Power BI 實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】
吳燦銘 著‧ZCT策劃
- 出版商: 博碩文化
- 出版日期: 2022-08-22
- 定價: $500
- 售價: 7.8 折 $390
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 304
- ISBN: 6263332247
- ISBN-13: 9786263332249
-
相關分類:
Power BI、大數據 Big-data
-
其他版本:
Power BI 實作大數據篩選分析與商業圖表設計【好評回饋版】
買這商品的人也買了...
-
Effective DevOps 中文版 (Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale)$720$569 -
$2,070Jenkins 2: Up and Running: Evolve Your Deployment Pipeline for Next Generation Automation (Paperback) -
Python 技術者們 - 練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式 (The Quick Python Book, 3/e)$780$616 -
Jupyter Notebook 數據分析入門與實戰$594$564 -
Python 技術者們 -- 實踐！帶你一步一腳印由初學到精通, 2/e$650$553 -
Power BI 入門 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來 (全彩印刷)$620$490 -
Oracle 資料庫 SQL 學習經典 -- 融入 OCA DBA 國際認證$540$427 -
ACCELERATE：精益軟體與 DevOps 背後的科學 (Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations)$499$424 -
Learning DevOps : A comprehensive guide to accelerating DevOps culture adoption with Terraform, Azure DevOps, Kubernetes, and Jenkins, 2/e (Paperback)$1,780$1,691 -
Visual Studio Code 實用指南：官方文件沒有詳述的 Extension 觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$600$468 -
$458Spring Boot 企業級項目開發實戰 -
比 VBA 更強的 RPA 來了！Power Automate Desktop 零程式打造辦公室流程自動化$560$476 -
Power BI 快速入門$490$441 -
$403Python數據分析實戰——從Excel輕松入門Pandas -
Python 操作 Excel - 最強入門邁向辦公室自動化之路 - 王者歸來$680$537 -
ASP.NET Core 工程師不可不知的 10大安全性漏洞與防駭方法$690$538 -
使用 Python 取代 Excel VBA 的 10堂課$520$390 -
今晚來點 Web 前端效能優化大補帖：一次搞定指標 × 工具 × 技巧，打造超高速網站（iThome鐵人賽系列書）$650$507 -
Learning Microsoft Power Bi: Transforming Data Into Insights (Paperback)$2,166$2,052 -
Python ✕ Excel 高效率打造辦公室作業+數據分析自動化$650$514 -
$458PyTorch 深度學習簡明實戰 -
Excel 儀表板與圖表設計 + Power BI 資料處理 (Excel 2019、2021適用)$630$536 -
$454RPA技術詳解：基礎、應用與未來 -
Power BI 最強入門：AI視覺圖表 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來 (全彩印刷) (第二版)$650$514 -
Power BI X ChatGPT：實作大數據篩選分析與商業圖表設計$600$468
相關主題
商品描述
☝ 博碩嚴選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！
☝ 好評再上市，回饋發行中！
☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手
☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值
☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點
☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙
Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。
▌圖文並茂，難易適中 ▌
完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。
▌功能導向，實作範例 ▌
內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。
目錄大綱
|CHAPTER 01|大數據與Power BI贏家淘金術
1-1 資料科學簡介
1-2 資料倉儲與資料探勘
1-3 大數據的特性與應用
1-4 大數據相關技術—Hadoop與Spark
1-5 初探Power BI新鮮事
|CHAPTER 02|第一次使用Power BI就上手
2-1 建構Power BI Desktop學習環境
2-2 Power BI Desktop視窗環境介紹
2-3 資料轉圖表的實作4部曲
2-4 儲存報告
|CHAPTER 03|圖表視覺元件編輯與優化
3-1 視覺效果組成元素
3-2 視覺效果色彩學
3-3 視覺效果編輯技巧小心思
3-4 圖表元件編修攻略
3-5 其他圖表優化的技巧
|CHAPTER 04|Power Query資料整理真命天子
4-1 Power Query編輯器環境簡介
4-2 Power Query編輯器基礎操作
4-3 資料內容檢查與修正
4-4 資料行的進階操作
4-5 資料類型的偵測與變更
4-6 附加查詢與合併查詢
4-7 其他Power Query實用功能
|CHAPTER 05|視覺效果應用專題—以股票操作績效統計分析為例
5-1 建立圓形圖
5-2 建立折線與群組直條圖
5-3 建立卡片與多列卡片
5-4 建立樹狀圖
5-5 建立區域分佈圖及地圖
5-6 建立漏斗圖
5-7 建立交叉分析篩選器
5-8 將多份報表整合於同一頁面
|CHAPTER 06|探索資料、篩選與資料分析
6-1 指定排序順位變更視覺效果
6-2 探索資料
6-3 視覺效果層級篩選
6-4 Power BI的AI應用—自動資料分析
6-5 內建量值及使用DAX語言新增量值
|CHAPTER 07|Power BI工作絕活不藏私
7-1 Power BI報表優化
7-2 指定多個檔案同時匯入並合併
7-3 善用書籤與超連結的設計
7-4 Power BI資源無所不在
|CHAPTER 08|雲端與行動平台超前部署
8-1 Power BI雲端平台特色
8-2 註冊Power BI雲端平台
8-3 在雲端公開分享報表
8-4 雲端平台其他實用功能
8-5 Power BI行動裝置嘛會通
|Appendix A|Excel資料整理工作指引
A-1 儲存格及工作表實用技巧
A-2 資料整理相關公式與函數
A-3 資料排序與資料篩選
