超簡單機率與統計：隨機的世界！大數據時代的機率統計學

李帥

超簡單機率與統計：隨機的世界！大數據時代的機率統計學

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商品描述

　　打破數字的迷思，挑戰對數據的信任！

　　拋棄傳統數學的枯燥定義，
　　透過生動的實例和故事，
　　在輕鬆愉快的閱讀中掌握機率與統計的基本概念。

　　▶機率的世界
　　機率的概念被引入，從生死的抉擇到硬幣的翻飛，讀者將了解機率如何影響我們的日常生活。透過條件機率的例子，如門後的老山羊與豪車，深入探討獨立事件及全機率公式，揭示了英超冠軍爭奪戰中的機率奧秘。

　　▶隨機變量與其特性
　　期望與變異數在百變骰子的例子中得以清晰展示，大數法則則被莊家的信條所詮釋，說明了隨機變量在長期觀察中的穩定性。

　　▶從樣本到總體
　　統計學的基礎在於從樣本推斷總體。讀者將學習如何從有限的樣本數據推斷總體特徵。透過頻率、平均數與中位數，致敬「黑曼巴」Kobe Bryant，深入理解變異數與標準差的意義。進一步探討平均數與變異數估計，讓讀者掌握近射與狙擊的精髓。

　　▶分布的奧秘
　　從統計學的「九九乘法表」到等機率分布的硬幣兩面，幾何分布中的一次性事件，二項分布中的多次擲骰子，帕松分布中的神奇常數e，正態分布的完美曲線，以及指數分布中的「二八」與「長尾」，每一種分布都展示了不同的隨機現象及其應用。

　　▶假設檢定與其應用
　　從主場優勢的現象出發，分析規律與假象的區別。讀者將學習如何透過假設檢定來驗證主場優勢的存在，並運用反證法進行無罪推定的思考。

　　▶貝氏定理的力量
　　從牧師貝氏的理論到賭神貝氏的實戰應用，讀者將了解貝氏定理在連環恐怖攻擊中的預測作用，並通過神探貝氏的推理，體驗嫌疑犯X的獻身故事。最後，單純貝氏模型展示了智慧分類的應用場景。

本書特色

　　本書以生動的故事和實例，揭示機率與統計在日常生活中的應用與奧秘。從生死抉擇、硬幣翻飛到Kobe的統計不朽，讀者將掌握機率、隨機變量、分布及假設檢定等核心概念。本書不僅讓數學變得有趣易懂，更幫助讀者在日常生活中靈活運用數學知識。

作者簡介

李帥

　　大學和碩士均就讀電子工程系，現就職於某網路技術研究所，任網路工程師。碩士和工作期間曾參與雲端運算、大數據、網路流量分析等多個科學研究項目，在雲端運算和資料分析等技術領域富有一定經驗，與妻子曾共同翻譯英文科普讀物《讓你愛上數學的50個遊戲》等書，著有《世界是隨機的：大數據時代的機率統計學》。

目錄大綱

前言

第一章 機率
1.1 生還是死：這是一個機率問題
1.2 隨機事件：翻飛的硬幣
1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車
1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣
1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰

第二章 隨機變量
2.1 隨機變量：骰子遊戲
2.2 期望與變異數：百變骰子
2.3 大數法則：莊家的信條

第三章 統計
3.1 從樣本到總體：管中窺豹
3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」
3.3 變異數與標準差：致敬馬刺
3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊

第四章 分布
4.1 分布：統計學的「九九乘法表」
4.2 等機率分布：硬幣的兩面
4.3 幾何分布：一次就好
4.4 二項分布：反覆擲骰子
4.5 帕松分布：神奇的e
4.6 正態分布：完美曲線
4.7 指數分布：「二八」與「長尾」

第五章 賭博中的機率統計
5.1 賭博：激情與理性
5.2 雙色球：千年等一回
5.3 足彩：愛足球，更愛足彩
5.4 德州撲克：我不是教你詐
5.5 21 點：保守未必是壞事

第六章 假設檢定
6.1 主場優勢：規律還是假象？
6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？
6.3 反證法：無罪推定

第七章 貝氏定理
7.1 牧師貝氏：深藏功與名
7.2 賭神貝氏：一賭定終身
7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊
7.4 神探貝氏：嫌疑犯X 的獻身
7.5 單純貝氏：智慧分類

第八章 線性迴歸
8.1 預測未來：以數據之名
8.2 線性迴歸：奇準的票房預測
8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定

第九章 漫談機率統計
9.1 觀念導正：機率統計常識
9.2 後設認知：機率統計之「道」
9.3 兵器譜：統計軟體大盤點
9.4 大數據：創新與挑戰

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