Intelligent Data Engineering and Automated Learning - Ideal 2020: 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4-6, 2020, Proceedings,
暫譯: 智能數據工程與自動化學習 - 理想2020:第21屆國際會議,葡萄牙吉馬良斯,2020年11月4-6日,會議論文集
Analide, Cesar, Novais, Paulo, Camacho, David
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2020-10-30
- 售價: $2,420
- 貴賓價: 9.5 折 $2,299
- 語言: 英文
- 頁數: 400
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 3030623610
- ISBN-13: 9783030623616
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商品描述
The 93 papers presented were carefully reviewed and selected from 134 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and machine learning, from methodologies, frameworks, and algorithms to applications. The core themes of IDEAL 2020 include big data challenges, machine learning, data mining, information retrieval and management, bio-/neuro-informatics, bio-inspiredmodels, agents and hybrid intelligent systems, real-world applications of intelligent techniques and AI.
* The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.商品描述(中文翻譯)
這兩卷的 LNCS 12489 和 12490 是第 21 屆國際智能數據工程與自動化學習會議(IDEAL 2020)的經過徹底審核的會議論文集,該會議於 2020 年 11 月在葡萄牙的吉馬良斯舉行。
所呈現的 93 篇論文是從 134 篇投稿中仔細審核和選出的。這些論文提供了有關數據工程和機器學習最新進展的及時樣本,涵蓋了方法論、框架、算法到應用等各個方面。IDEAL 2020 的核心主題包括大數據挑戰、機器學習、數據挖掘、信息檢索與管理、生物/神經信息學、生物啟發模型、智能代理和混合智能系統,以及智能技術和人工智慧的實際應用。
* 由於 COVID-19 疫情,會議以虛擬方式舉行。