資料科學輕鬆學 (Data Analytics Made Accessible)

本書以簡單易懂，簡單直白的敘述，帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入，希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員，只要您對資料科學感到好奇，本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。
 

來自各界的讚譽
「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點，我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節，他的說明非常清楚。」—Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授

「這本書為資料分析的主題做了精彩又有價值的補充。整本書的結構清晰，我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」—Edi Shivaji博士

「隨著全世界進入大數據模式，這本書不但寫得好，而且時間也剛剛好！對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說，這是絕佳的橋梁和入門知識！」—Alok Mishra博士

「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解，真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入，接著突然之間—你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路，還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」—Charmaine Oak女士

「結論就是，對於有興趣學習資料分析的任何人來說，這本書就是你學習的起點，希望它激發你對此領域的興趣，能夠掌握更深入的主題並提高技能。」—Keith S Safford

<序>

資料是新的石油，人工智慧是新的電力
資料是新的石油，人工智慧是新的電力。在這十年之間，資料分析與人工智慧仍然是最熱門的學科。此增訂版的內容比第一版多了大約40%，收錄了許多新的重要主題，例如資料隱私和人工智慧；針對忙碌的讀者，書中有一個摘要章節，用幾頁的篇幅將所有知識包含在50個要點中。這個版本收錄了一個很棒的樣本資料分析學生專案報告，使用了所有資料探勘技術來解決一個真正的社會相關問題，這對資料分析專業人士來說非常具有啟發性。

這次的增訂版更加靈活，因為內容經過更新，收錄了一些新技術的發展。資料倉儲的章節包含了資料湖的演變。迴歸章節也延伸並納入時間序列分析法。大數據的章節全部經過重新撰寫，以便展示其生態系統，以及這些技術如何解決大數據的4V。而且還收錄了有關統計、資料庫和人工智慧的入門知識，以協助將它們與資料分析聯繫起來。R的教學經過簡化。許多圖像或模型也經過重製，使它們更具吸引力。最後有一個摘要章節，以幫助讀者了解所有內容。

近十年來，我一直在教授資料分析和大數據的課程。我的學生發現其他教科書似乎太長、太技術化、太複雜或太專注於特定工具。我的目標是撰寫一本感覺輕鬆且內容豐富的對話書。這是一本通俗易懂的書，涵蓋了所有重要內容並附有具體範例，以邀請讀者深入探究此領域。許多人透過閱讀本書進入這個領域。任何因為業務或組織的需求而想了解資料相關決策的人，都可以在短時間內輕鬆閱讀本書，無需具備任何軟體工具方面的專業知識。文中幾乎完全沒有複雜的術語或程式碼。

這本書反映了我在學術界和工業界四個十年的全球IT經驗。這些章節是為典型的一學期碩士課程規劃的，每章的開頭都有來自真實故事的範例，並且有一個貫穿各章的案例研究作為練習。每章末尾都會有複習題。世界各地有許多大學都使用本書作為課程的教科書。本書依據評論者和學生的想法和建議，不斷改善。感謝許多評論者分享了許多改進的想法，我很高興能夠提供新版來激發學生和領域從業者。

感謝我的家人鼓勵並支持我撰寫和改進這本書，我也感謝我的學生和其他閱讀本書並提供回饋和建議的人。最後，感謝Maharishi Mahesh Yogi提供了一個以意識為本的美好教育環境，為本書的寫作提供了整體的靈感。

我們也祝福讀者擁有幸福和健康的生活。新冠病毒疫情已經持續兩年了，請採取一切的預防措施來維持安全和健康的作息。