Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications
暫譯: 深度學習的計算方法：理論、實踐與應用
Yan, Wei Qi
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2021-12-05
- 售價: $2,820
- 貴賓價: 9.5 折 $2,679
- 語言: 英文
- 頁數: 154
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 3030610837
- ISBN-13: 9783030610838
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DeepLearning
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商品描述
1. Introduction.- 2. Deep Learning Platforms.- 3. CNN and RNN.- 4. Autoencoder and GAN.- 5. Reinforcement Learning.- 6. CapsNet and Manifold Learning.- 7. Boltzmann Machines.- 8. Transfer Learning and Ensemble Learning.
商品描述(中文翻譯)
1. 介紹
2. 深度學習平台
3. 卷積神經網路 (CNN) 與遞迴神經網路 (RNN)
4. 自編碼器 (Autoencoder) 與生成對抗網路 (GAN)
5. 強化學習
6. 胶囊網路 (CapsNet) 與流形學習
7. 波茲曼機 (Boltzmann Machines)
8. 轉移學習與集成學習
