高翠霜 譯

如何衡量萬事萬物：做好量化決策、分析的有效方法 (經典紀念版)

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商品描述

★麻省理工學院指定教材，長踞亞馬遜網站商業類暢榜，一生受用的衡量技術！

商業、科學、生活上所有問題的解答

任何需要做分析、決策的人必讀之書

 

世界上沒有什麼事物是不能被衡量的。

所有看似無法量化的難題，

只要能讓你知道得比以前多，就是一項成功的衡量。

本書對於降低決策風險、排除不確定性，大有幫助！

 

 面對個人生活選擇或商業上的決策，我們往往相信直覺或過往經驗，但難免重蹈覆轍。輕者不免聳聳肩自責，上一次當還不能學一次乖；嚴重的話或許是動輒上億元的企業損失，這時再怎麼喚回時光也無法翻轉情勢。然而，若持續對於決策抱持如此輕忽的態度，上述損失恐怕只有不斷重複的命運。

 

這本書從簡單的觀念開始，說明了深具實用性、直覺上又容易應用的統計技巧；同時也顯示出，在我們對企業和世界的了解上，衡量具有多麼大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）為國際公認的決策分析、風險管理專家，在這本具深刻見解且令人著迷的書中，將告訴你如何衡量看似完全無法量化的事物，包括新科技的投資報酬率、組織的彈性、消費者滿意度，以及企業風險。這本書提供衡量的重要步驟，讓你能衡量所有的事物，尤其是其不確定性和風險。不僅如此，還可利用符合經濟效益的方式完成衡量。

 

不妨接受作者提出的挑戰：在閱讀本書之前，請寫下你在家庭生活或工作上的一項或多項抉擇難題，然後抱持著「找到衡量它們的方法」這個特定目的來閱讀此書。希望從本書中學習到的衡量知識，能為你個人或專業生涯的改善帶來意想不到的收穫！

 

閱讀本書，你將了解：

  • 看似無法衡量的事物，其實是有辦法予以量化的。
  • 表面上不可能的衡量，卻能用意外簡單的方法解決。
  • 即使樣本數很少，也能獲得許多資訊。
  • 衡量風險的錯誤方法。
  • 軟性事物像是幸福、滿意度、品質等等的衡量方法。
  • 如何將人類的判斷，訓練為強有力、校準的衡量工具。
  • 如何將網際網路當作衡量工具使用。

 

本書分四大部分：

第一部分：說明為什麼任何事物都可以測量，同時輔以例子佐證，以及給出關於衡量的精確定義。

第二部分：開始具體進入如何做衡量──特別是不確定性、風險、資訊的價值。您會學到如何以「校準的機率評估」來衡量自己主觀的不確定性，以及如何用這項資訊去計算風險和做更多衡量的價值。

第三部分：如何利用一些觀察方法以降低不確定性，例如隨機取樣與控制實驗等等。也會談到一些概算（快速評估）的方法；還有若是有新資訊加入，如何重新衡量以降低不確定性（貝氏分析）。這部分會涵蓋一些最初級的統計學。

第四部分：一些比較「軟性」的評估項目，例如偏好、價值、彈性（可變性）、品質等等如何衡量，並且再加入新的衡量工具，包括校準的人的判斷或利用網際網路。最後會集合所有的評量知識，來應用在兩個個案研究上。

 

【本書關鍵字】

資訊經濟學、商業分析、風險、不確定性、費米提問、校準、信賴區間、蒙地卡羅模擬、機率分配、貝氏分析

作者簡介

作者簡介

道格拉斯‧哈伯德Douglas W. Hubbard
道格拉斯‧哈伯德是應用資訊經濟學（Applied Information Economics, AIE）的發明人，AIE是一種衡量方法，用於決定因素似乎很難或不可能衡量的大型決策上，包括IT投資組合、娛樂傳媒、國防補給、R&D投資組合，以及其他許多領域。他是國際上公認的專家，專長在指標、決策分析及風險管理，同時也是眾多研討會的熱門演講者。他曾為知名期刊如《Information Week》、《CIO Enterprise》、《Architecture Boston》、《Analytics》、《OR/MS Today》等撰文，同時也是《The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It》一書的作者。

譯者簡介

高翠霜
台灣大學經濟系畢業、美國紐約州立大學石溪分校經濟碩士，曾任職經建會、經濟部國營會、台灣綜合研究院、行政院副院長室、行政院胡勝正政務委員辦公室。譯有《Career關鍵14年》（天下文化）、《績效評估》（天下文化）、《大改變》（先覺）、《通膨、美元、貨幣的一課經濟學》、《贏家的詛咒》、《常識經濟學》、《哈佛商學院最受歡迎的七堂總體經濟課》、《如何衡量萬事萬物》、《一個數學家的嘆息》（以上經濟新潮社出版）等書。

目錄大綱

前言

第一篇  衡量：總是有方法可以衡量的

第1章　無形事物及其帶來的挑戰

是的，萬事萬物都可以衡量

第2章　直覺衡量的習慣

古希臘人如何衡量地球的大小╱估算：學學恩里科．費米╱實驗：不是只有大人才能做╱從埃拉托色尼、恩里科和艾蜜莉學到的事

第3章　無形事物的假象

衡量的觀念╱客體╱方法╱反對衡量的經濟理由╱反對衡量的統計學理由╱道德上反對衡量的理由╱衡量的通用方法

 

第二篇　開始衡量之前

第4章　釐清衡量問題

用對話語：「不確定性」和「風險」真正的意思是什麼？╱案例：企業可以從政府部門學到的事

第5章　校準的估算：你目前所知有多少？

校準練習╱校準的進一步改善╱校準在觀念上的障礙╱校準的成效

第6章　建立模型來衡量風險

衡量風險的錯誤方式╱真實的風險分析：蒙地卡羅法╱蒙地卡羅方法及風險的例子╱蒙地卡羅模擬的工具及其他可用資源╱風險矛盾及更佳風險分析的需求

第7章　衡量資訊的價值

犯錯的機會及成本：預期機會損失╱範圍資訊的價值╱不完全的世界：降低部分不確定性的價值╱覺悟方程式：資訊價值如何改變一切╱總結不確定性、風險、資訊價值：衡量的第一步

 

第三篇　衡量方法

第8章　過渡：從衡量什麼到如何衡量

觀察的工具：衡量手段的介紹╱分解╱間接研究：假設你不是第一個衡量它的人╱觀察的基本方法：如果一個方法沒有用，嘗試下一個╱只做必要的衡量╱考量誤差╱選擇和設計工具

第9章　抽樣：觀察少數，探知全體

建立抽樣的直覺：果凍豆的例子╱樣本數很少的情況：啤酒釀造商的方法╱統計上的顯著性：程度問題╱極端值影響重大的情形╱最簡單的樣本統計╱抽樣方法的偏誤例子╱母體比例抽樣╱門檻的衡量╱實驗╱看出資料中的關聯性：迴歸模型的介紹

第10章　貝氏分析：以先備知識為基礎的衡量

簡單貝氏統計╱使用你天生的貝氏直覺╱異質的標竿：「品牌受損」的應用案例╱範圍的貝氏反推：簡介╱範圍的貝氏反推：細節╱貝氏教導我們的事

 

第四篇　基礎之外

第11章　偏好與態度：衡量的軟性面

觀察意見、價值，以及對幸福的追求╱願意支付多少：透過取捨來衡量價值╱將全部放在一起：量化風險耐受性╱主觀取捨的數量化：多重矛盾偏好的處理╱不要忘記事情的全貌：利潤最大化相對於純主觀的取捨

第12章　衡量的終極工具：人的判斷

荒謬的人類：決策背後的奇怪理由╱條理化：績效評量的案例╱令人驚訝的簡單線性模型╱如何將評量標準化：拉許模型╱去除人的不一致性問題：Lens模型╱萬靈丹或安慰劑？可疑的衡量方法╱各種方法的比較

第13章　新的管理衡量工具

二十一世紀的追蹤者：用科技做紀錄╱衡量世界：以網際網路做工具╱預測市場：動態的意見總合

第14章　通用的衡量方法：應用資訊經濟學

拼出全貌╱案例：飲用水監控系統的價值╱案例：海軍陸戰隊的燃料預測╱啟動的想法：幾個最後的例子╱總結

 

附錄　校準測驗（附解答）

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