Linked Data (Paperback) (連結資料)

David Wood, Marsha Zaidman, Luke Ruth, Michael Hausenblas

Linked Data (Paperback)

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商品描述

The current Web is mostly a collection of linked documents useful for human consumption. The evolving Web includes data collections that may be identified and linked so that they can be consumed by automated processes. The W3C approach to this is Linked Data and it is already used by Google, Facebook, IBM, Oracle, and government agencies worldwide.

Linked Data presents practical techniques for using Linked Data on the Web via familiar tools like JavaScript and Python. You'll work step-by-step through examples of increasing complexity as you explore foundational concepts such as HTTP URIs, the Resource Description Framework (RDF), and the SPARQL query language. Then you'll use various Linked Data document formats to create powerful Web applications and mashups.

Written to be immediately useful to Web developers, this book requires no previous exposure to Linked Data or Semantic Web technologies.

what's inside

  • Finding and consuming Linked Data
  • Using Linked Data in your applications
  • Building Linked Data applications using standard Web techniques

商品描述(中文翻譯)

現今的網路主要是由一系列連結的文件組成，對人類的消費非常有用。不斷演進的網路包括可以被識別和連結的數據集合，以便可以被自動化過程所使用。W3C對此的方法是Linked Data，它已經被Google、Facebook、IBM、Oracle和全球各地的政府機構所使用。

《Linked Data》介紹了如何使用熟悉的工具（如JavaScript和Python）在網路上使用Linked Data的實用技巧。您將逐步通過越來越複雜的示例來探索基礎概念，例如HTTP URIs、Resource Description Framework（RDF）和SPARQL查詢語言。然後，您將使用各種Linked Data文件格式來創建強大的網路應用程式和混搭應用程式。

這本書旨在立即對網路開發人員有用，不需要之前對Linked Data或語義網路技術有任何了解。

內容概要：

- 尋找和使用Linked Data
- 在您的應用程式中使用Linked Data
- 使用標準網路技術建立Linked Data應用程式

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