7小時,統計學從天書變故事書: 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,輕鬆戰勝商學院大魔王。 文系でも仕事に使える データ分析はじめの一歩
本丸諒 著 林信帆 譯
- 出版商: 大是文化
- 出版日期: 2022-07-27
- 定價: $460
- 售價: 9.0 折 $414
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 272
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 6267123685
- ISBN-13: 9786267123683
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機率統計學 Probability-and-statistics
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商品描述
◎用哪個關鍵字當書名比較能賣,統計可以幫你找答案。
◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選,就是將「隨機對照」搬到網路上測試。
◎美國沃爾瑪發現,把啤酒放在嬰兒紙尿布旁,銷量會提升,就是靠統計分析。
◎對全民進行PCR普篩,可以有效杜絕疫情嗎?統計學家算給你看。
提到統計學,商學院學生馬上會告訴你,天呀,這根本是「大魔王」,
從各種分布、檢定開始,課本內容似乎變成天書,什麼虛無、對立假設……
初級統計用到的數學不難呀,怎麼搞到二修都快過不了,幾乎要延畢。
既然統計這麼難讀,為何還要學?因為:
開門做生意要靠因果分析,你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。
統計就是一種邏輯,看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。
還有,這是一門預測的技術,還教你用機率來思考,
幫你八九不離十料中事情結果,就算只用在運彩也助你發財。
作者本丸諒,編輯超過30本以上的統計學暢銷書,
他透過各種案例與故事,教你用最快速度學會
平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……
只要花一個晚上時間,你的邏輯能力暴增、思考能力暴增,
初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。
◎看穿數據偏差,避開統計上的地雷
.「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲?
二戰期間,同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上,發現一個獨特的模式,
就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端,
因此軍方打算加厚這些部位的裝甲,
但有位統計學家卻認為,應該加厚未中彈部位的裝甲,為什麼?
這就是倖存者偏差的故事由來。
◎圖表的強項在於「比較」,幫你一眼看出(穿)資料與真相
1854年的野戰醫院十分髒亂,因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數,
這時,南丁格爾就把死亡人數的統計,從直方圖換成圓餅圖,
就成功說服國會議員願意提供經費,改善醫療環境,
為什麼只是換個圖表呈現,說服力就大增?
南丁格爾不只是護士,更是運用統計學的行家!
◎這樣學統計,天書會變成故事書!
.問我財產有多少?我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元!
極端的離群值會讓平均失真,主計處公布勞工平均薪資數字,就是犯了這種錯,
這就像拿你的錢跟比爾‧蓋茲的錢一起平均,然後說你們很有錢。
這時要利用中位數──由大到小排列後,取最中間的數值,
薪資調查統計要揭露中位數,才知道自己在前段班或是後段班。
.尼可拉斯.凱吉每年演出的電影越多,溺死人數也越多?
另一項數據顯示,冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。
其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。
隨便找1,000位演員演出的電影數量,都能找到與溺死人數變化有正相關,
只要蒐集夠大量資料,就能找出相關性,但是否有「因果」就很難說。
這時你要怎麼找因果?統計有解。
統計就是一種歸納,可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績,
甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、
醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢,
都可透過統計來分析預測。
描述事實、了解原因與預見未來,最快與最好的方法,就是根據統計。
本書特色
平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,
輕鬆戰勝商學院大魔王。
好評推薦
贊贊小屋/李員興
「資料科學家的工作日常」粉專版主/張維元
政大統計系教授/鄭宗記 審定
目錄大綱
推薦序 一本簡單易懂的「統計學故事書」/張維元
前言 說服別人的最快方法:根據統計
序章 一門沒有絕對正確答案的學科
1.所謂的數據分析,就是統計
2.費米估算,答案概略卻堪用
第1章 看穿數據偏差,避開地雷
1.倖存者偏差──應該加厚哪個部位的裝甲
2.自己開車和AI幫你開,哪個安全?
3.連續說中8場比賽結果,章魚保羅真有那麼神?
4.數字常常會唬人,怎麼看穿?
5.抽樣的眉角和偏誤
第2章 隨機對照試驗,驗證你的假說
1.對照組與介入組的實驗
2.現實中很難做AB測試,但網路可以
3.動用一艘軍艦來驗證假說
4.就算因果不明,也能導出真相
5.統計出現顯著差異,這可能不是偶然
第3章 圖表能幫你一眼看出重點
1.長條圖,適合用來比較
2.直方圖,代表一種連續
3.折線圖,觀察時間軸傾向
4.觀察比率,就用圓餅圖
5.怎麼畫圖最有說服力?南丁格爾很懂
6.最常見的分布,常態分布?
第4章 這樣學統計,天書變故事書
1.平均數、加權平均數、幾何平均數
2.生活中常用的平均數
3.中位數,比平均數更接近真實
4.數據總伴隨「離散」,只是程度不同
5.常態分布規則──「68–95–99.7法則」
6.收視率調查,這樣抽樣才會準
7.盒鬚圖與四分位數
8.最大值和最小值
第5章 相關關係和因果關係
1.有關係,才有分析的意義
2.找不到因果關係,怎麼辦?
3.有相關,不見得有因果
4.由錯覺與偶然促成──虛假關係
第6章 畫一條直線解讀數據──「迴歸分析」
1.人一被讚美,就會鬆懈,一被批評,就有幹勁?
2.迴歸直線怎麼畫?不能憑感覺
3.迴歸分析,輕鬆預測營收
4.用多元迴歸分析,找出影響營收的因素
第7章 三個測驗題,試試看你懂多少
1.一到三月出生的孩子,運動方面較吃虧?
2.一到三月的孩子,學習程度比較差?
3.全民進行PCR普篩,有必要嗎
後記 人會刻意迴避不樂見的數據
索引
主要參考文獻