Oracle Data Warehouse Tuning for 10g

Gavin JT Powell

Oracle Data Warehouse Tuning for 10g
  • 出版商: Digital press
  • 出版日期: 2005-09-01
  • 定價: $3,600
  • 售價: 8.0 折 $2,880
  • 語言: 英文
  • 頁數: 504
  • 裝訂: Paperback
  • ISBN: 1555583350
  • ISBN-13: 9781555583354
  • 相關分類: Oracle

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商品描述

Description:

“This book should satisfy those who want a different perspective than the official Oracle documentation. It will cover all important aspects of a data warehouse while giving the necessary examples to make the reading a lively experience.”
- Tim Donar, Author and Systems Architect
for Enterprise Data Warehouses

Tuning a data warehouse database focuses on large
transactions, mostly requiring what is known as throughput. Throughput is the passing of large amounts of information through a server, network
and Internet environment, backwards and forwards, constantly! The ultimate objective of a data warehouse is the production of meaningful and useful reporting, from historical and archived data. The trick is to make the reports print within an acceptable time frame.

A data model contains tables and relationships between tables. Tuning a data model involves Normalization and Denormalization. Different approaches are required depending on the application, such as OLTP or a Data Warehouse. Inappropriate database design can make SQL code impossible to tune. Poor data modeling can have a most profound effect on database performance since all SQL code is constructed from the data model.

 

Table of Contents:

Contents at a Glance

Chapter 1. Introduction to Data Warehousing
Chapter 2. Data Warehouse Data Modeling
Chapter 3. Making Hardware and I/O Perform in a Data Warehouse
Chapter 4. Data Warehouse Physical Architecture
Chapter 5. Effective Data Warehouse Indexing
Chapter 6. Constraints and Integrity in Data Warehouses
Chapter 7. Using Partitioning and Tuning Parallel Processing
Chapter 8. Materialized Views and Query Rewrites
Chapter 9. Oracle Dimension Objects
Chapter 10. Data Loading: Extraction and Transportation
Chapter 11. Data Loading: Loading and Transformation
Chapter 12. SQL Aggregation Using GROUP BY Clause Extensions
Chapter 13. Analysis Reporting Using Special SQL Functions
Chapter 14. SQL and the MODEL Clause
Chapter 15. OLAP (Online Analytical Processing) and Mining the Redo Logs with Data Miner
Appendices

商品描述(中文翻譯)

描述：
這本書將滿足那些想要從不同角度了解Oracle官方文件的人。它將涵蓋數據倉庫的所有重要方面，並提供必要的示例，使閱讀變得生動有趣。- Tim Donar，作者和企業數據倉庫系統架構師

調整數據倉庫數據庫主要關注大型交易，通常需要通過服務器、網絡和互聯網環境來傳遞大量信息，不斷地來回傳輸！數據倉庫的最終目標是從歷史和存檔數據中生成有意義和有用的報告。關鍵是使報告在可接受的時間範圍內打印出來。

數據模型包含表和表之間的關係。調整數據模型涉及到規範化和反規範化。根據應用程序的不同，如OLTP或數據倉庫，需要採用不同的方法。不適當的數據庫設計可能使SQL代碼無法調整。糟糕的數據建模對數據庫性能有最深遠的影響，因為所有的SQL代碼都是從數據模型構建的。

目錄：
目錄一覽
第1章 數據倉庫介紹
第2章 數據倉庫數據建模
第3章 數據倉庫中的硬件和I/O性能
第4章 數據倉庫物理架構
第5章 有效的數據倉庫索引
第6章 數據倉庫中的約束和完整性
第7章 使用分區和調整並行處理
第8章 材料化視圖和查詢重寫
第9章 Oracle維度對象
第10章 數據加載：提取和傳輸
第11章 數據加載：加載和轉換
第12章 使用GROUP BY子句擴展的SQL聚合
第13章 使用特殊SQL函數進行分析報告
第14章 SQL和MODEL子句
第15章 OLAP（在線分析處理）和使用數據挖掘器挖掘重做日誌
附錄

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