Excel 進階函數與 PowerQuery 整合應用｜資料清洗與整理
周勝輝
- 出版商: 碁峰 樂讀 精選單書79 兩書75折(部分除外)
- 出版日期: 2023-01-06
- 定價: $550
- 售價: 7.9 折 $435
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 408
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 6263243821
- ISBN-13: 9786263243828
-
相關分類:
Excel
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
$1,715Introduction to Algorithms, 3/e (Hardcover) -
$700Professional Scrum Development with Microsoft Visual Studio 2012 (Paperback) -
SQL Server 2014 專業開發與設計$680$530 -
從樞紐分析到大數據分析｜Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 應用解析$480$379 -
$958深度學習 -
完整學會 Git, GitHub, Git Server 的 24堂課, 2/e$440$374 -
Microsoft MOS PowerPoint 2016 原廠國際認證應考指南 (Exam 77-729)$450$356 -
$301量化價值投資:人工智能算法驅動的理性投資 -
設計就該這麼好玩！配色1000圖解書, 2/e$360$284 -
Power BI 終極實戰寶典｜使用 Power Query 與 PowerBI 進行資料分析 (Collect, combine, and transform data using Power Query in Excel and Power BI)$620$527 -
這樣你看得懂嗎？讓你秒懂的資訊設計 O 與 X： 平面設計、商業簡報、社群小編都要會的資訊傳達術$450$405 -
TinyML｜TensorFlow Lite 機器學習 : 應用 Arduino 與低耗電微控制器 (Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers)$880$695 -
日本人就是這樣學平面設計：極簡留白｜漫畫動感｜情報滿載｜魔鬼細節……的85黃金法則$450$383 -
深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning in Action)$1,000$850 -
資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法 ，將枯燥數據變成好看 好懂的圖表$480$408 -
實戰 Excel 人力資源管理工作現場$450$356 -
EXCEL 彙總與參照函數精解$480$379 -
深入淺出 Power Query M 語言$600$570 -
資料庫系統管理與實作 - Access + Excel 商務應用 (2016/2019/2021)$590$460 -
Learning Blazor: Build Single-Page Apps with Webassembly and C# (Paperback)$2,185$2,070 -
Excel VBA 教科書$780$608 -
$505Power Query 從入門到精通 -
Excel 儀表板與圖表設計 + Power BI 資料處理 (Excel 2019、2021適用)$630$498 -
TinyML 經典範例集$520$411 -
Excel 終極函數辭典$600$474
相關主題
商品描述
在資料分析之前，你拿到其他軟體的原始資料格式可能跟Excel不同，此時就必須清洗這些資料，以便分析、制表或繪圖所需。另外有些資料格式需要經過加工處理，以便將資料轉換、串接、合併、拆解、上色…，然後進行計算、提醒或顯示。因此，這本書在於如何將混亂的原始資料經過處理，然後成為可以操作或計算的資料，最後才能成為讀者容易理解的資訊。
在網路上最常被詢問的Excel問題中，混亂的資料問題想要整理成可閱讀的訊息佔據很大的比例，因此，本書就從這些已經解決問題當中選出100個案例，一步一步解析資料清洗與整理的操作步驟。
本書作者特別錄製基礎函數教學影片，歡迎讀者造訪作者FB：
https://www.facebook.com/groups/excel4biz/permalink/899889444716589/
作者簡介
周勝輝
．東吳大學兼職講師
．東吳供應鏈研究室研究
．文化大學推廣部講師
．資策會講師
．成功管理學院講師
．中華工商研究院講師
．八方文化講師
．創業台槓講師
．各企業與組織的講師
．管理與電腦專業作者
目錄大綱
第一篇 文字整理
CHAPTER 01 使用TEXT 進行資料轉換
CHAPTER 02 合併串接
CHAPTER 03 座標法
CHAPTER 04 邏輯判斷
第二篇 拆解整理
CHAPTER 05 使用FILTERXML 拆字
CHAPTER 06 拆解資料
CHAPTER 07 擷取計算
第三篇 時間整理
CHAPTER 08 日期時間轉換
CHAPTER 09 日期計算
CHAPTER 10 週別計算
CHAPTER 11 時間計算
第四篇 表格整理
CHAPTER 12 表格轉移
CHAPTER 13 資料比對
第五篇 格式整理
CHAPTER 14 條件式格式設定基礎說明
CHAPTER 15 條件式格式設定進階解析
第六篇 Power Query 應用
CHAPTER 16 單表應用
CHAPTER 17 多表應用
