結構方程模式 : 原理與應用, 3/e (使用 Mplus, LISREL(SIMPLIS), R, AMOS)

邱皓政

　　現職

　　國立臺灣師範大學企業管理學系特聘教授／教育心理與輔導學系合聘教授

　　學歷

　　美國南加州大學（USC）心理計量學博士（Ph.D. in Psychometrics）

　　經歷

　　台灣統計方法學學會理事長、中國測驗學會常務理事、台灣心理學會祕書長、臺灣校務研究專業協會理事／副祕書長

　　美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學研究中心統計分析師

　　國立臺灣師範大學校務研究辦公室主任、副總務長、教學發展中心、進修推廣學院組長

　　國立中央大學、輔仁大學、世新大學副教授

　　教育部訓育委員會專案研究員

　　著作

　　貝氏統計、量化研究法(一)(二)(三)、潛在異質性分析、多層次模式與縱貫資料分析、量化研究與統計分析、統計學原理與應用，中英文期刊與研討會論文兩百餘篇

第一篇 原理篇
第01章 結構方程模式概說
第一節 前言
第二節 結構方程模式的根源
一、兩個變數的三種關係
二、心理計量學根源
三、生物與計量經濟學根源
四、結構方程模式的出現
第三節 結構方程模式的原理與特性
一、結構方程模式的基本原理
二、結構方程模式的特性
第四節 結構方程模式的基本程序
一、模型發展階段
二、估計與評鑑階段
第五節 結語

第02章 結構方程模式組成
第一節 前言
第二節 結構方程模式的基本元素
一、觀察變數與潛在變數
二、測量模型與結構模型
三、測量參數與結構參數
四、自由、固定與限定參數
第三節 模式界定原則
一、變數關係的指定
二、模式簡效原則
三、參數設定原則
四、參數設定的矩陣表述
第四節 模式識別原則
一、聯立方程的最佳解
二、整體模式的識別
三、測量模型的識別
四、結構模型的識別
五、潛在變數的量尺化與識別
第五節 結語

第03章 統計原理與參數估計
第一節 前言
第二節 結構方程模式的統計基礎
一、從變異到共變
二、共變矩陣與推導定理
三、共變數導出矩陣
第三節 參數估計原理與策略
一、最小平方法
二、最大概似法
三、貝氏估計法
四、估計法的選擇
第四節 參數估計解與檢定
一、參數解的基本性質
二、參數標準化
三、參數顯著性考驗
四、參數非正定問題
第五節 結語

第04章 模式適配評估
第一節 前言
第二節 模式評估的檢定策略
一、模式適配的假設考驗
二、卡方檢定
三、規範卡方值
四、卡方檢驗的相關議題
第三節 模式適配指標
一、GFI指標
二、NFI與NNFI指標
三、IFI指標
四、非中央性參數指標
五、RMSEA指標
六、CFI指標
七、ECVI指標
八、CN指標
九、殘差指標
十、適配指標的比較與運用
第四節 訊息準則
一、AIC準則
二、BIC準則
三、saBIC準則
第五節 模式修飾的原理與方法
一、界定搜尋程序
二、模式修飾的計量策略
第六節 結語

第05章 結構方程模式的資料議題
第一節 前言
第二節 結構方程模式分析的資料格式
一、原始資料
二、矩陣資料
三、變數包裹與聚合
第三節 常態性假設
一、常態分配的概念
二、多元常態性
三、常態性檢驗
四、非常態資料的影響與處理
第四節 遺漏值處理
一、遺漏資料的類型
二、遺漏資料的預防與處置
三、最大概似估計的遺漏值處理
第五節 結語

第二篇 應用篇
第06章 驗證性因素分析
第一節 前言
第二節 因素分析的基本概念
一、構念的探尋
二、因素分析的不同形式
三、探索性因素分析與驗證性因素分析
四、高階驗證性因素分析
五、探索性驗證因素分析
第三節 驗證性因素分析的統計原理
一、CFA的模型特性
二、CFA的模式設定
三、單維測量與多維測量
四、殘差相關
五、HCFA的模式設定
第四節 因素結構的內部適配
一、項目品質檢驗
二、組合信度
三、平均變異萃取量
四、因素區辨力
第五節 Mplus範例說明
一、探索性因素分析範例
二、驗證性因素分析範例
三、高階驗證性因素分析範例
四、探索性驗證因素分析範例
五、因素結構內部適配範例
第六節 LISREL、AMOS與R範例說明
一、LISREL/SIMPLIS的CFA分析
二、R_lavaan的CFA分析
三、AMOS的CFA分析
第七節 結語

第07章 路徑模式與中介效果分析
第一節 前言
第二節 路徑分析的基本概念
一、相關與因果
二、路徑模型的發展
三、路徑係數與效果拆解
第三節 中介效果的概念與分析
一、中介效果的檢驗策略
二、中介效果的統計檢定
三、多重中介變數的效果檢驗
四、拔靴標準誤的檢定方法
第四節 結構方程模式取向的路徑分析
第五節 路徑分析範例
一、Mplus分析
二、LISREL/SIMPLIS分析
三、R_lavaan分析
四、AMOS分析
第六節 中介效果分析範例
一、Mplus分析
二、LISREL/SIMPLIS分析
三、R_lavaan分析
四、AMOS分析
第七節 結語

第08章 交互作用與調節效果分析
第一節 前言
第二節 交互作用與調節效果分析
一、第三變數的影響：從控制到調節
二、交互作用的雙向調節
三、變數中心化（平減）
四、結構方程模式中的交互作用分析
第三節 調節作用的分析與解釋
一、調節效果的基本拆解
二、斜率係數的調節
三、截距係數的調節
第四節 調節式中介與中介式調節
一、調節式中介（MoMe）
二、中介式調節（MeMo）
第五節 交互作用與調節效果分析範例
一、模式設定
二、Mplus分析
三、LISREL/SIMPLIS分析
四、R_lavaan的調節效果分析
五、AMOS分析
第六節 結語

第09章 統合模式分析
第一節 前言
第二節 統合模式的基本概念
一、統合模型的構成
二、統合模型的模式設定
三、單一指標測量模型
四、MIMIC模型
第三節 統合模型的分析
一、統合模型的分析程序
二、統合模型的識別
第四節 統合模式中的交互作用
一、準潛在交互作用分析
二、真潛在交互作用分析
第五節 統合模式分析範例
一、Mplus分析
二、LISREL/SIMPLIS分析
三、R_lavaan分析
四、AMOS分析
第六節 潛在交互作用分析範例
一、Mplus分析
二、R_lavaan分析
三、LISREL/SIMPLIS的ULI分析
第七節 結語

第10章 多樣本與恆等性分析
第一節 前言
第二節 多樣本分析原理
一、多樣本SEM的模式界定
二、多樣本分析的適配估計
三、跨樣本標準化估計
第三節 恆等性分析
一、恆等性的意義
二、測量恆等性的檢驗程式
三、模型比較的統計策略與替代方法
第四節 效度複核檢驗
一、效度複核的意義與價值
二、效度複核的SEM分析
第五節 測量恆等性檢驗範例
一、模式設定
二、Mplus分析
三、R_lavaan分析
四、LISREL分析
五、AMOS分析
第六節 平均數結構分析範例
一、Mplus分析
二、R_lavaan分析
三、LISREL/SIMPLIS分析
四、AMOS分析
第七節 結語

第11章 潛在成長模式
第一節 前言
第二節 潛在成長模式的模式設定
一、單因子模型（隨機截距模型）
二、二因子模型（線性成長模型）
三、非線性成長模型
四、無指定軌跡模型
第三節 成長模式的編碼方式
一、起點編碼
二、終點編碼
三、置中編碼
四、限定編碼
五、編碼模式的選擇
第四節 潛在成長模式分析範例
一、Mplus分析
二、LISREL/SIMPLIS分析
三、R_lavaan分析
四、AMOS分析
第五節 結語

第12章 結構方程模式的評析與應用建議
第一節 SEM：統計革命的第三波？
一、英雄造時勢：SEM的崛起
二、統計技術的第三波革命
三、SEM發展路上的石頭
第二節 正確運用SEM的相關議題
一、SEM運用的三個關鍵議題
二、SEM的決策建議
三、SEM操作的常見疏失
四、APA的論文寫作建議
第三節 結語

附錄
A. Mplus使用指南
B. χ2分配：臨界值與顯著水準對照表