研究所講重點【統計學700題】[適用研究所企研、財金、資管、經研、工工所考試], 7/e
張翔
- 出版商: 大碩教育
- 出版日期: 2022-04-15
- 定價: $680
- 售價: 9.5 折 $646
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 792
- ISBN: 626327199X
- ISBN-13: 9786263271999
-
相關分類:
機率統計學 Probability-and-statistics
-
其他版本:
研究所講重點【統計學700題】, 8/e [適用研究所企研、財金、資管、經研、工工所考試]
買這商品的人也買了...
-
高等統計學 (Hogg : Probability and Statistical Inference, 8/e)$880$836 -
王者歸來 Java Web 整合開發-JSP + Servlet + Struts + Hibernate + Spring, 3/e$980$833 -
Deep Learning|用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458 -
Java RWD Web 企業網站開發指南|使用 Spring MVC 與 Bootstrap$680$578 -
線性代數及其應用 (上), 5/e$500$475 -
線性代數及其應用 (下), 5/e$690$656 -
線性代數分類題庫【線性代數及其應用習題詳解】,5/e$690$656 -
精通機器學習|使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 2/e (Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2/e)$1,200$948 -
計算機概論, 13/e (Brookshear: Computer Science: An Overview, 13/e)$760$745 -
極速開發 Java 大型系統:Spring Boot 又輕又快又好學$880$748 -
提綱挈領學統計, 9/e (適用: 研究所考試)$750$713 -
最新機器學習的教科書$780$616 -
機率數統分章題庫 (適用: 統計所.應數所)$550$495 -
統計學歷屆試題詳解 (110~108年)(適用: 統計所.應數所)$420$378 -
機器學習的統計基礎 : 深度學習背後的核心技術$680$537 -
機率論重點整理, 11/e (適用: 統計所.應數所)$650$585 -
數理統計重點整理,10/e (適用: 統計所.應數所)$600$540 -
統計學, 15e (Anderson: Statistics for Business & Economics, 15/e)$820$804 -
微積分學習要訣, 24/e (適用: 研究所.轉學考.大專用書)$980$931
商品描述
本書雖名為「統計學700題」,實則附有詳解的題型就有700題左右,而在大多數的題型中,我都另外給了1 個類題,供讀者印證與熟習在題型當中,學習到的觀念與解題的「劍招」。總的來說,這本題庫書足足蒐羅了超過1000題以上的各系所考古題,對於想要在考場上好好表現的讀者來說,實在是綽綽有餘的了。
本書中的範例與題型,大多都是研究所入學考試中,企研、財金、資管、經研與工工等所的考古題,還有小部份是大學轉學考或公職人員高普特考的考古題。這些的考題很多都是跨章節的,欲強加分章分類有其一定的困難。我的做法是,先認定該題目的主要精神,依此來安排它所應處的章節位置,因之常有些題目會應用到前、後章節中的觀念或定理。建議讀者,可在統計學完全學過一遍之後再來練習本書的題目,方易一以貫之,不會常常被未學習過的觀念所打斷。若是初次學習統計學的讀者,想利用本書作為立即印證所學的練習題,我建議可以先跳過兩個星號(★★☆) 與三個星號(★★★)的較難題型,如此一來大致上不會有理解上的困難。
【本書特色】
◎題型最完整,解答最詳盡,必考題全員收錄一次到齊!
本書將全國各校各所碩士班統計學一科入學考試重要常考題型,分章、分類完整收錄足足700題以上,考試重點一覽無遺,解題步驟更堪稱為坊間同類書藉中最為嚴謹、最清楚詳盡的一本。
◎沒有偏頗的題目,剔除艱澀的題型,著重統計觀念的養成
本書選題的首要考量,以挑選有助於同學建立正確統計觀念的題目為主要方針,這通常也是研究所入學考試出題頻率最高的題型,作者剔除了太過艱澀偏頗的題目,有助同學建立基本觀念和熟悉基本題型,事實證明,這正是入學考試上榜的關鍵。
◎依據題型難易,加註四個難度等級,引導同學循序漸進掌握考情
本書引導同學循序漸進地掌握考情脈動,不但適合正在學習統計學的同學,作為印證老師課堂所授統計觀念和定理的練習題,更適合考生考前衝刺時,大量熟悉題型,以幫助加快解題速度之用。
目錄大綱
1 統計學概論 INTRODUCTION TO STATISTICS
2 敘述統計學 DESCRIPTIVE STATISTICS
3 古典機率 CLASSICAL PROBABILITY
4 隨機變數 RANDOM VARIABLES
5 多元隨機變數 MULTIVARIATE RANDOM VARIABLES
6 常用機率模型 COMMON PROBABILITY DISTRIBUTION MODELS DISTRIBUTION
7 抽樣方法與抽樣分配 SAMPLING METHODS AND SAMPLING DISTRIBUTION
8 點估計 POINT ESTIMATION
9 區間估計 INTERVAL ESTIMATION
10 假說檢定 HYPOTHESIS TESTING
11 變異數分析 ANALYSIS OF VARIANCE
12 相關分析與迴歸分析 CORRELATION ANALYSIS AND LINEAR REGRESSION
13 卡方檢定與適合度檢定 CHI-SQUARED AND GOODNESS-OF-FIT TESTS
14 其他非母數統計方法 OTHER NONPARAMETRIC METHODS
15 統計決策理論、時間序列與指數 OTHER IMPORTANT TOPICS IN STATISTICS
A 統計附表 STATISTICAL TABLES
![研究所講重點【統計學700題】[適用研究所企研、財金、資管、經研、工工所考試], 7/e](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/products/images/000/177/661/medium/9786263271999.jpg?1652694195)