Reinforcement Learning for Adaptive Dialogue Systems: A Data-driven Methodology for Dialogue Management and Natural Language Generation (Theory and Applications of Natural Language Processing)
暫譯: 強化學習於自適應對話系統：對話管理與自然語言生成的數據驅動方法（自然語言處理的理論與應用）

Verena Rieser

Reinforcement Learning for Adaptive Dialogue Systems: A Data-driven Methodology for Dialogue Management and Natural Language Generation (Theory and Applications of Natural Language Processing)
  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2014-01-28
  • 售價: $4,520
  • 貴賓價: 9.5 折 $4,294
  • 語言: 英文
  • 頁數: 272
  • 裝訂: Paperback
  • ISBN: 3642439845
  • ISBN-13: 9783642439841
  • 相關分類: Reinforcement、DeepLearning

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商品描述

This book contributes to progress in spoken dialogue systems with a new, data-driven methodology. Covers Spoken and Multimodal dialogue systems; Wizard-of-Oz data collection; User Simulation methods; Reinforcement Learning and Evaluation methodologies.

商品描述(中文翻譯)

本書透過一種新的數據驅動方法，對口語對話系統的進展做出了貢獻。內容涵蓋口語及多模態對話系統；Wizard-of-Oz 數據收集；用戶模擬方法；強化學習與評估方法。

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