機率思考【威力加強版套書】：從華爾街、拉斯維加斯到商業世界都在用的「高勝算思維法」（機率思考＋莊家優勢）

作者簡介

羅伯．麥修斯（Robert Matthews）

　　英國物理學家，畢業於牛津大學，專長為機率事件與不確定性的數學，其研究屢次登上《自然》（Nature）、《柳葉刀》（The Lancet）等頂尖學術期刊。他也是廣受歡迎與肯定的科普作家，曾獲頒英國科學作家協會年度傑出作家獎，文章散見《BBC焦點》（BBC Focus）、《經濟學人》、《金融時報》、《泰晤士報》、《週日電訊報》等報刊。現任英國阿斯頓大學客座教授、英國皇家統計學會研究員、英國皇家天文學會研究員、BBC Focus科學顧問等職。個人網站：www.robertmatthews.org。

馬愷文（Jeffrey Ma）

　　華裔美籍的馬愷文是麻省理工學院21點小組成員，他憑藉猶如「電腦晶片」般精準的算牌能力與賽局策略，在1990年代中期縱橫全球各大賭場的21點牌桌，賺進超過600萬美元。

　　由於他的故事實在太傳奇，馬愷文成為班．梅立克所著《贏遍賭城》和好萊塢大片《決勝21點》的主角原型。「大吉大利，今晚吃雞！」（Winner winner , chicken dinner!）這句後來被引用無數的臺詞，便是出自於馬愷文進出賭場時激勵自己的口頭禪。

　　馬愷文也是兩家網路新創公司的技術領導人，他與友人共同創立的公民體育（Citizen Sports）公司於2010年出售給Yahoo。此外，他也為各大職業球隊提供策略諮詢，包括NBA的「波特蘭拓荒者隊」和美式足球的「舊金山49人隊」。馬愷文亦是福斯新聞財經、ESPN、MSNBC和Tech Crunch TV等頻道最受觀眾喜愛的評論員，現居加州舊金山。

譯者簡介

高英哲

　　英國約克大學經濟碩士。台灣大學科學教育發展中心、《BBC知識》特約譯者。

林麗冠

　　臺大中文系學士，美國密蘇里大學新聞碩士，譯有《雪球：巴菲特傳》、《誰說人是理性的》、《漫步華爾街》（以上合譯）、《稱職主管16堂課》、《專案，就是要這樣管理》、《決策制定》、《廢墟中站起的巨人》、《我的神祕河流》、《在地的幸福經濟》等書。

【第一冊】機率思考
▋導論
敢與上帝擲骰子的魄力
雖然我們永遠無法擺脫機率、風險和不確定性，但我們擁有掌握它們、最終勝出的工具。

▋第一章
納粹集中營裡的擲銅板實驗
「最後會平均分配」的真義是理解平均律的關鍵。你知道最後會平均分配的究竟是什麼嗎？

▋第二章
藏在常識裡的陷阱
解釋機率事件最忌倚賴「常識」和經驗。機率定律存在著一堆陷阱，等著糊塗人陷入羅網。

▋第三章
黃金定理的暗黑祕密
推測機率事件，不可能百分之百神準；通常要在蒐集更多證據與降低標準之間有所取捨。

▋第四章
恐怖新聞？是你頭腦不夠清楚！
害死人的疫苗？員工自殺頻傳的血汗公司？根據極罕見事件而做成的公共決策，是資源的浪費。

▋第五章
是美麗巧合，還是自欺欺人？
巧合正因為太難得，所以不可能「純屬僥倖」？跟著感覺走，往往會低估巧合發生的機率。

▋第六章
六顆雙黃蛋的啟示
這是個萬事萬物錯綜複雜、彼此關聯的紛雜世界。這一切都可能讓巧合更加合理。

▋第七章
樂透彩陰謀論
樂透選號為什麼用電腦比用人腦好？因為我們對「隨機」的誤會可大了！

▋第八章
電玩會殺人？牛仔褲也是！
事件之間的因果關係通常難以捉摸。若事件非常普遍，更是處處危險。

▋第九章
日光之下並無奇事
優異表現其實就是不具代表性的資料。拜回歸平均數效應所賜，優異表現特別容易以失望告終。

▋第十章
沒有頭緒時，「隨機」應變為上
這個世界，有已知的已知數；有已知的未知數；還有未知的未知數，也就是我們不知道我們不知道的事。

▋第十一章
真實世界不是一座標準實驗室
紅肉有礙健康？電磁波導致兒童白血病？報導滿天飛，如何判斷真假？

▋第十二章
群眾智慧，給問嗎？
從建造計畫到外交政策，凡事都能請示群眾智慧嗎？不一定。但那些大師也許已經不值得你去請示。

▋第十三章
破解莊家優勢
賭場是運用或然率定律營利的工廠。要利用定律的漏洞獲利，需要技巧、決心和雄厚賭本。

▋第十四章
聰明反被聰明誤
在賭場裡待愈久，愈想擴大獲利或贏回損失，終究會死在大數法則手裡。

▋第十五章
賭博的黃金法則
想成為出色的賭徒，只需要三個條件；然而證據顯示，至少有95％的人不合格。

▋第十六章
買保險？還是碰運氣？
付費延長保固多半是剝削消費者的獲利來源。保險公司和賭場一樣，都靠或然率定律獲利。

▋第十七章
人生如賭場，要下好注
決策理論告訴我們：無論全球暖化是不是事實，節約能源都是上上之策。

▋第十八章
醫生，老實說，我有多少機會？
保持冷靜！人生或許麻煩不斷，但人生不如意事，十之八九不曾發生。

▋第十九章
這不是演習！這不是演習！這不是演習！
東京子彈列車穿梭地表地震最頻繁的地區，五十年來沒有一名乘客因地震喪生，憑什麼？

▋第二十章
貝牧師的神奇公式
250年前一個看似簡單又直覺的定理，曾經長期備受爭議，但已逐漸成為「讓證據說話」的最佳方式。

▋第二十一章
當圖靈博士遇到貝牧師
從破解德軍的恩尼格碼密碼，到打擊網路罪犯，甚至探索宇宙，都少不了貝牧師的神奇公式。

▋第二十二章
大人，冤枉啊！
所謂「科學化」的鑑識檢驗，證據力從未有妥當的基礎。除非把基礎打穩，否則它會不斷製造險惡的冤獄。

▋第二十三章
化腐朽為神奇的統計祕密
科學家如何耗費數十年的無數時間、金錢和心力，卻讓世人對於科學論述愈來愈沒有信心？

▋第二十四章
別讓數字唬了你
許多「科學突破」根據的是過於薄弱的證據，只能說服那些本來就「死心塌地」相信的人。

▋第二十五章
證據終究會說話
儘管人們覺得現代醫學無所不能，但若根據過往經驗，「奇蹟療法」站不住腳，那可能就是空歡喜一場。

▋第二十六章
抱歉，教授，我實在不相信
大如發現宇宙擴張，小到確認DNA對遺傳的作用，科學進步得靠證據的累積，而不是是非二分法。

▋第二十七章
神奇的萬有曲線
全球大企業都對某串希臘字母組合的公式十分著迷，小心，要是在公式裡站錯邊，可是會丟飯碗的！

▋第二十八章
常態分配不常有
高盛怎麼會碰上平均「10的135次方」年一次的波動事件？而且，不只碰到一次，是好幾次！

▋第二十九章
醜陋姊妹花與邪惡雙胞胎
許多看似常態的現象，背後其實是怪物，任何看似極端的風險，因此不再光怪陸離。

▋第三十章
走極端，以測安全
極值理論可用於保護身家性命受天然災害威脅的人。實際上已經有個國家，以極值理論的預測賭上未來。

▋第三十一章
尼可拉斯・凱吉新片上映期間，泳池勿近
美國應該禁止進口日本汽車，以防止撞車自殺？晚上睡前不要吃乳酪，以免被床單纏斃？

▋第三十二章
如果這樣，會怎樣？
大數據正熱門，也難以倖免GIGO的影響。資料探勘正流行，你挖到的是金子？還是沙？

▋第三十三章
金融市場裡的物理學家
物理學家的數學，在財經領域有必要，但絕對不夠。物理學可倚賴確定性，財經事務卻牽涉諸多不確定性。

▋第三十四章
因為不能簡單，只好順應複雜
財務金融模型永遠只能假裝有確定性；事實是：模型可能可以維持幾十年，也可能幾天都撐不了。

【第二冊】莊家優勢
▋前言
用莊家的邏輯、心態與規則去改變你的人生

▋第一章
統計的信仰：21點賭局的致勝策略
那回，我的信心動搖了
運動彩券和21點賭局的共同點
期望值與危機四伏的金融領域
在賭場的優勢，遠大於在交易所的優勢
「莊家優勢」必備的基本原則
變異數與下注者
時間如何交換成果？
回測與驗證你的策略

▋第二章
為什麼量化「歷史數據」很重要？
認清賭徒謬誤
擊敗莊家的科學家：愛德華‧ 索普
利用過去預知未來
數據導向的企業文化
《魔球》給下注者的啟示
拼湊未來的第一步：資料探勘
量化，需要「質化」支持
把「過去資料」納入你的決策過程

▋第三章
建立莊家優勢的第一步：像科學家那樣思考
確認性偏誤
「確認性偏誤」導致的企業災難
投資人該如何避免「確認性偏誤」？
選擇性偏誤
讓贏的機率越高、輸的機率越低
判斷資料的「預測價值」
科學家在金融領域的優勢

▋第四章
懂得「提問」的藝術，數據才能幫你解決問題
3步驟，建立正確的決策框架
民調的數據究竟有多準確？
建立決策樹：從提出一個簡單問題開始
學會向「數字」提問
用「提問」解決問題的企業文化

▋第五章
瞄準實際的小問題，放過那些理想化的大問題
真的有「鴻運當頭」這回事嗎？
無法用統計證明的事，不代表它不存在
贏家提出的問題都很務實
歷史數據永遠不完美

▋第六章
養成用數字講故事、呈現大量資訊的超能力
數字不是寬慰人心的工具
被誤解的「偽統計學」
「消費者物價指數」如何被操縱？
如何用「統計」分析廣告效益？
找到標準，制定數據導向的決策
避免「偽統計學」的四大原則

▋第七章
贏者「無懼」
勇敢全力以赴？還是耐心靜觀其變？
天才殞落的借鏡：長期資本公司
風險控管的真義

▋第八章
贏家如何用機率思考做出對的決定？
就算最後的結果是好的，也不代表你做的決定是對的
「損失趨避」的陷阱：在意損失更勝於獲利
建立「座標為零」的參考架構
避免「後見之明偏誤」：站在制高點思考

▋第九章
只要我贏，整個團隊就贏！
個人利益會阻礙你「想贏」的決心
別指望人性的善良面
「薪酬目標一致」有利於長遠目標

▋第十章
分析統計數字如何幫助你贏得「輸家遊戲」？
「我討厭統計學！」
「 聰明」和「行事聰明」間的差異
數學的本質：讓複雜的事情變簡單

▋第十一章
關鍵時刻該相信直覺？或相信數據？
德州撲克的啟示：直覺必須有所根據
鍛鍊以「數據」為導向的直覺

▋尾聲
我們並沒有輸給賭場！

▋後記
「莊家優勢」救了我母親一命

附錄Ⅰ：馬愷文21點快速算牌心法
附錄Ⅱ：21點基本策略圖解