用 Python 快速上手資料分析與機器學習, 2/e Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版
寺田學, 辻 真吾, 鈴木たかのり, 福島真太朗 温政堯 譯
- 出版商: 碁峰資訊
- 出版日期: 2023-11-02
- 定價: $680
- 售價: 7.9 折 $537
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 340
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 6263245948
- ISBN-13: 9786263245945
-
相關分類:
Machine Learning、Data Science
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
$550$495 -
$480$379 -
$520$442 -
$480$379 -
$680$537 -
$680$530 -
$720$612 -
$780$616 -
$780$616 -
$359$341 -
$594$564 -
$403自動機器學習
-
$834$792 -
$580$435 -
$600$468 -
$700$553 -
$1,200$948 -
$980$774 -
$580$458 -
$880$695 -
$480$360 -
$980$735 -
$680$537 -
$1,200$948 -
$880$695
相關主題
商品描述
廣受讀者好評、第二版登場!
紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能
書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。
‧取得資料、處理資料
‧資料視覺處理
‧編寫程式碼
‧基礎數學知識
‧機器學習的流程與執行方法
第2版的重點
‧支援Python 3.10版本
‧用更深入淺出的方式進行講解
在書中可以學到
‧Python基本語法
‧講解資料格式
‧資料的預處理技巧
‧資料視覺處理技巧
‧運用現成的演算法來執行機器學習
適合對象
想成為資料分析工程師的讀者
目錄大綱
Chapter 1 資料分析工程師的職責
1.1 資料分析的世界
1.2 機械學習的定位與流程
1.3 資料分析主要會用到的套件
Chapter 2 Python與環境
2.1 建構執行環境
2.2 Python的基礎
2.3 JupyterLab
Chapter 3 基礎數學
3.1 讀懂公式的基礎知識
3.2 線性代數
3.3 基礎解析
3.4 機率與統計
Chapter 4 運用函式庫實作資料分析
4.1 NumPy
4.2 pandas
4.3 Matplotlib
4.4 scikit-learn
Chapter 5 應用:蒐集、處理資料
5.1 網頁抓取
5.2 自然語言的處理
5.3 處理圖像資料