圖解線性代數
黃學亮
- 出版商: 五南
- 出版日期: 2023-05-01
- 定價: $450
- 售價: 9.5 折 $428
- 貴賓價: 9.0 折 $405
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 372
- ISBN: 6263438398
- ISBN-13: 9786263438392
-
相關分類:
線性代數 Linear-algebra
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
世界第一簡單線性代數$320$288 -
圖解：機率‧統計【全新修訂版】$300$270 -
線性代數 (Larson: Elementary Linear Algebra, 8/e)$780$764 -
線性代數, 9/e (Leon: Linear Algebra with Application, 9/e)$720$706 -
圖解向量與解析幾何$300$270 -
Python 技術者們 - 練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式 (The Quick Python Book, 3/e)$780$616 -
機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 -
影像處理與電腦視覺, 7/e$780$741 -
圖解工程數學$580$522 -
行動裝置深度學習$380$296 -
NoSQL 開發完美方案：Redis + Docker 高性能虛擬化實戰$1,200$1,020 -
機器學習的統計基礎 : 深度學習背後的核心技術$680$537 -
圖解微積分, 3/e$450$405 -
Elementary Linear Algebra, 8/e (Metric Edition)(IE-Paperback)$1,200$1,176 -
$2,146Introduction to Algorithms, 4/e (Hardcover) -
圖解機器學習與資料科學的數學基礎｜使用 Python$650$514 -
Python 小專案大集合：提升功力的 81個簡單有趣小程式$720$562 -
圖解資料結構 × 演算法：運用 C++$600$396 -
$607量子計算導論：從線性代數到量子編程 -
Introduction to Linear Algebra, 6/e (Paperback)$1,300$1,274 -
機器學習最強入門 - 基礎數學／機率／統計邁向AI真實數據專題實作 - 王者歸來$980$774 -
圖解基礎物理$600$540 -
圖解微分・積分【暢銷修訂版】$360$324 -
圖解機率學$400$360 -
極速 ChatGPT 開發者兵器指南：跨界整合 Prompt Flow、LangChain 與 Semantic Kernel 框架$680$530
相關主題
商品描述
本書內容編排偏向矩陣及向量空間、線性轉換，在理論上力求精簡、簡明易懂，每章之例題、習題具啟發性，並精選了基本的證明問題，易於讓讀者能融會貫通。書後並附有習題詳解，不但能讓您在短期內學好基礎，也能提升您對線性代數的興趣。
本書透過多解比較、公式提示、解題提示以圖解方式講述線性代數，使本書具親和力，有利讀者吸收，而收學習事半功倍之效。
作者簡介
黃學亮
學歷：國立政治大學統計研究所碩士
國立清華大學工業工程博士研究
經歷：文化大學、逢甲大學、靜宜大學數學及統計學兼任教師
考研所補習班微積分及機率統計任課教師
目錄大綱
第1章 數學準備
1.1 基本邏輯摘要
1.2 集合
第2章 矩陣與線性聯立方程組
2.1 線性聯立方程組
2.2 矩陣基本運算（一）
2.3 矩陣運算（二）：矩陣轉置與反矩陣
2.4 基本矩陣
2.5 分塊矩陣
2.6 LU分解（三角分解）
第3章 行列式
3.1 行列式之定義
3.2 行列式之性質
3.3 伴隨矩陣與克拉瑪法則
3.4 分塊方陣之行列式
第4章 向量空間
4.1 向量空間
4.2 子空間
4.3 線性組合與生成集
4.4 基底與維數
4.5 行空間、列空間與零空間
4.6 基底變換
第5章 線性變換
5.1 線性變換之意義
5.2 秩
5.3 線性變換之矩陣表示
第6章 特徵值與對角化問題
6.1 特徵值之意義
6.2 Cayley-Hamilton定理與最小多項式
6.3 方陣相似性
6.4 對角化
6.5 二次形式
第7章 內積空間
7.1 Rn純量積
7.2 內積空間
7.3 正交性之進一步討論
7.4 Gram-Schmidt正交過程與QR分解
7.5 奇異值分解
附錄：喬丹典型形式
難題解答
