資料經濟的機會與挑戰

聯合推薦（依單位名稱筆劃順序排序）

從EDGS延伸探討各國數位資料管理制度，包括國家制定資料存證標準、企業建立資料可追溯機制以控管企業管理缺口，公私部門協力打造智慧國家，本書指引公司爭議處理之應對方法，增強公司董監事有效控管企業資料治理之風險。

ESG世界公民數位治理基金會董事長暨數位治理協會理事長　陳春山

研析各國數位經濟導向之資料管理政策框架，政府及企業參照本書之說明，透過融會貫通各國法制，以建立適宜且完備的數位資料管理制度及框架，確保在技術汰換的同時，確實掌握風險控管，促進資料經濟的正向發展。

工業技術研究院資訊與通訊研究所副所長　黃維中

作為我國第一本面向企業的資料治理專書，由淺入深，探討國際間面對資料經濟所採取的策略與因應措施，將有助於政府機關、學研單位或企業思考。

中央研究院資訊科技創新研究中心主任　黃彥男

本書涵蓋國內外官方推動資料治理法規、標準及認證相關研究資料，協助企業從制度面、人員管理面、軟硬體面，重新檢視及評估可能面臨的資料治理風險，採取對應的管理措施，逐步完善內部資料治理機制，對產業未來接軌國內或國際資料治理標準有很大助益。

中華民國資訊軟體協會常務理事　張榮貴

企業參酌本書內容，檢視既有數位資料流通歷程可能存在的風險，評估是否有必要透過資料存證，強化數位資料的可追溯性及可證明性，以利在未來發生爭議時，更有效證明數位資料的來源、存在時點及內容。

財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心主任　張朝亮

　　在巨量資料及人工智慧等技術的發展下，資料（data）的價值越來越受到重視，由於資料可輕易複製，可同時讓許多人使用（即所謂的「非競爭性」），且資料在透過讓更多人使用的過程中，能挖掘出更多應用的可能性。然而，正因為資料可輕易複製，在流通過程中，會產生難以辨識資料來源、權屬、版本等問題，進而影響資料分析結果受信任的程度。譬如，2023年上半年最夯的生成式AI（Generative AI），其生成結果的正確性屢受質疑，其問題即在於訓練資料來源的合法性及真實性未經事前確認。因此，在推動資料經濟發展的過程中，必須落實資料治理，方能建立資料的可信賴性。

　　為確認資料的來源、權屬、版本等，必須導入相關科技，如數位身分識別、可信時間戳、分散式帳本（如區塊鏈）等技術，逐步建構起資料可追溯性。舉例來說，企業在落實ESG的過程中，一方面必須將其碳排放量等資料提供給稽核單位，並擔保資料的真實性，另一方面這些資料可能涉及企業的機密，若任意外流將損害企業權益，因此許多企業選擇採用區塊鏈的解決方案，以證明提供給稽核單位資料的歷程紀錄未經竄改；然而，即便是採用區塊鏈的解決方案，也必須落實鏈下的資料管理，才能完整證明資料的可信賴性。

　　本書重點除說明企業等組織可透過資料的共享，確保有多元的資料進行分析，同時應建立資料管理、資料流通、資料歷程可追溯性的相關機制，以確保資料的真實性。第二章中介紹資料在共享前，企業要如何確保自身或合作對象的資料管理能力，以擔保所提供或所取得的資料能具備一定程度的品質。第三章針對國際間資料加值與流通的策略進行介紹，提供企業擬訂提升資料價值作法的參考。第四章介紹國際間關於資料可追溯性的政策及服務，並歸納國際趨勢，即企業應妥善留存資料的產出與流通歷程，以建立資料可追溯性，若未來發生爭議時，才能有效舉證，證明資料來源合法、產出及流通之時點、未經竄改等；同時，為確保區塊鏈基礎設施的永續維運，國際間如歐盟、中國大陸、拉丁美洲已建置國家層級的區塊鏈基礎設施，作為組織成員間驗證各類資料之真實性的底層技術，以大幅提升資料的證明效力。透過本書的介紹，將可引領讀者通盤瞭解國際間對於建立資料信任的作法和趨勢，提供我國企業等組織參考。