圖解資料結構 × 演算法：運用 C語言 (暢銷回饋版)
胡昭民
- 出版商: 博碩文化
- 出版日期: 2024-04-23
- 定價: $600
- 售價: 7.0 折 $420 (限時優惠至 2025-01-31)
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 488
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 6263338199
- ISBN-13: 9786263338197
-
相關分類:
C 程式語言、Algorithms-data-structures
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
程式設計師的自我修養－連結、載入、程式庫$580$383 -
大型 C++ 軟體設計 (Large-Scale C++ Software Design)$980$647 -
單晶片 C語言教學範本$520$343 -
全民學程式設計：從插畫學 C 語言$380$300 -
CODE COMPLETE：軟體開發實務指南, 2/e (中文版) (Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, 2/e)$1,280$1,088 -
深度學習 (Deep Learning)(繁體中文版)$1,200$792 -
手把手教你學 DSP — 基於 TMS320F28335 的應用開發及實戰 (微課視頻版)$534$507 -
GAN 對抗式生成網路 (GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks)$750$593 -
作業系統, 10/e (授權經銷版)(Silberschatz: Operating System Concepts, 10/e)$910$865 -
深度學習的 16 堂課：CNN + RNN + GAN + DQN + DRL, 看得懂、學得會、做得出！ (Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence)$620$490 -
C語言初學指引 ── 成為高手的奠基之路 【第五版】（修訂版）$620$484 -
資料科學基礎數學 (Essential Math for Data Science)$680$537 -
演算法邏輯力：工程師必備的演算法解題、設計、加速技巧 (Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction)$720$562 -
流暢的 C｜設計原則、實踐和模式 (Fluent C: Principles, Practices, and Patterns)$680$537 -
內嵌作業系統 - ARM Linux 驅動程式開發動手做$1,280$1,011 -
EN 帶你入門 5G 核心網路（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】$760$593 -
C++ 軟體設計｜高品質軟體的設計原則和模式 (C++ Software Design: Design Principles and Patterns for High-Quality Software)$780$616 -
徹底研究 C語言指標 (經典修復版) (Pointers on C)$980$764 -
IoT 物聯網應用 - 使用 ESP32 開發板與 Arduino C 程式語言 - 最新版 (第三版) - 附 MOSME 行動學習一點通：評量、加值$450$405 -
程式設計守則｜如何寫出更好的程式碼 (The Rules of Programming: How to Write Better Code)$620$490 -
重構：改善 .NET 與 C# 應用程式的設計，償還欠下的技術債 (使用 GitHub Copilot 與 Visual Studio) (Refactoring with C#: Safely improve .NET applications and pay down technical debt with Visual Studio, .NET 8, and C# 12)$850$663 -
$454GNU Radio 軟件無線電基礎、實踐與應用 -
K8S 自學聖經：10大核心模板快速入門【圖解教學】$790$624 -
第一次學 C語言入門就上手$350$315 -
LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27路獨步劍法，帶你闖蕩生成式 AI 的五湖四海 （iThome鐵人賽系列書）$650$507
相關主題
商品描述
- 學習資料結構與演算法的好書，暢銷回饋中！
資料結構是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎課程。對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說，過多的內容及不清楚的表達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C程式語言實作來解說資料結構概念的入門書，內容淺顯易懂，藉由豐富圖例來闡述基本概念，將重要理論、演算法做最意簡言明的詮釋及舉例，同時配合完整的範例程式碼，期能透過實作來熟悉資料結構。因此，這是一本兼具內容及專業的資料結構教學用書。
【本書特色】
※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。
※以C語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。
※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。
※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。
【重點主題】
◆ 資料結構入門與演算法
◆ 陣列結構 / 串列結構
◆ 堆疊 / 佇列
◆ 樹狀結構 / 圖形結構
◆ 排序演算法
◆ 搜尋演算法與雜湊函數
◆ 資料結構專有名詞
目錄大綱
- Chapter 1 資料結構入門與演算法
1-1 資料結構的定義
1-1-1 資料與資訊
1-1-2 資料的特性
1-1-3 資料結構的應用
1-2 演算法
1-2-1 演算法的條件
1-2-2 演算法的表現方式
1-3 常見演算法簡介
1-3-1 分治法
1-3-2 貪心法
1-3-3 枚舉法
1-3-4 巴斯卡三角形演算法
1-3-5 質數求解演算法
1-4 演算法效能分析
1-4-1 Big-oh
1-4-2 Ω（omega）
1-4-3 θ（theta）
Chapter 2 陣列結構
2-1 線性串列簡介
2-1-1 儲存結構簡介
2-2 認識陣列
2-2-1 二維陣列
2-2-2 三維陣列
2-2-3 n 維陣列
2-3 矩陣
2-3-1 矩陣相加
2-3-2 矩陣相乘
2-3-3 轉置矩陣
2-3-4 稀疏矩陣
2-3-5 上三角形矩陣
2-3-6 下三角形矩陣
2-3-7 帶狀矩陣
2-4 陣列與多項式
2-4-1 認識多項式
Chapter 3 串列結構
3-1 動態配置記憶體
3-1-1 動態配置變數
3-2 單向串列
3-2-1 建立單向串列
3-2-2 走訪單向串列
3-2-3 單向串列插入新節點
3-2-4 單向串列刪除節點
3-2-5 單向串列的反轉
3-2-6 單向串列的連結
3-2-7 多項式串列表示法
3-3 環狀串列結構
3-3-1 環狀串列的建立與走訪
3-3-2 環狀串列的插入節點
3-3-3 環狀串列的刪除節點
3-3-4 環狀串列的連結
3-3-5 稀疏矩陣的環狀串列表示法
3-4 雙向串列
3-4-1 雙向串列的建立與走訪
3-4-2 雙向串列加入新節點
3-4-3 雙向串列刪除節點
Chapter 4 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-1-1 陣列實作堆疊
4-1-2 串列實作堆疊
4-2 堆疊的應用
4-2-1 遞迴演算法
4-2-2 動態規劃演算法
4-2-3 河內塔問題
4-2-4 回溯法－老鼠走迷宮
4-2-5 八皇后問題
4-3 算術運算式的表示法
4-3-1 中序轉為前序與後序
4-3-2 前序與後序轉為中序
4-3-3 中序表示法求值
4-3-4 前序表示法求值
4-3-5 後序表示法求值
Chapter 5 佇列
5-1 認識佇列
5-1-1 佇列的工作運算
5-1-2 佇列的應用
5-1-3 陣列實作佇列
5-1-4 串列實作佇列
5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列
5-2-1 環狀佇列
5-2-2 雙向佇列
5-2-3 優先佇列
Chapter 6 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-1-1 樹專有名詞簡介
6-2 二元樹簡介
6-2-1 二元樹的定義
6-2-2 特殊二元樹簡介
6-3 二元樹儲存方式
6-3-1 陣列表示法
6-3-2 串列表示法
6-4 二元樹走訪
6-4-1 中序走訪
6-4-2 後序走訪
6-4-3 前序走訪
6-4-4 二元樹節點插入與刪除
6-4-5 二元運算樹
6-5 引線二元樹
6-5-1 二元樹轉為引線二元樹
6-6 樹的二元樹表示法
6-6-1 樹化為二元樹
6-6-2 二元樹轉換成樹
6-6-3 樹林化為二元樹
6-6-4 二元樹轉換成樹林
6-6-5 樹與樹林的走訪
6-6-6 決定唯一二元樹
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-7-1 延伸二元樹
6-7-2 霍夫曼樹
6-8 平衡樹
6-8-1 平衡樹的定義
6-9 進階樹狀結構的應用
6-9-1 決策樹
6-9-2 B 樹
6-9-3 二元空間分割樹（BSP）
6-9-4 四元樹/八元樹
Chapter 7 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
7-1-2 圖形的定義
7-1-3 無向圖形
7-1-4 有向圖形
7-2 圖形的資料表示法
7-2-1 相鄰矩陣法
7-2-2 相鄰串列法
7-2-3 相鄰複合串列法
7-2-4 索引表格法
7-3 圖形的走訪
7-3-1 先深後廣法
7-3-2 先廣後深法
7-4 擴張樹簡介
7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹
7-4-2 最小花費擴張樹
7-4-3 Kruskal演算法
7-4-4 Prim演算法
7-5 圖形最短路徑
7-5-1 單點對全部頂點
7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑
7-5-3 A*演算法
7-6 AOV網路與拓樸排序
7-6-1 拓樸序列簡介
7-7 AOE網路
7-7-1 臨界路徑
Chapter 8 排序演算法
8-1 認識排序
8-1-1 排序的分類
8-1-2 排序演算法分析
8-2 內部排序法
8-2-1 氣泡排序法
8-2-2 選擇排序法
8-2-3 插入排序法
8-2-4 謝耳排序法
8-2-5 合併排序法
8-2-6 快速排序法
8-2-7 堆積排序法
8-2-8 基數排序法
8-3 外部排序法
8-3-1 直接合併排序法
8-3-2 k 路合併法
Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數
9-1 常見搜尋演算法
9-1-1 循序搜尋法
9-1-2 二分搜尋法
9-1-3 內插搜尋法
9-1-4 費氏搜尋法
9-2 雜湊搜尋法
9-2-1 雜湊函數簡介
9-3 常見雜湊函數
9-3-1 除法
9-3-2 中間平方法
9-3-3 折疊法
9-3-4 數位分析法
9-4 碰撞與溢位處理
9-4-1 線性探測法
9-4-2 平方探測法
9-4-3 再雜湊法
9-4-4 鏈結串列法
附錄A 資料結構專有名詞索引
