Data Science – was ist das eigentlich?!: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt (German Edition)
暫譯: 數據科學 – 這到底是什麼?!:機器學習算法的易懂解釋
Annalyn Ng, Kenneth Soo
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2018-11-08
- 售價: $1,450
- 貴賓價: 9.5 折 $1,378
- 語言: 英文
- 頁數: 179
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 366256775X
- ISBN-13: 9783662567753
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相關分類:
Algorithms-data-structures、Data Science
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商品描述
Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie „Data Science“ und „Machine Learning“ eigentlich verbirgt – und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen – und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten!
Der Fokus liegt – nach einer übergeordneten Einführung – auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschließend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt.商品描述(中文翻譯)
您想要了解「資料科學」和「機器學習」等術語背後的真正含義,以及可以用它們做些什麼嗎?但您希望避免過多的數學內容?那麼您來對地方了:這本書提供了對資料科學及其演算法的主要關鍵概念的簡明介紹——而不會讓您被數學公式和細節所困擾!
本書的重點在於——在一個總體介紹之後——機器學習在模式識別和結果預測中的應用:每一章都會解釋一個演算法,並與一個易於理解的實際應用範例相結合。直觀的解釋和大量的插圖相結合,使讀者能夠在不依賴數學公式語言的情況下獲得基本的理解。最後,書中也明確指出了所考慮演算法的局限性和缺點。