Extending Excel with Python and R: Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization
暫譯: 使用 Python 和 R 擴展 Excel:釋放分析語言在高級數據處理和可視化中的潛力

Sanderson, Steven, Kun, David

  • 出版商: Packt Publishing
  • 出版日期: 2024-04-30
  • 售價: $1,860
  • 貴賓價: 9.5$1,767
  • 語言: 英文
  • 頁數: 344
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 1804610690
  • ISBN-13: 9781804610695
  • 相關分類: ExcelPython程式語言R 語言
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商品描述

Seamlessly integrate the Python and R programming languages with spreadsheet-based data analysis to maximize productivity

Key Features
  • Perform advanced data analysis and visualization techniques with R and Python on Excel data
  • Use exploratory data analysis and pivot table analysis for deeper insights into your data
  • Integrate R and Python code directly into Excel using VBA or API endpoints
  • Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description

For businesses, data analysis and visualization are crucial for informed decision-making; however, Excel's limitations can make these tasks time-consuming and challenging. Extending Excel with Python and R is a game changer resource written by experts Steven Sanderson, the author of the healthyverse suite of R packages, and David Kun, co-founder of Functional Analytics, the company behind the ownR platform engineering solution for R, Python, and other data science languages.

This comprehensive guide transforms the way you work with spreadsheet-based data by integrating Python and R with Excel to automate tasks, execute statistical analysis, and create powerful visualizations. Working through the chapters, you'll find out how to perform exploratory data analysis, time series analysis, and even integrate APIs for maximum efficiency. Whether you're a beginner or an expert, this book has everything you need to unlock Excel's full potential and take your data analysis skills to the next level.

By the end of this book, you'll be able to import data from Excel, manipulate it in R or Python, and perform the data analysis tasks in your preferred framework while pushing the results back to Excel for sharing with others as needed.

What you will learn
  • Read and write Excel files with R and Python libraries
  • Automate Excel tasks with R and Python scripts
  • Use R and Python to execute Excel VBA macros
  • Format Excel sheets using R and Python packages
  • Create graphs with ggplot2 and Matplotlib in Excel
  • Analyze Excel data with statistical methods and time series analysis
  • Explore various methods to call R and Python functions from Excel
Who this book is for

If you're a data analyst or data scientist, or a quants, actuaries, or data practitioner looking to enhance your Excel skills and expand your data analysis capabilities with R and Python, this book is for you. It provides a comprehensive introduction to the topics covered, making it suitable for both beginners and intermediate learners. A basic understanding of Excel, Python, and R is all you need to get started.

Table of Contents
  1. Reading Excel Spreadsheets
  2. Writing Excel Spreadsheets
  3. Executing VBA Code from R and Python
  4. Automating Further (Email Notifications and More)
  5. Formatting Your Excel sheet
  6. Inserting ggplot2/matplotlib Graphs
  7. Pivot Tables (tidyquant in R and with win32com and pypiwin32 in Python)/Summary Table {gt}
  8. Exploratory Data Analysis with R and Python
  9. Statistical Analysis: Linear and Logistic Regression
  10. Time Series Analysis: Statistics, Plots, and Forecasting
  11. Calling R/Python Locally from Excel Directly or via an API
  12. Data Analysis and Visualization with R and Python for Excel Data - A Case Study

商品描述(中文翻譯)

無縫整合 Python 和 R 程式語言與基於電子表格的數據分析,以最大化生產力

主要特點


  • 使用 R 和 Python 在 Excel 數據上執行高級數據分析和可視化技術

  • 使用探索性數據分析和樞紐分析表深入了解您的數據

  • 通過 VBA 或 API 端點將 R 和 Python 代碼直接整合到 Excel 中

  • 購買印刷版或 Kindle 書籍包括免費 PDF 電子書

書籍描述

對於企業而言,數據分析和可視化對於明智的決策至關重要;然而,Excel 的限制可能使這些任務耗時且具挑戰性。使用 Python 和 R 擴展 Excel 是一個改變遊戲規則的資源,由專家 Steven Sanderson(健康宇宙 R 套件的作者)和 David Kun(Functional Analytics 的共同創辦人,該公司為 R、Python 和其他數據科學語言提供 ownR 平台工程解決方案)撰寫。


這本全面的指南改變了您使用基於電子表格的數據的方式,通過將 Python 和 R 與 Excel 整合來自動化任務、執行統計分析並創建強大的可視化。在各章中,您將學會如何執行探索性數據分析、時間序列分析,甚至整合 API 以達到最大效率。無論您是初學者還是專家,這本書都提供了您解鎖 Excel 全部潛力和提升數據分析技能所需的一切。


在本書結束時,您將能夠從 Excel 匯入數據,在 R 或 Python 中操作它,並在您偏好的框架中執行數據分析任務,同時將結果推回 Excel,以便根據需要與他人分享。

您將學到的內容


  • 使用 R 和 Python 庫讀取和寫入 Excel 文件

  • 使用 R 和 Python 腳本自動化 Excel 任務

  • 使用 R 和 Python 執行 Excel VBA 宏

  • 使用 R 和 Python 套件格式化 Excel 工作表

  • 在 Excel 中使用 ggplot2 和 Matplotlib 創建圖表

  • 使用統計方法和時間序列分析分析 Excel 數據

  • 探索從 Excel 調用 R 和 Python 函數的各種方法

本書適合誰

如果您是數據分析師或數據科學家,或是希望提升 Excel 技能並擴展 R 和 Python 數據分析能力的量化分析師、精算師或數據從業者,這本書適合您。它提供了對所涵蓋主題的全面介紹,適合初學者和中級學習者。您只需對 Excel、Python 和 R 有基本了解即可開始。

目錄


  1. 讀取 Excel 電子表格

  2. 寫入 Excel 電子表格

  3. 從 R 和 Python 執行 VBA 代碼

  4. 進一步自動化(電子郵件通知等)

  5. 格式化您的 Excel 工作表

  6. 插入 ggplot2/matplotlib 圖表

  7. 樞紐分析表(R 中的 tidyquant 以及 Python 中的 win32com 和 pypiwin32)/摘要表 {gt}

  8. 使用 R 和 Python 進行探索性數據分析

  9. 統計分析:線性和邏輯回歸

  10. 時間序列分析:統計、圖表和預測

  11. 直接從 Excel 本地調用 R/Python 或通過 API

  12. 使用 R 和 Python 進行 Excel 數據的數據分析和可視化 - 案例研究