健康促進

黃松元、陳銘樹、楊文仁、呂奇傑、李銘杰、林金定、林柳吟、林萃芬、胡益進、郭憲文

  • 出版商: 全華圖書
  • 出版日期: 2024-06-25
  • 定價: $440
  • 售價: 9.0$396
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 336
  • ISBN: 6263289260
  • ISBN-13: 9786263289260
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商品描述

本書特色

1.本書作者群結合產官學領域之專家學者,具高度專業性。
2.書籍章節包含個人健康促進、社區健康促進、校園健康促進、職場健康領域促進、醫院健康促進等領域,以及健康促進與AioT應用之嶄新內容。
3.本書對於準備《公共衛生師》國考之《健康社會行為》之考科具有極大助益。
4.本書收錄的資訊最新,涉及的醫療、公衛與健康促進的專業領域最廣,適合不同領域的多元讀者。

內容簡介

「健康促進」在不同的學科或不同領域中的定義和意義可能有所不同,本書著重在衛生與健康相關領域。一般而言,健康促進多被定義為促進個人、群體(場域)和社區的健康與福祉之綜合性策略方案與具體實踐方法;其主要強調促進健康的社會、經濟、文化和環境等各項因素,而不僅僅是治療或預防疾病。
健康促進的意義在於提高人們的健康意識和自我責任感,增加人們對健康以及不同場域所面臨的各種疾病的基礎知識,並提供支持和資源,以幫助人們採取有益於健康的行為和生活方式,改善健康狀況、減少健康不平等、提高生活品質,同時降低醫療保健成本和社會負擔,以利於實現可持續的健康發展。
本書將著重於健康促進理論與實務,全書內容包含可對應公共衛生之行政人員高考及公共衛生師國家考試的相關科目及其理論架構;並透過四大場域:「社區、學校、職場、醫院」,來探討健康促進的實踐方案。此外,本書更增加了應用與發展的章節內容,包含營養與心理健康促進、健康數據的判讀與解析、健康促進研究發展方向,以及數位健康與智能應用等,相信對於有志於從事健康促進與衛生教育之專業人士,它將是一本嶄新、創新且包含理論與實務的最佳工具書。

目錄大綱

Chapter 01健康促進的導論與發展演進
1-1健康促進緣起與演進
1-2健康促進的理論範疇
1-3健康促進的國際發展
1-4健康促進的主要構面

Chapter 02健康促進的理論架構與模式
2-1健康促進與健康教育理論與模式概論
2-2個人層次的健康行為模式
2-3人際層次的健康行為模式
2-4健康促進理論與模式之應用

Chapter 03中高齡的長者的健康促進
3-1臺灣人口高齡化趨勢
3-2高齡長者的身心特質
3-3高齡長者的健康行為
3-4身體活動與高齡長者的健康促進

Chapter 04健康風險評估與健康促進
4-1健康風險評估之意義與範疇
4-2健康風險評估作業之步驟、內容與方法
4-3環境影響評估與健康風險評估之差異
4-4環境健康識能與健康促進

Chapter 05社區健康促進與實務
5-1WHO之渥太華健康促進憲章
5-2社區的定義及參與理念的緣起
5-3社區健康營造與總體健康營造
5-4社區健康與智能城市案例分享

Chapter 06學校健康促進與實務
6-1健康促進學校推動的六大範疇
6-2健康促進學校的主要議題及工作重點
6-3健康促進學校成員的職責與分工
6-4健康促進學校案例分享

Chapter 07職場健康促進與實務
7-1職場健康促進的發展現況
7-2臺灣健康促進職場之規範
7-3職場健康促進之架構及執行方案
7-4職場健康促進實踐案例

Chapter 08醫院健康促進與實務
8-1健康醫院認證基準與發展
8-2醫院的社區健康照護模式
8-3成人預防保健與四癌篩檢
8-4醫院健康促進實務案例分享

Chapter 09營養與健康促進
9-1飲食與慢性疾病
9-2健康飲食與各國飲食指南(含健康飲食型態)
9-3能量平衡與體重控制
9-4飲食介入與維持

Chapter 10心理與健康促進
10-1正向心理學:「快樂的方程式」H=S+C+V
10-2「良好的心理素質表現」以及「容易身心失衡的人格特質」能量平衡與體重控制
10-3了解「壓力的類型」與「壓力影響自我評估」
10-4「自我對話ABC模式」與「壓力事件反應模式」
10-5為自己量身打造「壓力緩衝盾」與「正念減壓」
10-6心理健康五級預防模式與具體作法

Chapter 11健康數據資訊判讀量測與管理
11-1生理數值與健康數據
11-2生理檢測數值的判讀
11-3健康檢測數據分析
11-4生理數據日常自我監測與管理
11-5健康服務平台的應用效果

Chapter 12健康促進的未來研究方向重點
12-1健康不平等相關議題
12-2高齡者健康促進研究
12-3公衛與新形態傳染病
12-4智能健康促進與發展

Chapter 13數位健康管理與智能健康促進
13-1雲端健康大數據管理與分析
13-2人工智慧於健康促進與管理
13-3機器學習於健康大數據分析
13-4深度學習與智能化健康促進